Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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![Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著；爱飞翔 译](images/model/guan/url_none.png)
Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著；爱飞翔 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式）；第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法；第6章具体介绍了Python的高级网络编程；第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。《Python基础教程(第2版)》层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章。作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。《Python基础教程(第2版)》既适合初学者夯实基础。又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
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Python高性能 第2版加布丽埃勒·拉纳诺（Gabriele Lanaro） 著；袁国忠 译人民邮电出版社978711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要介绍如何让Python 程序发挥强大性能，内容涵盖针对数值计算和科学代码的优化，以及用于提高Web 服务和应用响应速度的策略。具体内容有：基准测试与剖析、纯粹的Python 优化、基于NumPy和Pandas 的快速数组操作、使用Cython 获得C 语言性能、编译器探索、实现并发性、并行处理、分布式处理、高性能设计等。
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机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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想进一步提升Python编程水平？请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Inter/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码，以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习，旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《Python核心编程 第3版》中，杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《》涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。《》讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中
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《Python学习手册(第4版)》编辑推荐：Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。书中每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章首习题，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表，它们都将帮助你轻松地学习Python3.0。
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Python代码编程 学科项目式编程(7年级) 冯建刚 刘雍潜 主编 电子工业出版社 【新华书店正版图书】
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例
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PythonCookbook:中文版:第3版(中文版,第3版) 人民邮电出版社 正版现货，可开发票
如果你在编写Python 3程序时需要帮助，或者想更新老的Python 2代码，本书正是你所需要的。本书包含了大量使用Python 3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的Python程序员来说，本书无可替代。本书包含了12个以上的完整主题，其范围涵盖了Python语言的核心以及多个应用领域中的常见任务。每一节中包含的示例代码都可以立刻应用到你自己的项目中去，而每节的讨论部分则告诉你解决方案是如何以及为什么能够工作。本书主题包括：数据结构和算法；字符串和文本；数字、日期和时间；迭代器和生成器；文件和I/O；数据编码与处理；函数；类与对象；元编程；模块和包；网络和Web编程；并发；实用脚本和系统管理；测试、调试以及异常；C语言扩展。
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网络数据采集技术，教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探讨了更高级的主题，比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外，书中还提供了详细的代码示例，以帮助你更好地理解书中的内容。
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Python语言程序设计教程(普通高等教育计算机类专业教材) 编者:郭其标//房宜汕|责编:陈红华 中国水利水电 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发 明日科技（MingRi So 【正版】
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Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序
《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》从设计模式、并发技术和程序库角度，围绕Python编程的核心问题，系统而详细地讲解各种实用Python编程技术和技巧，并以3个完整的案例展示“设计一实现一优化”的全过程，带你领略Python语言之美，提升Python编程水平。
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Python高手之路 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力出版社
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 978711533940 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python网络数据采集 [美]米切尔（Ryan Mitchell） 著；陶俊杰、陈小莉 译 9787115416292 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
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Python程序设计 张莉 著 高等教育出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书以Python程序设计语言为主要内容，重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括：Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
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本书是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
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久负盛名的Python入门经典 中文版累计200 000 册 针对Python 3全新升级 本书是经典的Python入门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin（奥斯瓦尔多·马丁） 9787115476173 人民邮电 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念，并介绍了如何使 用流行的 PyMC3 来构建概率模型。阅读本书，读者将掌握实现、检查和扩展贝 叶斯统计模型，从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任 何统计学方面的基础，但需要读者有使用 Python 编程方面的经验。
