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随着金融科技时代的到来,Python在金融领域的影响力已经有目共睹。掌握Python在金融实务中的应用,已经成为金融科技达人们的技能之一。 本书作为《基于Python的金融分析与风险管理》一书的配套案例集,整合了源于现实金融市场和日常实务工作的88个原创案例,涉及308项编程任务,包括超过6000行的Python代码。本书囊括了丰富多样的金融场景,涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品,还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各类型的金融机构,既介绍了包括我国在内的新兴市场,又介绍了欧美成熟的金融市场,囊括金融实务中可能涉及Python编程的各种场景。 本书着眼于一系列从业者可能涉及的金融实务案例,并结合Python编
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Python深度学习 [美]弗朗索瓦·肖莱(Franc·oisChollet)著,张亮 译 人民邮电出版社 978711
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦 肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的知识 - 神经网络入门:分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
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