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Python 数据科学指南人民邮电出版社9787115435101 软件工具程序设计指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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Python编程快速上手——让繁琐工作自动化 第2版 阿尔·斯维加特 人民邮电出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python程序设计:从入门到实践(中英双语版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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图解数据结构——使用Python（视频教学版） Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学或者读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ，本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序（包含完整的源代码），每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照，迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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Python数据分析 *二2版 Python 数据科学教程书 数据分析 Python机器学习 时间序
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新版python从入门到精通零基础自学python编程从入门到实战计算机书籍实践自学全套书教程快速上手程序设计前端开发游
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备考2024年未来教育全国计算机二级python上机考试题库+模拟考场python二级国二计算机考试等级教材【陕西尚居苑
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python语言入门 Mark Lutz 中国电力出版社 9787508305806
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Python全栈开发实践入门【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：本书适合想从事IT行业或刚刚从学校毕业的新人们，通过阅读实战案例对开发流程有所初步了解。也可作为各大中专院校相关专业师生参考用书和相关培训机构的培训教材。 这是一本Python全栈入门书，里面有很多安装配置测试部署方面的内容。读者学习知识时往往是只就某一点深入学习，很难看到全貌，而本书把服务器搭建、开发环境、代码写作、程序测试、持续集成一整套流程包含进来，让你不止学会写代码，更了解全栈是怎么回事儿。
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Python图像处理实战 图像处理 计算机视觉人脸识别图像修复编程入门教程书籍 零基础 深度学习爬
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Python程序设计(第3版)【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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跟孩子一起玩编程——Python编程快速入门 超好玩的编程入门书，彩色印刷，详细的程序示例，轻松掌握Python编程基本技巧
编程从孩子抓起 得到越来越多的人的认同和重视。本书是教孩子学习Python程序设计的入门读物。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快速地掌握解决问题方法和程序设计思维的。 本书主要特色如下： 1.内容由浅入深，循序渐进，基础知识与实践开发相结合； 2.全彩印刷，图文并茂，生动形象，白话的语言形式轻松幽默。
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通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用，增强机器学习算法效果
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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基础知识-》核心技术-》典型案例-》综合练习-》项目案例 160个典型实例，2个项目案例，134个练习题 一级开发人员全程贴心讲解，上手毫不费力 DVD内含9小时多媒体教学视频，以及丰富赠品！ 相关图书推荐： 《21天学通C++（第4版）》 《21天学通C语言（第4版）》 《21天学通Java（第4版）》 《21天学通JavaScript（第4版）》 《21天学通Visual Basic（第4版）》 《21天学通Visual C++（第4版）》 《21天学通HTML5+CSS3》 《21天学通Python》
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Python青少年趣味编程100例(微课视频版) 爱编程的魏校长 著,爱编,程的魏校 中国水利水电出版社 9787522
本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的最简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例，这些实例 涉及各个方面，不仅可以用来巩固练习，还可以用来开拓思维，引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣，本书实例基于生活化的场景，讲述各种有趣的事情，尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如，讲解出租车如何计费，以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Pytho的常用知识点，并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书， 小读者可以学习每个知识点的使用，同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱，所以本书的内容由浅入深，逐步讲解。首先讲解最为 直观和简单的内容，如输入、输出、变量和常量；然后，逐步过渡到运算、逻辑、数据集
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2023全国计算机等级考试二级教程--Python语言程序设计
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Python爬虫大数据采集与挖掘(第2版·微课视频版) 团购优惠，咨询在线客服
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基于Python3.7.3，快速掌握Python编程技巧，以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，400多个实例，详解Python语
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适读人群 ：面向初学python的各类人员，包括刚刚接触编程的在校大学生。 《跟老齐学Python》试图以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言——Python。特别强调了学习和使用Python的基本方法，学习一种高级语言，掌握其各种规则是必要的，但学会“自省”方法更重要，这也是本书所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。
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跟老齐学Python：从入门到精通【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
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Python程序设计【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python地球科学数据分析 毛里齐奥·彼得雷利（MaurizioPetrelli） 人民邮电出版社 978711560
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Python程序设计与数据分析(财经类) 团购优惠，咨询在线客服
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Python数据可视化快速入门到精通 一本书学会Python数据可视化，入门者自学用书 初入职场开发人员查阅参考
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编译器向来被视为最难教授和理解的程序之一。大多数编译书籍按阶段逐章讲解，这种结构掩盖了语言特性如何驱动设计选择的逻辑。相比之下，这本创新教材采用增量式方法，让学生能够亲自编写每一行代码。书中引导读者为一种小型但功能强大的编程语言构建自己的编译器，并随着章节推进逐步添加复杂的语言特性。作者阐释了现代编译器背后的核心概念、算法和数据结构，为读者学习后续高级主题奠定了基础。 本书特色： 将编译器构建的复杂挑战分解为易于掌握的小块内容。 通过将语言特性与编译器设计选择联系起来，增强学习效果。 采用 做中学 方法，加深读者对程序如何映射到计算机硬件的理解。 经过课堂验证，在GitHub上配有源代码。
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿，可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的，传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型，这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例，数据科学家将发现数据中难以发现的模型：检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等，并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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Python程序开发(中级) 中慧云启科技集团有限公司 著 人民邮电出版社 9787115585394
1.1+X证书制度试点培训用书； 目前软件技术专业开始python程序设计基础这一门课程，此外人工智能、大数据分析其他专业也都需要本门课程的基础知识体系做支撑，且本书直接对应证书初级的python程序设计专业知识考察点。 2.丰富的案例和技术支持； 教材配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求。 3.附赠PPT、源代码、习题与答案等资源
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适读人群 ：你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗？ 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗？ 如果是这样的话，那么这本书就是为你量身打造的。 Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架，从而能够用来进行快速开发。但是，如此快速的开发通常会带来一些问题，容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题，以及如何编写出更好的Python应用程序。 本书从简单命令行应用程序的基础知识入手，帮助读者不断提高技能，直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线，用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性，以及程序代码的打包和发布开始，通过提高代码的可扩展性
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OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目（人脸跟踪和图像处理）26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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