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力出版社
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软件开发视频大讲堂”丛书是清华社计算机专业基础类零售图书的品牌之一。 丛书累计销售180多万册，深受广大开发者喜爱。 4本荣获“全行业优书”奖，1本荣获清华社“专业书”一等奖。 绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅。 实用、易懂、资源丰富，被 数百所高校选为专业课教材。 本书推荐： 以Python3.6.4为基础 循序渐进，实战讲述 基础知识→核心技能→高级应用→项目案例，符合认知规律。 Python核心知识点+100个精彩案例+ 7大核心应用+1个项目案例，边学边练，在实践中提升技能。 Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架，核心技术一网打尽 视频+语音，尽享编程乐趣 235集教学微视频，36小时知识点精讲，可看可听，随时随地扫码学 趣味解读，易教易学 小案例生动、有趣
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Python学习手册： [美]鲁特兹 著；侯靖 译 9787111267768 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册（第3版）》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册（第3版）》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。 《Python学习手册（第3版）》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册（第3版）》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。 《Python学习手册（第3版）》包括： 类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：数字、列表和字典等。 语句和语法——在Python
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Python编程从入门到实战的16堂课 何敏煌 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书第2版延续了第1版的风格，避开了难懂的程序设计语法，从介绍语言的精要入手，以活用 Python 3.x实用的功能为核心内容，帮助读者达到熟练使用Python开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站的目标。 全书内容共分16章，第1~4章介绍程序设计基础知识，包括认识Python 3环境、程序包的管理与应用等；第5~8章以精心设计的示例讲授Python语言的基本语法、数据类型以及如何操作文件和数据库；第9~13章精选生活化的案例引导读者如何用学到的技巧以及网上资源提取和分析网页、操作在线实时数据库、处理图像文件等；第14~16章以一个动态网站的设计为主轴，学习Diago 2.0网站的开发与部署、Scrapy网络爬虫实践、嵌入式开发板的基本应用。 本书以“边练边学”的方式，从简单的程序入手，到掌握使用Python制作实用的动态网站，强化学习的成效，培养读
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Python袖珍指南 5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力
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Python核心编程 [美]丘恩（Chun W.J.） 著；宋吉广 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python自动化运维：技术与佳实践 刘天斯 著 9787111483069 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分： 第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖
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Python项目开发案例集锦 明日科技【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
《Python 项目开发案例集锦》 一书从入门学习者的角度出发，开发了 8 个开发方向、23 个项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分 8 篇：控制台程序、小游戏、实用小工具、网络爬虫、数据分析、人工智能、Web 网站和微信 / 小程序，内容包括：学生信息管理系统、企业编码生成系统、简易五子棋游戏（控制台版）、玛丽冒险、彩图版飞机大战、DIY 字符画、画板工具、Word 助手、图片批量处理器、RCQ 读者书库、火车票分析助手、高德地图 58 租房、开心麻花影视作品分析、Excel 数据分析师、智能停车场车牌识别计费系统、AI 智能联系人管理系统、51 商城、BBS 问答社区、甜橙音乐网、智慧校园测评系统、看图猜成语小程序、今天吃什么小程序、微信机器人。本书不仅会带您畅游于 Python 开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领
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从零开始学Python网络爬虫 罗攀 蒋仟 著 9787111579991 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是数据分析的首*语言，而网络中的数据和信息很多，如何从中获取需要的数据和信息呢？*简单、直接的方法就是用爬虫技术来解决。 本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。书中不仅有Python的相关内容，而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。本书内容非常实用，讲解时穿插了22个爬虫实战案例，可以大大提高读者的实际动手能力。 本书共分12章，核心主题包括Python零基础语法入门、爬虫原理和网页构造、第*个爬虫程序、正则表达式、Lxml库与Xpath语法、使用API、数据库存储、多进程爬虫、异步加载、表单交互与模拟登录、Selenium模拟浏览器、Scrapy爬虫框架。此外，书中通过一些典型爬虫案例，讲解了有经纬信息的地图图表和词云的制作方法，让读者体验数据背后的乐趣。 本书适合爬虫技术初学者、爱好者及高等院校的相关学生
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Python社会媒体挖掘 [意]马尔科·邦扎尼尼（Marco Bonzanini）【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括：如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互，如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据，如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据，如何用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，以及如何用Web技术来可视化数据。
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Python编程【放心购买】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
学习编写更出色的代码，让工作流程更加平滑 Python是一门强大且快速增长的动态编程语言。虽然它提供了很多用于编写、简洁、可维护代码的工具，但是对于这些技术却一直没有一个清晰的解释。《Python编程》为介绍所有Python功能提供了一个入口。每个概念的完整阐述、关于应用程序的讨论、动手指南都将教会你设计更好的架构，以及编写使得应用程序更加健壮与高效的代码。 如果你已经熟悉Python，并期望使用它提供的所有功能，那本书正是为你准备的。 主要内容 ◆ 涵盖所有语言的功能，包括函数、如何应用装饰器、上下文管理器与生成器 ◆ 介绍Python的类与对象模型、元类、类工厂以及抽象基类 ◆ 验证如何操纵Unicode字符串，以及Python2与Python3字 符串的区别 ◆ 提供Python2与Python3差异的深入讲解，并阐述如何编写跨版本的代码 ◆ 探讨单元测试、命令行
