深度学习经典教程:深度学习+动手学深度学习(套装共2册) “花书”与沐神大作双剑合璧,入门深度学习看这一套就够了,来自一线科学家的经验总结,人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品
《深度学习》编辑推荐:深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。zui后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子
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一本书精通Origin 2023科研绘图与学术图表绘制的核心技术!
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★世界500强上市公司财务副总、高级财务总监刘靳力作,将丰富的上市公司财务管理、税务筹划、上市公司内控管理、财务信息化建设经验呈现给读者。一看就懂、一学就会、现查现用! ★复杂知识简单化、专业知识通俗化。四大报表解读,五大能力分析,百张图表演示,教你轻松读懂每一个财务数据,熟练掌握财务报表分析技巧,深入了解企业运营状况。做一流的财务管理者。 ★本书即有对财务基础知识的详述,也有对资深财务工作经验的总结,可以作为初学者迈入财务领域的入门读物,具有一定理财知识的读者也可以用其进行进阶学习。 ★《一本书读懂财务报表》的补充升级,更全面、系统的讲述了如何进行财务报表分析,如何对公司营运能力、盈利能力、发展能力等进行分析,让财务更好地为企业服务。
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CDA一级认证教材—精益业务数据分析 描述性统计分析 业务分析 数据分析 数据思维 从入门到精通 数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序 让你入门轻松 备考无忧
全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能,涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。 条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为读者铺开一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议读者先全篇通览整幅画卷,建立完整的数据分析知识体系,再精细阅览画卷中的每个细节,深入掌握每个具体知识点。
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CDA二级认证教材-商业策略数据分析 CDA二级认证教材-商业策略数据分析 商业分析 策略分析 数据分析 数据思维 从入门到实战 数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序 让你入门轻松 备考无忧
《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,打破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度进行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。
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R语言入门与实践 【图灵程序设计丛书】将R编程所需的方方面面巧妙融合在三个精心挑选的示例中 助你轻松掌握R语言 为成为杰出的数据科学家奠定坚实基础
亲身实践,完成三个数据分析项目 在计算机内存中存储、检索和更改数据值 编写秒杀普通R用户的程序和模拟 使用if else语句、for循环和S3类等R编程工具 学会如何编写向量化的R代码,提升编程效率 充分利用R的包系统和代码调试工具 在学习的过程中,实践和应用R的诸多编程概念
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脑机接口导论 不要求读者具有神经科学、计算机或工程的背景知识的首本讲述脑机接口理论及应用的入门教材。
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算法导论 原书第3版中文版 计算机程序编程设计基础教程书籍 计算机理论数学算法与数据结构 算法入门教材 限时促销,计算机科学畅销书籍~
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有温度的家 ◆国内头部装修家居平台一兜糖App12年积累诚意之作,写给中国家庭看的装修灵感书。 ◆精选17个真实的家装案例,从户型规划、收纳设计到软装细节、选材清单,给你无限居住灵感。17个有温度的家,17种令人心动、让人憧憬的美好家居生活,不仅有实用的参考价值,更有美学意义。 ◆300 设计要点详解,500 实景图,以及各种实用装修tips,从户型规划、收纳设计到搭配细节、选材清单,教你亲手打造好看又有温度的家。 ◆内附房屋详细信息,12个实用设计专栏,预算、户型图、设计细节全解析,真实落地可参考。 ◆特别赠送超实用《装修流程表》《建材购买时间表》,逛建材市场、家具城可随身携带参考,方便实用,装修流程心里有底。 ◆专业建筑师、设计师、家居达人真诚推荐! ◆16开内外双封设计,锁线裸脊工艺,可以180 平摊
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女士品茶:统计学如何变革了科学和生活(科学松鼠会推荐统计学领域入门书,了解统计学,你就是大数据时代的明白人!)
统计学门*读本,科学松鼠会强力推荐! 这是一本经典的门级读物,每介绍一个新的概念,都会行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。 像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》 在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。 了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂统计学思想。 统计学从不猜想,而是测量未来!从乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!
