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Python大数据分析——以旅游数据分析为例 王小宁 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书通过大型旅游数据分析项目的开发案例，全面展示了使用Python进行旅游数据分析的过程和实践。全书共9章。第1章介绍了大数据的概念、发展及主要技术，第2章介绍了Python的基础知识，第3章介绍了网络公开数据的采集方法，第4章介绍了数据解析方法，第5章介绍了数据存取方法，第6章介绍了数据处理与分析方法，第7章介绍了数据可视化方法，第8章设计了两个旅游大数据综合案例，第9章总结了本书的相关研究。 本书以Windows和PyCharm为平台，完整地对数据分析过程进行系统论述，并介绍各个模块所需要的基本技术及应用。书中所有知识点均给出了实例代码，并全部通过了程序验证。 本书可作为智慧旅游专业及相关专业的教学用书，也可作为感兴趣读者的自学读物，还可供使用Python进行旅游大数据分析的旅游从业者参考。
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Python 3程序开发指南[美]萨默菲尔德（Mark Summerfield） 著；王弘博、孙传庆 译人民邮电出版社9 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种脚本语言，在各个领域得到了日益广泛的应用。《Python3程序开发指南（第2版修订版）》全面深入地对Python语言进行了讲解。 《Python3程序开发指南（第2版修订版）》首先讲述了构成Python语言的8个关键要素，之后分章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面，并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。 《Python3程序开发指南（第2版修订版）》适合于作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。
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PYTHON程序设计与数据采集(微课版)董付国人民邮电出版社9787115611833
适读人群 ：本书适合作为研究生、本科、专科、高职Python程序设计与数据采集相关课程的教材（可根据学生专业、课程要求和学时进行选讲），也可以作为Python工程师和爱好者的自学用书。Python编程入门，受众广泛。本书面向本专科零编程基础的非计算机专业学生，突出编程思想的培养。 知名作者，质量保障。本书作者为知名Python教育者董付国，已出版14+本Python相关教材。 案例丰富，实用性强。本书结合作者多年教学与开发过程中积累的经验，融合进全书100多个涉及不同行业领域的实用案例。 资源丰富，助力教学。书配有相关慕课、微课，且提供配套的PPT课件 、教学大纲、电子教案、课后习题及答案、源代码、模拟试卷及答案等教学资源。
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Python网络数据采集 [美]米切尔（Ryan Mitchell） 著；陶俊杰、陈小莉 译 9787115416292 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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PYTHON程序设计——从编程基础到专业应用 第2版章宁 李海峰机械工业出版社9787111753070
配套资源：知识点视频、电子课件、习题答案、源代码本书特色：采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。重新设计和组织Python编程基础部分的内容，使其更适合初学者学习、记忆、理解和运用。丰富数据分析与可视化的内容，包括 NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn类库。
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这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍，对于初学者和进阶用户来说，是一本不可多得的学习资源。 首先，该书从最基础的Python语法和开发环境讲起，逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用，如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧，非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例，不仅能够帮助读者理解理论知识，还能够通过实践加深记忆，提高学习效率。 其次，视频教学的加入，为读者提供了一个直观的学习途径，尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说，视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后，立即动手实践，这种学以致用的方式，能够极大地提升学习效果。 最后，编者有科研领域工作20多年的经验，无疑为《Python数据可视化:
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