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Python高级编程 Tarek Ziadé 人民邮电出版社 9787115217035
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Python语言入门 Mark Lutz 中国电力出版社 9787508305806
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Python编程基础与应用:思政版 山东大学出版社 全新正版 团购优惠 正规发票
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Python青少年趣味编程 汇编语言 四川科学技术出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python基础与深度学习实战 梁桥康[等]编 编译原理 化学工业出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python数据处理、分析与可视化 电子工业出版社 全新正版 团购优惠 正规发票
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Python语言与人工智能叶培松北京邮电大学出版社9787563578146 全新正版 团购优惠 正规发票
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Python爬虫项目教程:微课版 Python爬虫项目教程:微课版黄锐军人民邮电出版社9787115676214 全新正版 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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PYTHON程序设计基础教程(第2版 微课版) 林子雨 赵江声 陶继平 书籍 人民邮电出版社
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Python统计分析 社会工作管理规划 自学教程 实战案例 零基础 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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PYTHON程序设计基础 李辉主编 著 李辉 主编 大学教材大中专 图书籍 中国农业大学出版社
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PYTHON程式设计语言(第二版)(微课版) 李美珊、刘 大中等专业学校 大中等专业学校理科计算机 大学教材 图书籍清华
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PYTHON语言程序设计(进阶篇)(原书第3版) [美]梁勇(Y. aniel Liang) 著 余青松 江红 余靖 译
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PYTHON开发实例大全 上卷 9787115528551 人民邮电出版社 张善香 田蕴琦 张晓博
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★ 资深网络老兵、知乎专栏 网路行者 作者联合 网工手艺 作者全新打造 ★ 面向Python零基础网工的Go-To Book再版升级,基于Python 3.10 ★ 新增TextFSM、Netmiko、Nornir、NETCONF、RESTCONF等内容,知识点更全 ★ 从基础知识到实战应用,作者手把手教学,逐步引导,可作为教学用书 ★ 13种Python语法知识全覆盖,助力传统网工轻松转型 ★ 10余种Python网络运维相关模块,举例介绍更多实用工具 ★ 60余个实验,覆盖模拟器及真机(思科和华为设备),实用性更强 ★ 加入微信读者群,与万千网工共同学习Python知识 ★ 更有作者亲自指导,为网络工程师营造 自学自驱 学习氛围
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Python编程从数据分析到机器学习实践 刘瑜 著 中国水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书,也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括:Jupyter Notebook应用,Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术,Matplotlib基础知识和高级应用,Scipy基础知识和高级应用,Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用,Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求,为每一章提供了生动有趣的实践内容,包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7版本。另外,本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业
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Python和Dask数据科学 Daniel 著;杰西·丹尼尔(Jesse、C.、王颖、周致成、王龙江 译 清华大学出版 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
主要内容 ● 处理大型的结构化和非结构化数据集 ● 使用Seaborn和Datashader实现可视化 ● 实现自己的算法 ● 构建分布式应用 ● 打包和部署Dask应用
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Python机器学习技术:模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7章)介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧;第3篇(第8~10章)介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧;第4篇(第11~13章)介绍3个项目案例,旨在使读者学以致用,提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频,供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富,通俗易懂,适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用,还
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识,第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础,第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立,主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容,会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍,读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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Python预测分析实战 [美]阿尔瓦罗·富恩特斯(AlvaroFuentes)著,高蓉,李茂 译 9787115565
1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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在《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比,Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》内容包括: 使用过程型、面向对象以及函数型
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Python异步编程[澳大利亚]凯莱布 哈廷(Caleb Hattingh)中国电力出版社9787519876326 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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