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Tornado(龙卷风)编程实战——基于Python异步Web框架前后端分离
国内外领先的关于Python异步Web框架Tornado编程技术 详细介绍如何通过Vue.js和Tornado来实现前后端分离架构 透过完整的工业级别项目来阐述现代企业Web工程的实质 本书值得你拥有!
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NLP大模型详解:基于LangChain、RAGs与Python 零基础入门,精通LangChain与RAG实战,解锁GPT、LLaMA大模型应用开发!
《NLP大模型详解 : 基于LangChain、RAGs与Python》以LangChain和RAG技术为核心,结合Python编程实践,系统拆解NLP大模型的底层逻辑与前沿应用。从自然语言处理基础到GPT、LLaMA等大语言模型原理,再到工业级应用开发,助你掌握从入门到精通的全流程能力。
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 图像处理与计算机视觉实践教材,面向本科院校
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特点是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识点上面,避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和Python[日]武藤佳恭(Yoshiyasu Takefuji)机械工业出版社 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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![少儿编程趣学指南:Scratch3.0篇+Python篇 [美]肖恩·麦克马纳斯(Sean McManus) 著;网易有](images/model/guan/url_none.png)
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ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3 徐海望 高佳丽 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书介绍了基于ROS 2编程所需的各方面知识,并通过结合基本概念、设计思想、工程实践、编程调试和应用技巧等多面一体进行阐述,使读者可以更加快速地掌握ROS 2机器人编程的核心思想。书中包含大量的代码和实战案例,同时还会讲述开源项目及其相关规范和注意事项,结合作者实际的工程经验、与时俱进的 ROS 2设计思想和源码案例,读者可以学习到不拘泥于软件版本与软件环境的编程知识。此外,本书的*后一章还给出了ROS 2在实际项目中落地的应用策略和实用建议。书中所有源码都已按照ROS 2的相关规范进行开源,并与读者共同维护。 本书为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直接扫描二维码观看。 本书适合机械、自动化、机器人、计算机、自动驾驶和人工智能等行业的从业者、学生和研究人员,以及 DIY 爱好者和极客等阅读学习。
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理 周峰 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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现代藏文字符自动分析——Python实现 高定国 西南交通大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《现代藏文字符自动分析——Python实现》分为藏文字符处理基础、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符统计4篇,首先主要介绍算法概述、藏文字符的输入输出、全藏字的生成等藏文字符处理基础知识;其次以现代藏字构件识别为基础分别用插入排序、归并排序、堆排序、快速排序实现了藏文字符的排序;再运用查找算法实现了藏文编码转换、藏文的拉丁转写、《藏文数字编码方案》和藏汉电子词典的实现;最后实现了全藏字字符构件的静态统计、藏文多文本中构件的动态统计、基于字典的藏文音节动态统计、基于哈希表的藏文音节动态统计等藏文字符的统计。 《现代藏文字符自动分析——Python实现》适用于藏文基础较好、计算机初步入门的人员,也适用于计算机基础较好、拟从事藏文信息处理的人员。 《现代藏文字符自动分析——Python实现》可作为高等院
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统计计算与智能分析理论及其Python实践燕雪峰电子工业出版社9787121426087 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成,主要内容有:随机数生成技术;数据探索性分析;特征提取与选择方法;期望算法;Markov链蒙特卡罗方法;重采样技术;重要采样技术;序贯重要性采样;非参数概率密度估计;非参数回归分析;树模型理论;概率图模型;模型性能评价技术。
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机,既可以用于计算机编程教育,也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python,这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域,OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库,可以方便地用于计算机图像处理,并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言,借助OpenCV库编程,来实现具有机器视觉功能(识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪)的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务,由浅入深地讲解人工智能的概念,同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常工
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时间序列预测:基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里(Francesca Lazzeri) 机械工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书基于Python这一处理数据功能强大的高级编程语言,在实践中展示了如何将这些模型应用于真实世界的数据科学场景。Python提供了一系列用于时间序列数据分析的库,可以针对不同的预测解决方案进行通用化的代码部署。
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