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颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用
《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》中,VijayAgneeswaran博士介绍了这些技术,以及它们的应用案例,并从架构到代码的不同层面对应用它们做了演示。
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颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用 [美]维贾伊.阿涅斯瓦兰(Vijay Sri 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Hadoop权威指南 大数据的存储与分析(第4版) 王海、华东、刘喻、吕 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O劋作。第Ⅱ部分介绍MapReduce-主题包括MapReduce应用开发 MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集裙、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习的框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探
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