![R与Hadoop大数据分析实战[印]Vignesh Prajapati 著；李明、王威扬、孙思栋 译机械工业出版社978](http://img3m5.ddimg.cn/92/5/11990233325-1_b_1749729957.jpg)
R与Hadoop大数据分析实战[印]Vignesh Prajapati 著；李明、王威扬、孙思栋 译机械工业出版社978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书全面而系统地讲解了如何将R语言与Hadoop技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和很好实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共7章：第1部分（第1~2章）是基础知识，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第3~4章）是初级应用，主要讲解RHIPE、RHadoop和streaming三种实现方案；第三部分（第5~6章）是高级实例，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分（第7章）介绍数据库连接，主要讲解在RHadoop下如何与各类数据库进行连接。
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R与Hadoop大数据分析实战 [印]Vignesh Prajapati 著；李明、王威扬、孙思栋 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书全面而系统地讲解了如何将R语言与Hadoop技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和很好实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共7章：第1部分（第1~2章）是基础知识，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第3~4章）是初级应用，主要讲解RHIPE、RHadoop和streaming三种实现方案；第三部分（第5~6章）是高级实例，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分（第7章）介绍数据库连接，主要讲解在RHadoop下如何与各类数据库进行连接。
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现货 Hadoop大数据分析(高永彬,钱亮宏,方志军;9787113259198;中国铁道出版社
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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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Spark与Hadoop大数据分析 吴今朝 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法，既涵盖ApacheSpark和Hadoop的基础知识，又深入探讨所有Spark组件——SparkCore、SparkSQL、DataFrame、DataSet、普通流、结构化流、MLlib、Graphx，以及Hadoop的核心组件（HDFS、MapReduce和Yarn）等，并配套详细的实现示例，是快速掌握大数据分析基础架构及其实施方法的详实参考。全书共0章，第章从宏观的角度讲解大数据分析的概念，并介绍在Hadoop和Spark平台上使用的工具和技术，以及一些*常见的用例 第2章介绍Hadoop和Spark平台的基础知识 第3章深入探讨并学习的Spark 第4章主要介绍DataSourcesAPI、DataFrameAPI和新的DatasetAPI 第5章讲解如何用SparkStreaming进行实时分析 第6章介绍Spark和Hadoop配套的笔记本和数据流 第7章讲解Spark和Hadoop上的机器学习的技术 第8章介绍如何构建推荐系统 第9章介绍如何使用GraphX
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Spark与Hadoop大数据分析 吴今朝 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Spark与Hadoop大数据分析文卡特安卡姆VenkatAnkam吴今机械【佰亿图书】
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Spark与Hadoop大数据分析 吴今朝 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Spark与Hadoop大数据分析吴今朝 译机械工业出版社9787111569411 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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从零开始学HADOOP大数据分析(视频教学版) 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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数据分析师和数据科学家的便捷参考指南 n 系统讲解利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法及实践 n 大数据技术的发展方向正在从MapReduce转移到Spark。因此，本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法，深入分析了Spark对比MapReduce的优势，总结了以内存速度进行计算的优势。书中不仅讲解了用于构建大数据分析应用程序的DataFrameAPI、DataSourcesAPI以及新的DatasetAPI，还介绍了如何利用SparkStreaming、ApacheKafka和HBase搭配进行实时数据分析的技术，以构建流式应用程序。新的结构化流概念是用IOT（物联网）用例来讲解的。书中讲解的机器学习技术利用了MLlib、ML流水线和SparkR，而图分析技术则涵盖了Spark的GraphX和GraphFrames组件。 n 本书还将介绍如何使用基于网络的笔记本（如Jupyter、ApacheZeppelin
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从零开始学Hadoop大数据分析(视频教学版)【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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从零开始学Hadoop大数据分析视频教学版 30个小案例和4个项目案例及20小时教学视频手把手教小白入门Hadoop大数
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Spark与Hadoop大数据分析 吴今朝 机械工业出版社 9787111569411
