基于Hadoop的大数据分析和处理 魏祖宽 著 电子工业出版社
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基于Hadoop的大数据分析和处理 魏祖宽 著 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书基于云计算和大数据，介绍大数据处理和分析的技术，分为两部分。第一部分介绍Hadoop基础知识，内容包括：Hadoop的介绍和集群构建、Hadoop的分部式系统架构、MapReduce及其应用、Hadoop的版本特征及进化。第二部分以云计算为主题，详细论述利用Hadoop的大数据分析和处理工具，以及NoSQL技术，内容包括：云计算和Hadoop、*服务中的MapReduce应用、Hadoop应用下的大数据分析、NoSQL、HBase。本书不单纯地讲述理论和概念，而是基于目具体的工具和技术(Hadoop和NoSQL)，利用大量实际案例，通过实际的操作和应用来组织大数据处理和分析技术，有利于读者从工程应用的角度进行实际掌握和利用。适合相关专业的本科生、研究生和软件工程师学习。
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在互联网+时代，数据是炙手可热的重要资源，网络使用基础的提升，数据流量增大，用户需求多样化和多变对架构设计提出严峻考验，而Hadoop为快速响应用户需求提供了重要技术支撑。作者RajivTiwari从事数据研究近5年，在Hadoop应用方面有许多实战经验，他通过实际案例帮者学习如何借助Hadoop来处理巨大数据信息，对于开发者、分析师、架构师、管理者等都具有很好的指导。
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Hadoop+Spark大数据分析实战 详解Hadoop+Spark大数据分析技术 剖析影评分析、旅游酒店评价分析实战项目
本书全面讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作和分析技术，系统介绍Spark框架搭建、操作和典型的机器学习分析技术。后通过两个综合实战项目 影评分析、旅游酒店评价分析，来贯穿大数据分析的完整流程。
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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用[美]Russell Jurney 著；冯文中、朱洪波 译电子工业出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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本书是Hadoop Spark大数据分析技术入门书，基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本，以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和开发体验，使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件，即HDFS和MapReduce；第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume，以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大
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