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深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。*，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780128001769 Author 作者 Goodfellow, Michael Format 版本 精装 Pages Number 页数 348页 Publication Date 出版日期 2014-11-25 Shipping Weight 商品重量 710g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 General Microbiology
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