
Python Automation For Dummies Python 自动化达人迷 9781394371426
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Python王者归来 洪锦魁 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python 的丰富模块(module)以及广泛的应用范围,使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来,相信只要读者遵循本书实例,一定可以轻松学会Python 语法与应用,逐步向Python 高手之路迈进,这也是撰写本书的目的。 为了提升阅读体验,《Python王者归来: 增强版》为彩色印刷,在图书结构、案例选择以及代码样式上都进行了细 心设计,力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读,同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。
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Python金融风险管理FRM 姜伟生、涂升 编 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
金融风险管理已经成为各个金融机构的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断地深入发展,金融风险管理越发重要,也日趋复杂。金融风险管理师(FRM)就是在这个大背景下推出的认证考试,FRM现在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。本丛书以FRM考试第一、二级考纲内容为中心,并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起,配合丰富的彩色图表,由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化,帮助读者理解金融风险建模核心知识,提高数学和编程水平。 本书是本系列图书的第二册,共分12章。本书的第l章讲解金融数据波动率计算,其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介绍随机过程,比如马尔可夫过程、马丁格尔策略、维纳过程、伊藤引理和几何布朗运动等内容。第3章探
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Python机器学习一本通 杨志晓;范艳峰 北京大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
  《Python机器学习一本通》结合了Python和机器学习两个热门领域,通过易于理解的知识讲解,帮助读者学习和掌握机器学习。 全书共20章,分为5篇。其中第1篇为基础入门篇,主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容;第2篇为数据预处理篇,主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容;第3篇为机器学习算法篇,主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容;第4篇为机器学习应用篇,主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用;第5篇为项目实战篇,主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。 《Python机器学习一本通》适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者,想知道如何高效实现机器
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【预订】Python & XML 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
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用Python轻松处理Excel数据 通过案例,系统讲述如何通过openpyxl和pandas轻松实现自动化办公,提高工作效率,让Python与Excel的结合变得简单易行!
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![利用Python学习数理逻辑 [美]延奈·A.冈察洛夫斯基 [以]诺阿姆·尼桑 数理逻辑 Python编程 命题逻辑 谓](images/model/guan/url_none.png)
本书是数理逻辑教学领域的创新之作。作者将Python编程实践巧妙融入数理逻辑理论教学,通过精心设计的编程练习与逻辑概念阐释相结合,为读者搭建起理解抽象逻辑理论的可操作路径。书中涵盖了命题逻辑和谓词逻辑的语法、语义、证明等内容,将符号逻辑、公理系统及形式证明等理论转化为可交互验证的编程任务,使逻辑推理的严密结构直观呈现。作者基于多年本科教学实践经验,确保教学案例典型、知识架构科学,为中国读者提供了理论与实践相结合的学习方案,拓展了数理逻辑的认知维度与学习路径。
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硅谷Python工程师面试指南:数据结构、算法与系统设计 任建峰 全书学 谷歌面试官和OPPO高级研究总监倾力打造,拿到Python面试金钥匙
(1)内容权威:谷歌面试官和OPPO高级研究总监联手打造。作者基于亲身经验,有的放矢地解析数据结构、算法和系统设计3大核心技能面,筛选硅谷及国内科技巨头面试真题 (2)质量可靠:西北工业大学教授、美国乔治亚大学教授、华为专家、谷歌专家推荐。本书不仅透彻讲解常见的Python技术核心,还强调了重要而易被忽视的系统设计类题目, 用丰富实例打造硅谷科技企业的Python面试秘籍。 (3)收获切实:通过阅读本书,你将:1)了解硅谷高科技公司以及国内科技大厂面试的流程;2)利用真题训练来巩固面试所需的基本技能;3)更好地准备科技大厂的面试,从而争取更高的待遇条件。
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速学Python:程序设计从入门到进阶 和100000+读者一起跟小楼老师学习,快速掌握Python语言
和100000 读者一起跟小楼老师学习,快速掌握编程语言Python ? 友好的中文编程环境方便读者理解代码逻辑 ? 丰富的编程实例帮助读者掌握编程技巧、成功构建应用程序 随书赠送全套案例源代码及素材文件
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿,可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的,传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型,这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例,数据科学家将发现数据中难以发现的模型:检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等,并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 源自网上广受好评的“中文python笔记”,知乎 “如何系统地自学 Python?”千万访问量答主自学Python的经验总结。
一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ,知乎 如何系统地自学 Python? 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比,配备全套数据集、源代码,方便使用者参考。
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![Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert](images/model/guan/url_none.png)
Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库,如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上,本书做了全面修订,更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化,演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例,对上一版中的示例进行了扩展,每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书,读者将熟悉很多计算技术,包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题,如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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用Python动手学统计学 Python数据分析与统计学结合,文字+公式+代码多方位解读,理论与实践配合Jupyter Notebook编程打造文科生也能学会的统计学入门书
1.日本统计学博主倾力打造 2.文科生也能学会的统计学入门书 3.支持Jupyter Notebook交互式编程,结合书中配套代码达成愉快编码体验 4.文字 公式 代码,多角度解析,让统计学不再难 5.基础知识与应用齐头并进,理论与实践两不误!
