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计算机科学导论---以Python为舟 沙行勉 清华大学出版社【正版书籍】 畅销推荐，正版保证，现货直发，物流快捷，优惠多多，欢迎选购！
本书作者在中美两国多年从事计算机学科的教育和研究，成就斐然。本书将计算机学科的各类知识与作者自己的思考融汇贯通，以Python语言为载体汇合而成。本书从第1章开始就紧紧抓住计算机科学的精髓，广泛覆盖计算机学科的各类基本知识，使用方便易学的Python为工具，使得教学和学习都极为简单、有效。本书以活泼的形式对复杂的概念进行有条理的分析与讲解，再辅以人文方面的关联解释，能够激发学生对计算机知识学习的兴趣和思考。本书适合作为Python程序设计、计算机导论等相关课程的教材，更适用于普通读者自学Python语言和计算机入门知识等。
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像计算机科学家一样思考Python:第2版 学会 像计算机科学家一样思考 轻松学Python
如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。 每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。 ? 从基础开始，包括语言的语法和语义。 ? 掌握每一个编程概念的清晰定义。 ? 循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 ? 了解如何操作文件和数据库。 ? 理解对象、方法和面向对象编程。 ? 使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。 ? 通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。 本书的示例代码均
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 计算机网络 程序设计（新） 机械工业出版社
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正版 Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习统计方法 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化实
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1.实战经验丰富：本书提供了大量真实案例和项目经验，展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能，帮助读者深了解Python数据科学的应用场景和实际操作。 2.覆盖多个领域：本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理，不仅涵盖了数据处理、分析和可视化，还涉及统计学和机器学习等多个领域，为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。 3.深浅出：作者通过生动的语言和详细的解释，将复杂的数据科学概念和算法简单化，让读者轻松上手，快速掌握Python数据科学的核心技能。 4.通过本书，你不仅会深理解 Python 数据结构及其强大的第三方库，还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中，基于Python可以实现快速的数据处理。
1.轻松入门：文笔流畅，通俗易懂，从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib，到机器学习算法，循序渐进，帮助零基础读者快速入门。 2.图文并茂：一图胜千言，书中配有精心绘制的近200幅插图，形象生动，融会一心。 3.实战相随：实战出真知，每章均配备思考与提高环节，习题选自知名公司面试题目，针对性和实用性强，可在AI求职之路上助你一臂之力。
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Python人工智能与机器学习（套装全5册) 一套五册经典，解释人工智能和机器学习的落地应用场景。助力数据科学家、机器学习工程师以及Python软件工程师迅速掌握新技能。
信用卡公司如何检测欺诈行为？ 航空公司如何通过机器学习对喷气发动机进行预测性维护？ 自动驾驶汽车如何看周围的世界？ 谷歌翻译如何把文字翻译为另一种语言？ 面部识别系统如何工作？ 作者抽丝剥茧，在运用机器学习和人工智能来解决这些问题的过程中，抽离出更有利于读者理解和掌握的知识要点，旨在帮助读者放下畏难情绪，最终自己动手构建一个类似更智能的系统或者以更智能的方式使用现有的系统，将人工智能集成到工业场景下的应用中。 作者在全球很多公司和研究机构讲授人工智能和机器学习课程，《机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用》用到了课程中使用的例子和插图，全部经过实证，没有可怕的算法或者公式，可以帮助工程师和软件开发人员快速入门。更值得一提的是，书中还包含了很多实操案例。 NumPy、Pandas、Matplotlib
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Python常用统计算法 Python在大气海洋科学中的应用
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本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论，又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型；既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识，又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用，通过本书学习，你将能够： 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 探索强化学习，了解行为体在复杂环境中的行为方式 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现，零基础入门，理论结合实践，80多个应用实例，提供代码和课件
?全面性 内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。 ?实用性 理论与实践相结合，实例丰富，具有实用性，帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 ?通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源，获取方式详见前言。
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像计算机科学家一样思考Python （美）唐尼著 人民邮电出版社
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以“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言！ 如果你想学习如何编程，使用Python语言是一个的开始。这本实践指南会带你一步一个脚印地学习Python语言，从最基本的编程概念，到函数、递归、数据结构和面向对象设计。 计算机科学家自有一套解决问题的方法，而且这种方法是独特的、通用的和强大的。将你去感知这样的方法，按照“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言。 从基础开始，包括语言的语法和语义。 每个编程概念都有清晰的定义。 进度合理地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 了解如何处理文件和数据库。 理解对象、方法和面向对象编程。 使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。 通过案例分析来探索接口设计、数据结构和基于GUI的程序。
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算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现 程序设计 人民邮电出版社
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算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现 (美)大卫·科帕克 著 戴旭 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中；2.本书所采用的Python语言是当前最流行的程序设计语言，基于Python3.7版本；3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的很好途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web开发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据进行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对
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【算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现 python3.7数据分析实战算法经典基础书计算机程序设计编程进阶教程
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像计算机科学家一样思考Python,（美）唐尼著,人民邮电出版社
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像计算机科学家一样思考Python [美]Allen B.Downey 著；赵普明 译 9787115320926 人民 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。 作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语
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如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始，包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，
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像计算机科学家一样思考Python:第2版 第2版 [美] 艾伦 B. 唐尼（Allen B. Downey） 著 赵普
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