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从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版） 温春水 毕洁馨 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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正版书籍 Hadoop大数据分析实战 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Spark 3.x大数据分析实战（视频教学版） Spark大数据技术 Spark项目开发 Spark与Hadoop整合开发 Spark案例剖析
本书使用Spark 3.2.x撰写，使用通俗易懂的语言描述，对于小白来说非常友好。 知识全面，全书围绕Spark大数据生态构建知识体系，涵盖Spark 3架构原理、集群搭建、计算框架、Shell 命令、API操作、内核源码剖析、与Hive和Kafaka与HBase的整合操作等内容 由行业大数据专家倾力打造，专业性毋庸置疑，全书运用十分通俗的语言和详尽的代码分析，帮助从未接触过Spark的读者无痛上手，如果你想学习Spark，本书是一个值得入手的选择。 拒绝纸上谈兵，全书提供20个大小案例和项目，并使用手把手的教学方法，各章还提供动手练习题，让读者快速掌握实用大数据项目技能。 配套丰富的资源，包括上机练习源码、教学视频、PPT课件，读者还可以关注作者公众号 奋斗在IT 获取更多大数据学习资源。
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Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统 清华大学出版社
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Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统/大数据应用与技术丛书 Kerry、Koitzsc 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
掌握Hadoop高级数据分析技术 学习高级分析技术，并利用现有工具包使分析应用更加强大、精确和高效！《Hadoop高级数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》将架构、设计及实现信息恰当地融为一体，将指导你创建*基础方法(SF分类、聚类、推荐)的分析系统。 在《Hadoop高级数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》中，*佳实践强调“确保连贯、高效的开发”。将使用包含工具箱、库、可视化组件和报表代码在内的标准第三方组件，借助集成“组合件”开发一个可运行的、可扩展的、端到端的完整示例系统。 《Hadoop高级数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》强调以下四点： ●具有分析组件及合理可视化结果的完整、灵活、可配置、高性能数据管道系统的重要性。深入探讨的主题包括Spark、H2O、VopalWabbit(NLP)、S
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Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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HADOOP高级数据分析:使用HADOOP生态系统设计和构建大数据系统 (美)克里？柯伊兹 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书旨在向大学生和初涉大数据领域的专业人士介绍Hadoop3的核心概念、原理、生态组件及实际应用场景。本书的目标是培养学生处理大规模数据集的能力，帮助他们在未来的职业生涯中自信地应对各种大数据挑战。 本书的主要特点如下： (1)详尽细致。考虑到大多数初学者面临的问题，在实现步骤、命令和编程中均结合图文进行了详细演示和描述。 (2)介绍全面。介绍了Hadoop3的各个组件，包括HDFS、MapReduce等，还探讨了与Hadoop生态系统相关的其他技术，如Hive、HBase、ZooKeeper、Flume及Sqoop等，可帮助读者构建更完善的大数据解决方案。 (3)实践性强。不仅提供了理论知识，还提供了大量实际案例和操作指南，可帮助读者在实际项目中应用所学知识。
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在互联网+时代，数据是炙手可热的重要资源，网络使用基础的提升，数据流量增大，用户需求多样化和多变对架构设计提出严峻考验，而Hadoop为快速响应用户需求提供了重要技术支撑。作者RajivTiwari从事数据研究近5年，在Hadoop应用方面有许多实战经验，他通过实际案例帮者学习如何借助Hadoop来处理巨大数据信息，对于开发者、分析师、架构师、管理者等都具有很好的指导。
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Hadoop金融大数据分析 王小宁 译 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在互联网+时代，数据是炙手可热的重要资源，网络使用基础的提升，数据流量增大，用户需求多样化和多变对架构设计提出严峻考验，而Hadoop为快速响应用户需求提供了重要技术支撑。作者Rajiv Tiwari从事数据研究近15年，在Hadoop应用方面有许多实战经验，他通过实际案例帮助读者学习如何借助Hadoop来处理巨大数据信息，对于开发者、分析师、架构师、管理者等都具有很好的指导。
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基于Hadoop的大数据分析和处理魏祖宽9787121317392 电子工业出版社数据处理软件人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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基于Hadoop的大数据分析和处理魏祖宽电子工业出版社9787121317392
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基于Hadoop的大数据分析和处理 魏祖宽 著 电子工业出版社
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本书基于云计算和大数据，介绍大数据处理和分析的技术，分为两部分。第一部分介绍Hadoop基础知识，内容包括：Hadoop的介绍和集群构建、Hadoop的分部式系统架构、MapReduce及其应用、Hadoop的版本特征及进化。第二部分以云计算为主题，详细论述利用Hadoop的大数据分析和处理工具，以及NoSQL技术，内容包括：云计算和Hadoop、*服务中的MapReduce应用、Hadoop应用下的大数据分析、NoSQL、HBase。本书不单纯地讲述理论和概念，而是基于目具体的工具和技术(Hadoop和NoSQL)，利用大量实际案例，通过实际的操作和应用来组织大数据处理和分析技术，有利于读者从工程应用的角度进行实际掌握和利用。适合相关专业的本科生、研究生和软件工程师学习。
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