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用Python动手学统计学(第2版) 统计学入门书籍 用Python编程挖掘数据中的隐藏价值 教你用代码解析统计原理 开启数据驱动决策的大门 打造属于自己的数据分析师进阶之路
统计学入门佳作 助力零基础跨越编程与统计门槛的指南 一本将 Python 与统计学巧妙融合的趣书 简洁明了的文字与精妙实用的代码示例 作者精心雕琢,打造多维度知识讲解体系 呈现统计学从基础到前沿模型的完整脉络
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利用Python学习数据分析 利用Python编程和实践 掌握实用的数据分析技能 更好的解决实际问题 Python于数据
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【预订】Python and HDF5 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
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乐学Python编程-做个游戏很简单 本书符合青少年的认知特点:内容有趣、讲解生动;任务驱动、注重实践;逐级进阶、思维构建。
本书有以下特点: (1)市面上,针对少儿学习Python编程书很少,且属于译注,不适合中国儿童的思维。 (2)本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事,避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 (3)对计算机软硬件环境要求简单,只要拥有一台电脑,装好Windows操作系统,装好Python,便可以完成本书的所有案例。 (4)本书提供的编程案例,少儿非常感兴趣,愿意使用验证和改编。 (5)本书提供游戏编写,都是孩子们日常接触过的游戏,非常容易理解。 (6)本书使用大量对话式讲解,将读者可能的问题和回答表现出来。 (7)这部故事编程书,共有十四章,每章对应一个故事,每个故事中有一个或多个编程任务,寓教于乐,激发
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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【预订】Python Machine Learning 9781119545637 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119545637 Author 作者 Wei-Meng Lee Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 250页 Publication Date 出版日期 2019-04-12 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book covers machine learning, one of the hottest topics in more recent years. With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time for machine learning. Machine learning tasks that usually require huge processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart - it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. This code-intensive book encourages readers to try out various examples of both topics which are designed to be compact, yet easy to follow and understand. Readers will get started by following fundamental topics such as an introduction to Machine Learning and Data Sc
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预订 Python for Probability, Statistics, and Machine Learning 国外库房发货,通常付款后3-5周到货
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783031046476 Author 作者 José Unpingco Format 版本 精装 Pages Number 页数 406页 Publisher 出版社 Springer Berlin Heidelberg Publication Date 出版日期 2022-06-23 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Using a novel integration of mathematics and Python codes, this book illustrates the fundamental concepts that link probability, statistics, and machine learning, so that the reader can not only employ statistical and machine learning models using modern Python modules, but also understand their relative strengths and weaknesses. To clearly connect theoretical concepts to practical implementations, the author provides many worked-out examples along with ’Programming Tips’ that encourage the reader to write quality Python code. The entire text, including all the figures and numerical results, is reproducible using the Python codes provided, thus ena
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Python编程:从入门到实践(第3版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数学建模算法与应用习题解答 司守奎 孙玺菁 主编 国防工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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Python程序设计(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)
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![Python金融大数据分析[德]伊夫·希尔皮斯科(YvesHil人民邮电出版社9787115521330](images/model/guan/url_none.png)
Python金融大数据分析[德]伊夫·希尔皮斯科(YvesHil人民邮电出版社9787115521330
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等;第4部分介绍Python在算法交易上的应用,重点介绍常见算法,包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法;第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行
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Python实现Web UI自动化测试实战:Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Je
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Python开发与财务应用 9787115574732 吴晓霞 孙斌 蔡理强
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![Python基础教程 [挪威]芒努斯·利·海特兰德 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程 [挪威]芒努斯·利·海特兰德 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书Python新手入门经典图书,涵盖了Python编程的方方面面。本书前半部分介绍了基础知识与概念:从安装Python、配置开发环境,到列表、元组、字符串、字典以及各种语句的基础知识,再到抽象、异常、方法、属性、迭代器等核心概念,Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,以及Python程序测试、打包、发布等知识。本书的后半部分,向读者详尽介绍了当下流行的多个Python项目的开发过程。 本次修订,不仅在结构与细节知识上进行了优化和完善,还增加了贴近真实商业环境的案例,并辅以课件PPT和专门针对求职应聘的习题,旨在帮助读者真正掌握Python开发的实战能力。
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Python编程与人工智能启蒙刘安 著;李直旭、李直旭、刘安 编苏州大学出版社9787567226289 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python编程与人工智能启蒙》主要分三个部分:入门篇通过一款叫CodeMonkey的软件来使孩子们初步建立对编程的感性认识;基础篇详细介绍Python语言的基本语法和使用方法;高阶篇则是在孩子们初步掌握Python语言的基础上,介绍一些Python中的高阶内容,还以通俗易懂、生动有趣的方式给孩子们介绍一些时兴的信息技术,如人工智能、机器学习、深度学习和大数据技术等。后还有一些项目实战的篇章,提供给学有余力的孩子们更多的编程实战演练。
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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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