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Python网络爬虫从入门到精通 明日科技 清华大学出版社 9787302567004
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Python大数据分析算法与实例 邓立国 清华大学出版社 9787302551065
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Python金融实战 Yuxing Yan 严玉星 人民邮电出版社 9787115457073
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Python机器学习经典实例 普拉提克·乔西 人民邮电出版社 9787115465276
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Python语言程序设计 第二版 巩政 9787560670065 西安电子科技大学出版社 正版图书
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Python程序设计学习辅导 司慧琳 清华大学出版社 9787302581499
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Python和NLTK自然语言处理 尼天·哈登尼亚(Nitin Hardeniya)雅各布·帕金斯(Jac 人民邮电出版
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Python算法详解 张玲玲 人民邮电出版社 9787115503381
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近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow门：详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络门：分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
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1、《Python在机器学习中的应用》在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解，依循 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。 2、《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程，也是一本Python视频教程，内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中案例通俗易懂，遵循学习规律，知识面广，配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。 3、《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享
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Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为ArcGIS的脚本语言将大大提升ArcGIS数据处理的效率，更好地实现ArcGIS内部的任务自动化。 《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本专门针对ArcGIS编程的Python参考书，以基础理论结合GIS开发实例的方式，详细介绍了Python在ArcGIS开发中的基本应用和相关技巧，全书分为4个部分。第一部分主要介绍ArcGISforDesktop中地理处理的基本原理以及Python语言的基础知识；第二部分主要介绍如何编写一个处理空间数据的脚本；第三部分主要介绍一系列具体的操作，例如编写制图脚本、调试和错误处理以及创建Python类和函数；第四部分主要介绍如何将脚本创建成一个工具并与其他人共享。每一章都附带相应的练习内容，帮助读者在学习和练习之间得到更多的实践。
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Python Cookbook 中文版，第 3 版[美]大卫·比斯利（David Beazley）、布莱恩·K.琼斯（B 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《PythonCookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。 《PythonCookbook（第3版）中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《PythonCookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。 《PythonCookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
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通过实践练习《Python 设计模式》介绍的设计模式的项目，有助于读者深刻理解并掌握这些项目，从而成为更优秀、更高效的程序员。在书中，读者将学习如何编写优雅的“Python式”代码来解决常见的编程问题。通过识别出有助于应对特定问题或情形的设计模式，体会到设计方面的思维模式。 主要特色： 编写更干净的代码 提升程序员的开发效率 编写更为“Python式”的代码 解决更大的难题 发现适用于常见问题的*解决方案，以独特的Python设计模式实现它
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