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Python3.6编程实践指南 计算机科学入门 原书第3版 Paul Gries, Jennifer Campbell, 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python3.6编程实践指南——计算机科学入门》（原书第3版）通过Python语言介绍了编程的基本知识，内容包括现代编程语言常用的各种数据存储和基本处理方法，如数值、字符串、列表、集合、字典和文本信息；程序的条件和循环控制结构；函数的概念、定义和应用；编程方法以及测试和调试思路。本书也介绍了一些更高级的编程知识，包括面向对象的编程方法、图形用户界面的构建以及数据库的处理。
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Python自然语言处理 [印度]雅兰·萨纳卡（Jalaj Thanaki） 著；刘舒曼 译；张金超【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互，而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此，从一定程度上说，计算设备对自然语言处理的能力，决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等，非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到： 自然语言处理应用开发中的Python编程方法，理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言，像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优
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Python代码编程 学科项目式编程(7年级) 冯建刚 刘雍潜 主编 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python从菜鸟到高手 李宁 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
内 容 简 介 本书从实战角度系统讲解了Python核心知识点以及Python在Web开发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种开发实践。本书用超过5万行的代码及大量的实战案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅入深系统掌握Python语言的核心及Python全栈开发技能。本书共分六篇，各篇内容如下： Python基础知识篇（第1章～第10章），内容主要包括Python的基本概念、开发环境安装和配置、Python语言的基础知识，控制语句、列表、元组、字符串、字典、函数、类、对象、异常、方法、属性和迭代器；Python高级编程篇（第11章～第20章），内容主要包括正则表达式、常用模块、文件和流、数据存储、TCP和UDP编程、Urllib3、twisted、FTP、Email、多线程、tkinter、PyQt5和测试；Python Web开发篇（第21章、第22章），主要讲解了Python语
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python核心编程 （第3版） [美]Wesley 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python核心编程（第3版）》是经典图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
¥13.02定价：¥69.06 (1.89折)
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¥31.22定价：¥45.00 (6.94折)
多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
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Python文本分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习的先进的分析理念和机器学习的概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统-使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论-进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以很容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是很重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如Ja
¥150.55定价：¥481.65 (3.13折)
Python高级编程 Luke、Sneer 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
学习的编写更出色的代码，让工作流程更加平滑Python是一门强大且快速增长的动态编程语言。虽然它提供了很多用于编写、简洁、可维护代码的工具，但是对于这些技术却一直没有一个清晰的解释。《Python编程》为介绍所有Python功能提供了一个入口。每个概念的完整阐述、关于应用程序的讨论、动手指南都将教会你设计更好的架构，以及编写使得应用程序更加健壮与高效的代码。如果你已经熟悉Python，并期望使用它提供的所有功能，那本书正是为你准备的。主要内容◆涵盖所有语言的功能，包括函数、如何应用装饰器、上下文管理器与生成器◆介绍Python的类与对象模型、元类、类工厂以及抽象基类◆验证如何劋纵Unicode字符串，以及Python2与Python3字符串的区别◆提供Python2与Python3差异的深入讲解，并阐述如何编写跨版本的代码◆探讨单元测试、命令行界面工具以及新
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Python数据结构与算法分析第2版 L. 著；布拉德利·米勒(Bradley、N.、Miller、戴维·拉努姆(Dav 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
¥13.07定价：¥28.14 (4.65折)
Python开发实践教程(第2版高等职业教育通识类课程新形态教材)
¥17.90定价：¥26.00 (6.89折)
Python机器学习 数据分析与评分卡建模（微课版） 翟锟 胡锋 周晓然 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书从零基础入门，内含丰富项目案例实战演练，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。
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Python游戏编程快速上手 第4版 李强 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种程序设计语言，因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共2章，2个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程、程序调试、流程图设计、字符串劋作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
¥13.07定价：¥69.21 (1.89折)
Python语言 大数据应用人才培养系列教材 刘鹏、张燕、李肖俊、 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书以WIN0和Python3.6.5搭建Python开发基础平台为起点，重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的的新模式。具体内容分为两大部分 部分以Python编程语言基础知识普及为主，分别介绍了Python3概述、基本语法、流程、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件劋作 第二部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以切近生活的案例为依托，分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托，力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。本书可作为高等学校尤其是高
¥13.08定价：¥69.24 (1.89折)
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利用Python进行数据分析 Wes McKinney 著；唐学韬 译 9787111436737 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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