大数据、人工智能时代,无论是市场分析、企业决策制定,还是机器学习、深度学习等,数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者,用浅显易懂的语言,结合简洁的代码示例,详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容: 使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
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语音数据分析——田野调查和仪器技术入门(国外语言学译丛·经典著作) 赖福吉*的一本著作:关于田野工作和实验语音学的基本技术
赖福吉*的一本著作,本书有两重目的:首先是考虑描写语音所需的田野工作;其次是解说实验语音学的基本技术 ,其中除了电脑和语音软件,还有录音机、录像机及其他设备。
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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本书用Python语言搭配小型数据集,通过中小实例介绍AI时代,数据分析和机器学习中数据相关的技术,及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法,从日常数据中挖掘过去,预测未来! 内容丰富,涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程,并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识,*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法,内容丰富,涵盖面广。 实例较多,操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节,通过大量的中小实例提高读者的动手能力,并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题,引导读者积极思考,巩固所学内容。 由浅入深,循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点,一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书) 深度学习入门教材,人民大学统计学教授与深度学习算法工程师联合打造,配套资源丰富
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办公应用从入门到精通Word/Excel/PPT当当自营同款高效办公一本通电脑计算机办公软件三合一应用教程ppt制作ex
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《住宅空间人体工程学尺寸指引》 适宜的住宅空间可以为居住者提供方便而惬意的居住体验,是人们生活幸福感中很重要的一项。而随着生活方式的变化,如居家办公、亲子空间、开放式厨房、无电视设计等越来越多,人们的身高等指数也较多年前有了变化,如何在当下新生活方式下更好的满足人们的需求成了设计师的不断追求。 虽然有相关的标准规范可以借鉴,但更详细的尺寸标注却很少,本书作者正是研究室内环境多年,有很多相关经验的积累,并做了很多客户的调查才总结出这本详实的尺寸指引,其图文并茂的编写形式也增加了阅读的体验感和直观性,无论对设计师还是使用者都是非常有效的参考资料。 《室内设计制图零基础入门》 ( 1 )主要价值: 本书主要面向建筑、室内设计专业的初学者们,从视图方面介绍建筑的入门知识。希望读者看
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Python大学教程:面向计算机科学和数据科学 为Python与AI初学者量身定制的入门参考,配套视频课,小白防劝退“大象书”。
面向初学者的Python入门教程,内容涵盖Python基础知识,Python数据结构、字符串和文件,面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析,以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个练习和项目以及557道自我测验习题,通过基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈,以及丰富的开源库和可视化方法,帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。
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正版现货 财务报表分析从入门到精通 轻松读懂每一个财务数据 财务人员公司财务分析税务成本管理财务基础 会计入门零基础自学
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冲击:5G如何改变世界 一本了解5G的入门书展现生活方式和商业格局的全新图景
1.患了重病,不需要舟车劳顿去千里之外就医,在当地手术室就能让医院的医生为你做手术;工作疲惫后,你的座驾会自动驾驶将你安全送到家;工厂里空无一人,若干机械手臂有序运行 一本展现5G发展历程和应用的科技普及之作。 2.作者梳理了5G在世界范围内的发展和应用,视野广阔、脉络清晰,既展现了各国在科技发展上的竞争态势,又剖析了科技应用的两面性。 3.本书短小精悍,通俗易懂,小体量蕴含大未来,给出了5G发展的未来路径,那就是在规避其缺陷的同时,让更多人能够受益于5G科技,在各行各业应用5G,给人们更多休闲和自由的空间。
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1. 针对初学人士,对核心概念进行了详细的解释。 2. 理论和实操并重,采用了真实的案例和数据集进行演示。 3. 向读者展示如何使用开源编程语言(即R语言)将概念投入应用。 4. 章末提供有关概念和实际计算的习题,帮助读者进一步理解。 注意:本书作者为新加坡南洋理工大学高级讲师Chew Chee Hua(中文名:周志华)先生,与《机器学习》作者、南京大学周志华教授不是同一人。请各位读者不要混淆。
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贝叶斯的博弈 数学思维与人工智能 数学类科普书 贝叶斯理论入门读物数学算法机器学习逻辑学哲学数据科学
