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建设工程造价数据种类繁多、数据量大，无论是开发商、承包商、咨询企业都缺少注重对建设工程造价数据的收集、整理和分析。本书作者利用Python强大的大数据分析挖掘功能，根据自己多年的实践经验，对建设工程造价数据进行分析挖掘。全书共分为四章，介绍了造价数据的类别以及相应的指标内容，详细介绍了分类与预测、聚类分析、主成因分析、关联规则和离群点检测等大数据分析挖掘方法，并结合实例进行了应用。本书内容精炼，理论联系实际，具有较强的指导性和可操作性，可供建设工程造价从业人员参考使用。
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本书在内容上从初学者的角度出发，用通俗易懂的语言、流行有趣的案例，详细地介绍了使用Python语言进行程序开发需要掌握的知识点和技术，由问题导入知识，由分析引导求解问题的实践能力。本书分为11章，从环境配置开始，到语法基础、数据类型、程序控制结构，逐步深入模块化编程，进行项目实践。本书旨在带领读者进行一次愉快的Python学习之旅。本书中所有的章节都列出了问题导向、重点与难点、知识导图，能让读者对知识点一目了然，对内容轻松领会，帮助读者快速进入实践开发阶段，掌握工程开发技能。 本书的内容深入浅出，注重理论知识向应用实践的转化，涵盖的知识面较广，既可作为数据科学与技术、智能科学与技术等专业大中专院校“Python语言程序设计”课程的教材，也可作为有志青年的自学参考书。
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