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软件开发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从入门到精通（第3版）》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础，图书特点如下。 1. 学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例，学习1小时，训练10小时，从入门到项目上线，真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，打开明日科技账号注
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书！ 【经典】Python入门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，众多高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.升级版，第1版
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《小学生Python创意编程（视频教学版）》《Python编程入门与实践》是一本适合孩子、家长和职场办公人员学习的Python编程教材。本书以Python基础为起点，深入浅出地介绍了Python自动化编程的知识和技巧。无论你是初学者还是有一定编程基础的读者，本书都能满足你的需求。 本书采用了孩子喜欢的趣味方式编写，语言简洁易懂，让读者轻松愉快地学习Python编程。同时，本书也按照入门开发者的思维方式编写，为孩子提供了学习编程的基础知识。如果你是成人或非计算机专业的学生，本书同样适合你，帮助你轻松掌握Python编程。 无论你是想学习编程提升职业技能，还是培养孩子的计算思维能力，本书都是你的不二选择。快来阅读本书吧，开启编程的奇妙世界！
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Python图形化编程 学科项目式编程(五年级) 冯建刚 电子工业出版社 9787121412332
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Python 代码编程 学科项目式编程 六年纪 电子工业出版社 9787121419843
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《Python 3 基础教程（第2版）（慕课版）》配套的实验指导与习题集
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Python程序设计实践教程ry 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近0年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等4位专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分 部分（第~4章） Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、4个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分（第5~9章） Python
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图灵程序设计丛书 Python开发实战[日]BePROUD股份有限公司,盛荣人民邮电出版社（正版旧书）978711532 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
真实项目中的经验总结 行业精英们的智慧结晶 团队开发环境的搭建与管理 / ticket驱动开发 / 源代码管理(Mercurial) / PyPI包 / Jenkins持续集成 / 性能优化（nginx与gunicorn) / GAE开发 / Django框架…… 《来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 电子工业出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也很适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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PYTHON核心编程第二版【放心购买】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
对Python核心特性的专家级讲解；为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角；易用的图表，详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法；大量的级的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python数据爬取技术与实战手册 郭卡,戴亮 9787113245221 中国铁道出版社
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Python深度学习/深度学习系列 (英)尼格尔·刘易斯|译者:颛青山 人民邮电【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python异步编程 计算机-编程语言-Python异步编程
一句话推荐 本书介绍了Python异步编程的基础知识，并且教你编写多任务脚本。 编辑推荐 如果你是那些被asyncio异步特性的复杂度所劝退的Python开发者之一的话，那么是时候需要重新审视一下了。异步的复杂性，旨在它需要同时解决框架和终端开发者层面面临的并发网络编程问题。你需要考虑的特性功能只是整个anyncio API很小的一个子集，但是选对正确的功能仍然是一件棘手的事情。这也是我们编写这本实用书的原因。 资深Python开发人员Caleb Hattingh将帮助你更好地理解异步构建领域的基础知识，足以开始编写简单的基于事件的程序。你会了解为什么asyncio提供了比抢占式多任务（线程）更安全的替代方案，以及异步API如何通过简单的方法就可以支持数千个同时套接字连接的。 专家推荐 在开发者的工具箱中，异步编程是其中*强大的工具之一。但是它对于新人来说也
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《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分 第部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容 第2部分则提供了各种主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习的和提高自身Python技巧的程序员。
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利用Python设计模式解决软件架构和设计中的实际问题 Python软件基金会董事会成员Anand B Pillai倾情作序
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Python数据挖掘入门与实践 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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重磅： 对于**的Python 3.4和2.7而言，本指南是的实战快速参考。你从中将会学Python类型和语句、特殊方法名、内建函数与异常、常用的标准库模块及其他的Python工具。 由Mark Lutz这位为****的Python编写的《Python袖珍指南（第五版）》，是仍由Mark编写的经典Python教程（《Learning Python》和《Programming Python》，O’Reilly出版）的理想助手。;
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《Python Office：轻松实现Python办公自动化》分为6篇。 第1篇Python编程基础篇，介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备； 第2篇Excel数据自动化处理篇，介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化； 第3篇Word文本自动化处理篇，介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版； 第4篇幻灯片自动化制作篇，介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片； 第5篇邮件自动化处理篇，介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件； 第6篇文件自动化处理篇，介绍利用Python进行文件自动化处理。 《Python Office：轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，既
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Python学习从入门到实践 王学颖 刘立群 刘冰 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本适合Python初学者学习的程序设计与开发的基础教程，从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性，又兼顾了内容的实用性，既保持了结构的严谨完整，又体现了语言的清晰简洁。本书设置了丰富的教学案例，帮者用*简单直观的方式理解知识。同时，本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例，内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等，引导读者进行深入的学习的和研究。本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点，适合各层次读者使用，既可以作为高校计算机课程的教材，也可以供初学者或专业人士阅读。
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本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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