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Python语言编程及实验指导 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python设计模式Wessel,Badenhorst清华大学出版社(正版旧书)9787302516453 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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Python树莓派编程【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《Python树莓派编程》由机械工业出版社出版。
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Python从基础到实践(教学视频版)/清华开发者学堂 团购优惠,咨询在线客服
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Python高级编程 第2版【正版图书,达额减,电子发票】 正版
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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Python程序设计(慕课版)(第2版)AIGC高效编程 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python财务数据分析与应用(微课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python游戏编程快速上手 第4版【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏,即便你之前没有任何编程经验。首先,本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏,然后开始学习更加高级的游戏的开发,例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中, 我们还会学习关键的编程和数学概念,这些将使得你的游戏开发技能达到更高的层级。通过本书,你将学习:使用组合循环、变量和流程控制语句;选择合适的数据结构来完成任务,例如列表、字典和元组;使用pygame模块,为游戏添加图形和动画;处理键盘和鼠标输入;编写简单的人工智能程序,从而能够和计算机玩游戏;使用加密技术把文本信息转换为密码;调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏,你将打下牢固的Python编程基础,并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
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Python数据分析基础阮敬 著中国统计出版社9787503783203 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括:python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等,将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书
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Python3网络爬虫开发实战 【正版书籍,满额减,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python带我起飞【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。一本好书,只有读完才有收获。学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。---Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘,python基础教程,数据,python数据分析,
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Python学习手册-(第3版) 【正版书籍,满额减,电子发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,
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Python数据分析-基于Plotly的动态可视化绘图 【正版书籍,满额减,电子发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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Python青少年趣味编程100例(微课视频版) 爱编程的魏校长 著,爱编,程的魏校 中国水利水电出版社 9787522
本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的最简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例,这些实例 涉及各个方面,不仅可以用来巩固练习,还可以用来开拓思维,引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣,本书实例基于生活化的场景,讲述各种有趣的事情,尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如,讲解出租车如何计费,以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Pytho的常用知识点,并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书, 小读者可以学习每个知识点的使用,同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱,所以本书的内容由浅入深,逐步讲解。首先讲解最为 直观和简单的内容,如输入、输出、变量和常量;然后,逐步过渡到运算、逻辑、数据集
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Python计算机视觉编程 人工智能机器学习计算机视觉编程入门书籍 语言及应用 计算机视觉编程实践指南 编程
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Python绝技-运用Python成为顶级黑客(美)O'Connor其他电子工业出版社新华书店正版
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《Python语言及其应用》内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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Python数据可视化编程实战 第2版 【正版书籍,满额减,电子发票】
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分
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