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数据科学与商业分析 用机器学习与统计学优化商业决策 数据科学入门教程,基于R语言,前芝加哥大学统计学教授带你应用统计学+机器学习+经济学解决从数据到业务实操的*后一公里问题
1.亚马逊北美首席经济学家,前芝加哥大学统计学教授带你解决从数据到业务实操的*后一公里问题; 2.书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题; 3.本书是解决数据业务问题的实践指南,旨在通过大量真实的一线案例,介绍如何将业务问题和数据联系起来; 4.本书详细展示应用统计学+机器学习+经济学进行数据分析,进而驱动和优化商业决策的过程。 5.基于R语言。
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1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌; 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习; 3.提供PyTorch开源神经网络库的使用方法; 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件开发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、链式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CN
¥58.80定价:¥79.00 (7.45折) 电子书:¥39.50
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本书是一本写给小白的Python入门书,用通俗易懂的语言和简短的代码案例,带领读者快速入门。 全书案例丰富,并附有详细的代码解析,可以让读者在实践中理解知识点,在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件,方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项,读者无论选择Python 3.x哪个版本(甚至Python 2.x),都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ,涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ,勤动手、多动脑,活学活用,快速提升编程水平。 从代码到思维 ,代码有详细解析,潜移默化培养编程思维。
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Python金融大数据分析 第二2版 金融数据科学算法交易量化金融计算入门书籍 金融科技计算机
详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书,将人工智能应用于金融开发的实战指南,金融应用开发领域从业人员的读物
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SPSS统计分析从入门到精通(第二版) SPSS统计分析从入门到精通,精选SPSS软件在社会科学、经济等领域的应用实例,深入讲解SPSS各模块功能和图形功能
SPSS是世界著名的统计分析软件之一,它对信息的采集、存储,整理及统计分析等方面的功能十分强大,SPSS使用的是典型的图形用户界面,具有很强的可读性,且结果容易导出,便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例,以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解,深入浅出、理论与实际设计相结合,通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》适合作为高等院校相关专业本科生、研究生,以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。
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女士品茶:大数据时代该懂的学科就是统计学 科学松鼠会推荐统计学领域入门书 戴维·萨尔斯伯格,译者:刘清山 后浪 江西人民
统计学入门*读本,科学松鼠会强力推荐!这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。 像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。 了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。 统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!
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金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程,书中包含大量基于Python语言的编程项目,理论与实战相结合,金融数据科学家与分析师的晋升宝典,提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析,引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣,理论与编程实践完美结合
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大数据导论(通识课版) 数据思维,技术相随。图书结构完整,行文幽默,并以图文并茂、通俗易懂的方式力图让读者心有余地入门大数据科学。
这是一本大数据思维入门读本,让你了解大数据的来龙去脉,开启你的数据科学成长之路。内容涵盖大数据的历史、内涵、技术、应用创新和哲学思辨,本书适用的读者对象为含人文专业的大数据初学者、本科生及研究生。
