长尾理论：为什么商业的未来是小众市场 《连线》杂志前主编，《免费》、《创客》作者克里斯·安德森经典作品，一场渠道革命，Google、亚马逊决胜商业世界不二法门
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构建实时机器学习系统 Amazon、微软、Google资深机器学习专家倾力打造，融合10年机器学习*线应用的精华。
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数据能力是数字化时代听、说、读、写之外的第五种能力，每个人都应该具备阅读、理解数据，以及用数据沟通的能力和技巧。正如微软全球副总裁洪小文所说： 人类进入数据经济时代，数据的重要性已毋庸置疑，数据成为与土地、劳动力、资本、技术等一样重要的新型生产要素，正在各个领域发挥着倍增器的作用。在数据经济时代，每个行业、每个领域的发展都无法脱离数据的赋能，数据正在给每一个领域带来巨大的变量。 本书作者乔丹 莫罗被公认为全球数据素养之父，而这本书是他有关数据主题的处女座。本书不仅文笔上引人入胜，而且卓有成效地阐述了如何从高效收集数据、精确解读数据、科学做出决策等。 本书由南京大学耿修林教授领衔翻译，耿教授是国内统计学类的专家和权威，他在拿到这本书了非常高兴，半夜加班加点翻译，并写了一篇5000
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深入实践Kotlin元编程 猿辅导资深Kotlin专家、Google开发者专家撰写，Kotlin中文站负责人等多位专家推荐，降低元编程学习门槛
（1）作者背景资深：作者先后就职于腾讯和猿辅导，是中国Kotlin社区知名布道者和技术专家，Google开发者专家（Kotlin方向）（2）作者经验丰富：作者在Kotlin领域有大量的项目实践经验，对Kotlin编译器源码有深入研究，著有畅销书《深入理解 Kotlin 协程》。（3）内容系统深入：作者结合Kotlin编译器源码和工程实践经验，从基础知识、设计思想、技术方案、应用方法、实践技巧5个维度系统讲解Kotlin元编程。（4）理论实战兼备：不仅详细讲解了元编程的常见核心技术，而且提供了大量来自真实生产环境的案例及代码，图文并茂。
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给程序员讲透量子计算 [美]罗伯特·亨特 Google杰出工程师撰写，多位重量级专家一致推荐；覆盖超过25种基本量子算法的基础知识、详细推导和开源实现
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科幻如何改变商业 科幻照亮VUCA 时代 科幻思考是全球商业大师的常识 Kindle、Siri、Google Earth、Oculus、Amazon 的创始人都在用的思考方式
为什么科幻可以描绘出对现实世界产生巨大影响的景象呢？其秘密就在于 科幻du有的未来预测 。创造出不存在于现实世界但又和现实世界有一定联系的、只属于自己的头衔，这样的思考方式就是 科幻思考法 。《科幻如何改变商业》这本书为我们提供了一种思考问题的角度，让我们可以创造出仿佛科幻小说般的虚构头衔，并把它接续到现实的工作中去。 电子科技大学教授周涛电子科技大学教授周涛，科幻作家江波，中国作协科幻文学委员会副主任、中国科普作协副理事长陈楸帆，《经济学人商论》执行总编辑吴晨，战略设计农场biotope公司CEO兼shou席战略设计师佐宗邦威，早稻田大学商学院教授入山章荣，日本艺术家、设计师长谷川爱联袂推荐。 湛庐文化出品。
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R语言深度学习 Keras之父、Google人工智能研究员Fran?ois Chollet作品，深度学习经典著作
1.Keras之父、Google人工智能研究员Fran?ois Chollet和RStudio的创始人、首席执行官J.J.Allaire联袂奉献，深度学习经典著作。 2.从零开始，浅显易懂，30多个代码示例轻松助力从入门到实战。 3.阅读本书只需要具备高中水平的数学知识，不需要机器学习或深度学习的经验。 4.多为业内知名专家推荐；提供可免费下载的源代码。
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ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程 程戈 详解ChatGPT大模型原理、机制、架构、技术、预训练、迁移、微调和中间件编程，阿里、Google大模型专家推荐
（1）作者背景权威：作者是湘潭大学的博导，是科技部国家重点子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。 （2）作者经验丰富：对ChatGPT、Llama2等大模型有深入研究，带领团队成功训练并部署司法领域的大模型。 （3）全套技术原理：围绕ChatGPT，系统阐述了大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术等大模型工程师需要掌握的所有理论知识。 （4）关键应用主题：从大模型的数据处理、预训练到向垂直领域迁移、微调，再到中间件编程，涵盖当下大模型应用的各项关键技术主题。 （5）多位专家推荐：阿里、Google、ChatLaw等企业的多位大模型技术专家高度评价并推荐。
