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这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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Python编程基础案例与实践教程 从基础到实践，深度讲解Python知识，根据学生的需求和认知规律，结合思维导图与实践案例，轻松掌握Python编程方法，科学有效备考计算机等级考试。
1.作者多年一线教学经验的结晶，有效把握学生需求和认知规律，通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试（Python二级）考试大纲，基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图，章节脉络更清晰明确，让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强，能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富，其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等，既便于教学，又便于自学。
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《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务，以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解，书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题，与此同时，还提供了丰富的Python范例代码，旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。 从内容上看，书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景，然后进一步探索高层级的业务需求和最佳实践，最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书，读者可以探究数据管线的协同运作，探究机器学习和深度学习，同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。 《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限
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Python大学教程(面向计算机科学和数据科学英文版)/经典原版书库 美国 机械工业出版社 9787111671503
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普通高等教育信息技术类系列教材-Python程序设计:从编程基础到案例应用
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Python程序设计基础 体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练
1.每章一个引例，以实际问题引出相关的概念2.体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练3.每章一个大案例， 是对本章节一个综合运用4.大数据人才培养规划教材
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以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过 概述 算法 经典应用 的形式，深浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速阶到实用阶段； 4.由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
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创意动画与编程（Python版） 中国科学院陈国良院士主编，全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会组织编写
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要广泛开展人工智能科普活动，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育 ，这是我 首次将编程教育写入政府决策。 全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会组织编写了这套丛书，其宗旨是将编程教育与科技素养、逻辑思维教育相结合，发展学生主导的学习，将青少年编程教育同学生的心理成长、社会情感和认知发展的培养有机地结合起来。 （1）中国科学院院士陈国良任系列丛书主编： 陈国良院士是国内计算机教育的引领者，是在国内倡导 计算思维 能力培养的先行者，为丛书的编写奠定了 主旨 方向。 （2）作者来自于教育一线和 需求 一线，有多年的中小学信息化教师培养教学经验和程序设计的教材编写经验。 （3）体例设计新颖，目标明确，全书案例的知识认知
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践！知名专家联袂推荐！配套丰富学习资源
Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： 1. Python编程基础知识； 2. Python组合数据类型及使用； 3. Python函数及调用规则； 4. Python程序设计结构与算法； 5. 面向对象的程序设计方法； 6. 文件操作与异常处理； 7. Python的GUI设计； 8. Python绘图方法； 9. Python网络爬虫。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111678816 Author 作者 (美)凯·霍斯特曼(Cay Horstmann)，(美)兰斯·尼塞斯(Rance Necaise)著 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书面向Python初学者，采用模块方式呈现知识要点，而非百科全书式的语法大全。书中介绍了数值、字符串、列表、字典、集合、控制结构、函数、递归、排序、面向对象编程、文件操作等基础知识，通过大量案例来演示这些技术，重视计算思维的培养，由浅入深地将解决问题的完整方案一步步呈现在读者面前。本版新增了面向数据科学的程序示例和练习，扩展了有关字符串和列表的内容，并引入了海龟图形和游戏编程等新的数据包
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