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数据科学导论:Python语言(原书第3版) 数据科学快速入门指南,全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新,将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解,包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集,可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外,书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题,还介绍了深度学习和梯度提升方案(如XGBoost、LightGBM和CatBoost)等内容。 通过本书的学习,你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具,使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书,你将学到: 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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系统化思维导论 一般系统思维实战教程书籍 温伯格 计算机科学教程 项目管理产品设计入门书 思维方式训练
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机器学习入门之道 机器学习商业应用指南 人工智能入门教程 数据科学参考书 代码基于python
写给IT工程师看的机器学习入门书紧紧围绕 机器学习的商业应用 这个主题,从数学原理上解释机器学习的一些基础算法,如*小二乘法、*推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。帮助读者理解机器学习的本质,着眼于教会读者使用什么样的思维方式,以及如何进行计算,为读者探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。第 1章 数据科学和机器学习第 2章 *小二乘法:机器学习理论*步第3章 *推断法:使用概率的推断理论第4章 感知器:分类算法的基础第5章 Logistic回归和ROC曲线:学习模型的评价方法第6章 K均值算法:无监督学习模型的基础第7章 EM算法:基于*推断法的监督学习第8章 贝叶斯推断:以数据为基础提高置信度的手法
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商战数据挖掘 你需要了解的数据科学与分析思维 数据结构与算法分析 大数据分析数据科学商业应用入门指南
数据科学领域元老级学者倾力打造 SAP全球副总裁推荐 畅销九个国家和地区 被20余所大学作为教科书 数据科学商业应用的入门指南 现代企业科学经营手册
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网上开店、经营、装修与营销从入门到精通(超值升级版)(CD)(内容全面、讲解清晰、视频辅助教学)
本书内容全部来自于实际工作与生活, 重视实用技巧的传授,务求使读者“不仅学会相关知识, 更要学会如何解决实际问题”。
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MySQL从入门到精通中公数据库深度开发指南MySQL数据库理论与实战 数据库深度开发指南系列用书·双色印刷-图文并茂·体系科学-条理清晰-适合准备使用MySQL的各个阶段读者
《中公版 数据库深度开发指南:MySQL数据库理论与实战》体系科学,条理清晰,语言通俗易懂,讲解深入浅出。本书主要面向的读者为准备使用MySQL的软件测试人员、软件开发人员和系统运维人员。 本书适合各个阶段的读者,对于初学者,可以从基础篇开始学习MySQL基础知识;对于有基础的读者,可以从开发篇中学习一些开发使用技巧;对于经常使用MySQL数据库的读者,也可以在优化、运维篇中学到较为高级的知识。因此,不同层次的读者都能在本书中有所收获。 本书采用双色印刷形式,图文并茂。配套视频讲解等增值服务是本书一大特色,重要实验提供专业讲师的视频讲解,扫描书中二维码即可实现在线学习,操作便捷高效。
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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R语言数据可视化实战 【资深数据科学家多维度详解R语言数据可视化技术的精髓,通过500多个可视化示例,全面展现30多类统计图形的绘制,学习门槛低,零基础即可入门,示例均给出代码】
资深数据科学家多维度详解R语言数据可视化技术的精髓 通过500多个可视化示例,全面展现30多类统计图形的绘制 快速上手:学习门槛低,零基础即可入门,并在短时间内快速掌握 内容全面:囊括所有常见统计图形的绘制,并介绍交互式和动画图形的绘制 示例丰富:穿插数百个示例,全面展现基于R语言的数据可视化效果 代码实战:所有的示例均给出了实现代码,便于读者动手实践和复现
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1.本书作为Python语言的入门教材,目的不在于覆盖Python语言的所有知识点,而是介绍Python语言的主要语法结构,使读者能够掌握Python语言的核心内容,能够在未来的学习和工作中实际运用Python语言编写实用的程序。2.为了增强实践的效果,本书中由浅入深地引入了5个综合性的案例,帮助读者理解各种语法知识,如何在实际编程灵活运用所学知识和技能。
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深度学习基础教程 领英、谷歌和eBay数据科学家倾情奉献,深度学习入门书,数学不好的读者也能轻松掌握
1.本书作者都是来自工业界的一线数据科学家,在世界知名公司如领英、谷歌、eBay、索尼等工作多年,具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。2.本书是真正适合深度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数学推导。即便数学基础不好的读者,也可以轻松地阅读本书。3.为开始学习深度学习和神经网络建模的基本知识提供一站式解决方案。4.训练不同类型的神经网络,以解决自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域中的各种问题。5.涵盖流行的Python库,如Tensorflow等,以及以佳方式训练、部署和优化深度学习模型的技巧。6.不同于市面上的深度学习书籍,本书首次对深度学习在多模态领域中的应用进行了专门的介绍。7.对深度强化学习、深度学习发展趋势(如GAN、Capsule网络)也进行了介绍。
¥42.60定价:¥59.00 (7.23折)
Python数据科学入门 【图灵程序设计丛书】Python数据处理 快速掌握数据采集与清洗 数据分析 机器学习等数据科学领域常见任务和工具 用Python轻松解决数据科学问题
