Hadoop金融大数据分析 利用大数据为金融机构提供超强洞察力、分析与商业智能思想！
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Hadoop指南 大数据的存储与分析 第4版 修订版+Hadoop数据分析 图灵程序设计书籍 共2本 1
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Hadoop指南：大数据的存储与分析 王海、华东、刘喻、吕粤海 清华大学出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相85-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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走近大数据 Hadoop技术 NoSQL 数据分析 一本书读懂大数据 大数据行业相关人员参考书籍
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颠覆大数据分析：基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用
《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》中，VijayAgneeswaran博士介绍了这些技术，以及它们的应用案例，并从架构到代码的不同层面对应用它们做了演示。
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剑指大数据——Flink学要（Java版）+实战大数据:Hadoop+Spark+Flink:从平台构建到交互式数据分析 1
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Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 手把手教你学习Hadoop + Spark免费赠送范例程序下载 提供微博交流学习及技术支持
《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》的博客已开通，作者会在博客里为大家提供服务与交流。博客网址：http://blog.sina.com.cn/hadoopsparkbook 《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》书中的范例程序免费送给读者：网址：http://pan.baidu.com/s/1qYMtjNQ 我们建立了本书的Facebook粉丝团，欢迎读者们加入。粉丝团会不定期贴文，分享*的Hadoop或Spark信息，你也可以提问并参与交流。粉丝团网址：http://www.weibo.com/hadoopsparkbook 在《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》中，不是对这些原理进行纯理论的阐述，而是提供了丰富的上机实践操作和范例程序，这样极大地降低了读者学习大数据技术的门槛，对于需要直接上机实践的学习者而言，本书更像是一本大数据学习的实践上机手册。书中首先展示了如何在单台 Windows 系统上通过 Virtual Box
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Hadoop权威指南(第3版) 新版上市，点击购买《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析（第
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1．本书的编写团队写作经验丰富，有来自北京邮电大学的教授从事大数据工作的从业者； 2．本书内容深入浅出，技术结合丰富的场景故事，通俗易懂，概念新颖，思想创新； 3．本书结合新颖案例帮助相关的技术人员或大数据的初学者了解大数据的相关知识。
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大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析/毛德操/浙江大学出版社
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Elasticsearch集成Hadoop实践 将Elasticsearch集成进Hadoop生态系统，有效地可视化及分析数据
Hadoop已经是业界公认的大数据处理的事实标准，对海量数据的存储与处理都是不在话下，不过，随着业务的复杂化以及需求的多变，分析师们迫切地想要看到结果从而进行分析，而目前Hadoop离线 批量处理的方式稍微有点力不从心，有没有一种能够更灵活地使用和加工数据的方法呢？鉴于此，Elasticsearch脱颖而出，Elasticsearch可以很方便地对海量数据进行搜索与聚合，并且能够实时响应，用户无需为每次不同的查询而重新定义Schema或者预处理。 数据科学家可以非常灵活地对数据进行各种维度的钻取与分析，把更多的精力关注在业务本身和挖掘数据本身的价值，并且可以随时根据上一个查询得到的线索随时去构建新的查询从而继续挖掘，这在以前是不敢想象的。另外，Elasticsearch还能和Hadoop进行结合，Hadoop 适合海量数据的归档与离线预处理，Elasticsearch则进行实时
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对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间。怎么才能确保构建的是一个正确的模型？通过这本实践指南，你可以学到一套灵活的工具和方法论，在Hadoop上构建数据分析应用。 使用诸如Python、Apache Pig和D3.js等轻量级工具，你的团队能够创建一个敏捷环境来探索数据。我们会开发一个样例应用程序，挖掘你自己的电子邮箱数据。你也会学习到一种迭代式的开发方法，使得你能根据数据中的信息快速切换，进行不同类型的数据分析。书中所有的代码样例都可以在 Heroku 中以 App 形式运行。 ■ 用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用 ■ 用数据－价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值 ■ 用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察 ■ 用图表可视化数据，通过交互性报表从不同角度展示数据 ■ 用历史数据进行预测，将预测转化为行
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Hadoop虚拟化 管理虚拟化Hadoop的入门书籍 对大数据计算分析 为可扩展性和业务敏捷度而规划和实现Hadoop虚拟化
本书的作者是大数据基础设施、VMware软件和数据架构方面的专家，在构建企业数据解决方案有多年的行业经验。本书专门介绍虚拟化Hadoop。现在市面上没有专门介绍Hadoop虚拟化的书。
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Hadoop MapReduce实战手册 Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南 提供用Hadoop MapReduce分析大型复杂数据集的众多实用攻略
本书是使用Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南。本书先为读者介绍了简单的示例，然后深入到解决深度大数据问题的用例。 本书将教会读者如何驾驭Hadoop生态系统中的各组件，包括HBase、Hadoop、Pig以及Mahout，然后让读者学会如何安装云环境来完成Hadoop MapReduce计算。本书还将用*真实的示例教会读者如何处理大规模复杂数据集。 本书将教会读者： 如何安装Hadoop MapReduce和HDFS，开始运行示例程序； 如何安全地配置和管理Hadoop和HDFS； 理解Hadoop内部实现，以及如何扩展Hadoop来满足用户需求； 如何使用HBase、Hive、Pig、Mahout和Nutch简单且有效地完成一些事情； 如何使用MapReduce解决各种分析问题； 解决复杂问题，如聚类、寻找关联、在线营销及推荐； 如何使用云环境完成Hadoop计算。
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资深R语言用户多年实战经验的结晶，总结了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、MongoDB、Hive、HBase、Hadoop等技术的综合运用的解决方案。
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