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人工智能-一种现代的方法 世界计算机教材 伯克利大学与Google人工智能科学合作编写人工智能系统 凤凰
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人工智能-一种现代的方法 世界计算机教材 伯克利大学与Google人工智能科学合作编写人工智能系统 【昌盛正版】 如需开发票 请联系当当在线客服
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深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版） Google Cloud工程总监撰写，从工程实践角度，全面介绍现代神经网络、人工智能和深度学习技术
本书围绕TensorFlow和Keras讲解神经网络和深度学习技术。在这个强大、受欢迎、可扩展的机器学习技术栈中，你将学习如何编写深度学习应用。TensorFlow是专业级应用选用的机器学习库，而Keras提供了一个简单且强大的Python API来访问TensorFlow。TensorFlow 2提供了完整的集成Keras，使高阶机器学习比以往任何时候都更加轻松便捷。本书还介绍了基于TensorFlow的神经网络，贯穿了主要的应用（回归、CNN、GAN、RNN、NLP），还涵盖了两个可用的示例应用，并深入探讨了生产环境下的TF、TF Mobile，以及TensorFlow与AutoML的结合使用。
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Google是如何控制世界的（看看google的野心与阴谋）
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Google工作法 57个技巧解密Google内部10倍速工作法，日本“2018年商业书籍大奖赛”荐书，有野心把未来变现的公司就是这么工作的，在AI时代找到自己的核心竞争力，先人一步才不怕被淘汰。
提升工作效率的不是流程，是人！靠技巧节省几分几秒毫无意义，你需要的是创造未来的Google工作法。 邮件是 等待文化 、即时通讯是 实时文化 ，直接见面*有效率 制造混乱的集体头脑风暴才能产生创意思维，总结报告对追求成果无益 不打破规则就不可能取得10倍的成果，要像公司所有者一样思考 上下级交流也是工作成本，通过团队活动增强职场的心理安全 去学校学习不如向同事学习，应该学习的不是知识而是经验 睡午觉、吃零食，放松自己也是你的工作职责 拥抱变化，不要成为习惯的奴隶，用离开公司来衡量自身价值 破坏自己工作的人，将创建下一个时代！ 提高效率不是提前几个小时完成工作，而在于有更多时间去做更重要的事情，创造更多价值！ 1.来自Google内部的高效工作法，并融入部分摩根士丹利工作有益经验，切身体会优质外企的工作氛围。
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Google软件测试精髓完美呈现，测试界知名专家推荐软件测试人员案头测试领域的传奇巨匠James与两位Google专家倾情奉献测试领域的传奇巨匠James与两位Google专家一起披露了Google如何做测试的精髓所在，并提供了一套崭新的测试工程实践方案。即使你的产品并非如Google般的规模，相信你仍然可以从中受益匪浅。 本书揭示了大量的奇巧妙计，100%实用且扩展性超强，涉及到风险分析、测试计划……像真实用户一样思考……探索性实践、黑盒、白盒、验收测试……获取有用反馈……记录问题……选择和创建工具…… 测试“文档和模拟对象”的接口、类、模块、库、二进制文件、服务和基础设施……代码审核、重构……使用测试钩子、代码提交脚本、代码提交队列、持续集成等方面。使用这些技术，你可以把测试工作由瓶颈变成一个加速器，使得整个测试团队都更加富有效率
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简单地说:网络上所有的网站分析都需要Google analytics. GA在网站分析行业中是一个标杆。曾有数字营销机构在一项供应商网站分析调查中发现，64%的世界500强零售网站和45%的财富500强网站上设有Google Analytics。Google Analytics广泛应用于各类大小型企业。同时，大数据的兴起，使得人们对于数据分析的需求更为迫切，而GA则是网站数据分析人员必须懂得使用的工具。
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