不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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Python数据科学导论:概念、技术与应用 数据科学入门书,提供了在真实数据上使用Python的有趣实例
?《Python数据科学导论》部分内容已用于西班牙巴塞罗那大学 数据科学和大数据 课程。本书具有如下特色: 1) 提供了许多基于真实世界数据的实际案例研究。 ?2) 通过使用Python解决数据科学问题的实践经验来加深理解。 ?3) 介绍了用于统计分析、机器学习、图像分析和并行编程的技术和工具。 ?4) 回顾了数据科学的一系列应用,包括推荐系统和基于文本数据的情感分析。 ?5) 在相关网站上提供了补充代码资源和数据(见本书前言)。
¥44.20定价:¥59.00 (7.5折)
学编程,选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书,配有高清视频讲解和大量的中小案例,以及方便教师教学的PPT课件;另外本书还设置了大量的练习题,几乎每节都设置有 随堂练习 模块,每章*后还设置了 学习检测 模块,通过练习,让读者学会举一反三,融会贯通,切实提高编程能力;本书不光介绍了Python编程技术,还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧,让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者,从*基础的程序逻辑开始,用浅显易懂的文字和简短的程序代码,带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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Python与语言研究 本书是一本为人文社会科学方向的老师和学生量身打造的Python入门书。大数据时代人文社会科学的研究者应该充分利用数据资源,分析数据背后隐藏的一般规律和特征。
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利用Python进行数据分析(原书第2版)第二版 基础教程Python实践 从入门到精通计算机数据 精通数据科学 数据分
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《系统安装·重装·数据备份·还原与急救从入门到精通》是一本可操作性很强的技能实例手册,读者通过实战演练可以逐步掌握软件的核心技能与操作技巧,从新手快速成长为电脑应用高手。本书体系结构完整,由浅入深地对系统安装与数据备份的16大实用技术:分区与格式化硬盘、安装操作系统、安装与管理多系统、管理驱动程序、备份与还原系统以及备份与还原数据等进行了全面细致的讲解,帮助读者从入门到精通。
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Python物理建模初学者指南 Python数据处理入门到实践书籍 数据可视化编程书 用Python解决科学问题的实践指南 众多世界知名大学教授推荐阅读 附赠示例代码和数据集 基于Python3.x
Python是一种迅速得到科学界广泛认可的计算机编程语言。本书的目的在于为Python学习者提供帮助,使他们可以通过自学掌握足以开展物理建模工作的编程技能,包括设置开源Python的编程环境,以及使用Python完成一些常见的科学运算任务,例如数据的导入和导出、数据的可视化、数值分析和模拟等。本书无需读者具备任何的编程经验。本书侧重于基础性内容,并介绍了一些广泛适用的技术,包括:● Python编程基础与脚本;● 数值数组;● 二维和三维绘图;● 蒙特卡洛模拟;● 数值方法,包括常微分方程求解;● 图像处理;● 动画。为了清晰地阐述新的知识点,本书提供了丰富的代码例子和练习,并给出了相应的解答。本书的示例代码和数据集,可以从www.epubit.com.cn下载。
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Arcgis地理信息系统 从基础到实践 闫磊张海龙ArcGIS10.7新教程ArcGIS入门数据库管理坐标数据转换Arc 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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数据科学实战手册 第2版 数据科学实战手册 第二2版 基于R和Python的数据科学实战教程 数据科学入门 数据处理 数据分析
面对着每年都在快速增长的数据量,我们对数据进行分析和处理的需求变得比以往更加迫切。那些懂得如何利用数据的公司比不懂的公司更具有竞争优势,这使得那些具有丰富知识储备且有能力的数据人才变得更加抢手。本书的主要内容:学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境;在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理,完成数据分析的准备工作;建立预测模型和探索分析模型;分析模型结果并创建数据报告;尝试多种基于树的方法,建立随机森林;在R中实现初步的数据科学概念;学习探索性数据分析的应用方法,基于树的方法以及随机森林方法等。
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Python数据分析 活用Pandas库 数据科学教程数据分析入门图书 Python编程入门数据处理
轻松掌握流行的Python数据分析工具 深入浅出,示例丰富,容易理解和上手
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HBase入门与实践 数据库 大数据 数据科学 深入浅出全面剖析Hbase HBase入门基础教程
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统计学入门*读本,科学松鼠会强力推荐! 这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。 像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》 在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。 了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。 统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被
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