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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦(FelixZumstein)著,冯黎 译
适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造,手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! 更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
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本书探讨了Twisted,一种基于Python的事件驱动型网络引擎框架,并讲解了几个流行的应用程序项目。Twisted由社区引领者们所开发,他们不仅为上述项目做出了巨大贡献,同时也分享了他们来之不易的见解和经验。 本书第①部分首先介绍事件驱动型编程,解释Twisted之所以独特的缘由,然后详细阐述Twisted的设计思路,如何通过增强可测试性来解决事件驱动型编程中所固有的可靠性、调试和从头到尾的因果关联等难题。本书还介绍了异步编程,强调了函数、Deferred和协程的重要性,然后通过treq和Klein这两个流行的应用程序演示了基于Twisted的Web API 编写和调用。 本书第②部分介绍了多个Twisted项目案例。每个案例都描述了项目如何融入Twisted生态,以及其在Twisted生态中所发挥的作用,通过具体的示例使读者能够更快地跟上节奏。读者也可以通过参考资料来获取更深
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代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具,即代码,来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目,读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
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本书分为6章,系统全面地介绍了Python语言的基础语法、基本数据类型与组合数据类型。基本数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值和空值;组合数据类型包括序列类型(字符串、列表和元组)、字典类型和集合类型。 本书包括IT行业的14个故事与话题,例如伊莉莎程序、身份证的数字化、计算机加密算法等;设计了110个案例,例如猜数游戏、绘制小花朵、计算机造句等;列举了4个算法分析的案例,分别是凯撒加密法、换位加密法、英文小说的词频统计以及字典加密器。
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