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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python,吴佳,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。本教材主要的特点是:1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识点上面,避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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Python全栈安全 安全专家Dennis Byrne分享:如何使用Python实现安全开发?如何保护基于Python的Web应用程序?
安全是一个全栈性问题,包括用户接口、API、Web服务器、网络基础设施等。通过掌握强大的库、框架以及Python生态系统中的工具,你可自上而下地保护自己的系统。本书列举大量实例,插图清晰,代码丰富,准确地告诉你如何保护基于Python的Web应用程序。 《Python全栈安全》由经验丰富的安全专家Dennis Byrne撰写,讲解保护Python和基于Django的Web应用程序所需的一切,解释安全术语,揭开算法的神秘面纱。 本书开篇清晰讲解加密基础知识,然后循序渐进地讲述如何实施多层防御、安全的用户身份验证、安全的第三方访问,分析如何保护应用程序免受常见黑客攻击。
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Python算法教程 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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PYTHON编程导论(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写,旨在培养读者的计算思维,为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。- 以Python 3为示例,涵盖Python大部分特性,重在介绍编程语言可以做什么- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序- 理解计算复杂度- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法,以此解决问题,并深刻理解整个过程- 掌握有用的算法以及问题简化技术- 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题- 使用计算工具(包括简单的统计、可视化以及机器学习工具)对数据进行理解与建模
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在数据科学家的技能中,机器学习和Python应该是位列前五的两项。机器学习灸手可热,在互联网、金融保险、电商、电信、制造业、零售业、医疗等领域发挥了越来越大的作用,关注度也越来越高。Python是全球前四大流行语言之一,它具有简单易学、应用几乎无限制等特性,因此在开发从业者眼中是全栈开发的。 针对机器学习与Python软件的特点,作者将两者相结合编写了本书,希望对读者有所帮助。
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机器学习及其Python实践(微课视频版) 900分钟微课视频,所有典型算法配有Python编程实例,丰富的编程练习
1.直观性:配套900分钟微课和慕课视频,方便读者随时随地学习。 2.系统性:在讲解机器学习的同时充分补充相关基础知识(特别是数学知识),让机器学习的知识体系更加系统化,方便读者阅读。 3. 实践性:在充分理解概念与原理的基础上开展Python编程实践(Scikit-learn、TensorFlow2),让读者真正掌握机器学习相关编程。
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1.作者影响力大:林子雨是大数据领域有广泛影响的作者,Python的大数据领域应用较广,很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础教材; 2.内容覆盖Python二级等考; 3.配套资源多:微课视频、PPT、习题答案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考习题解析;
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基于Python的通信原理仿真 曾发龙 系统涵盖通信原理仿真全内容
当前仿真分析工具主要集中在MATLAB等专用软件或科学工具包,其专用性及非开源编码的缘故,限制了很多学生的学习与科研人员的开发,产生了研学中的技术壁垒。本书以开源的Python语言为基础吗,系统涵盖通信原理的仿真,快速帮助读者从繁杂的数学公式中脱身,深入地理解与掌握通信系统的原理。
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适读人群 :本书适合以下人群阅读: 以Python为主要开发语言的工程师; 工作中需要写一些Python代码的工程师; 有其他语言编程经验、想学习如何写出地道Python代码的工程师; 任何爱好编程、喜欢Python语言的读者。 1.专业:基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列,基于Pytho3.8,广受读者喜爱。 2.稀缺:源自本土一线项目案例,融入互联网大厂工程实践经验。 3.专注:聚焦真实项目中高频使用的Python编程核心知识点。 4.实用:14个项目案例,60多个编程技巧与建议,立等可用,提供源代码下载。
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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覆盖面广。精心设计和收录3634道客观题和832道编程题,涵盖Python开发环境搭建与使用,内置函数与运算符,列表、元组、字典、集合,选择结构与循环结构,字符串,正则表达式,函数设计与使用,面向对象程序设计,文件操作,异常处理结构,算法设计,网络爬虫,套接字编程,多线程与多进程编程,NumPy数组运算与矩阵运算,Pandas数据分析与处理,Matplotlib可视化等领域。实用性强。除了考查Python应用开发中常用语法、高级用法与常见错误,还考查算法设计、算法优化、代码优化的思路与方法,代码阅读与代码调试技巧,以及解决问题的综合能力。配套资源丰富,提供优质配套服务。提供全部题目答案和用到的数据文件,通过配套软件可以练习超过6000道客观题和1000道编程题,支持QQ、微信、电子邮件、微信公众号等多种方式与作者交流,支持任课教师导入学生
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