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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础 团购优惠,咨询在线客服
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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零基础学Python编程:从入门到实践 图文并茂的学习路线图,154个动手编码示例
★零基础学Python编程的7步指南。 ★图文并茂的学习路线图。 ★154个动手编码示例。 ★ 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 ★一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 ★笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 ★从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 ★《零基础学Python编程 从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python数据分析从入门到实践【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架:从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。各章节以实际案例为出发点,适合对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们学习。
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Python高效编程——基于Rust语言 使用Rust这一门令人兴奋的新语言实现高效的Python开发!
Rust是一门令人兴奋的新语言。它为开发人员提供了没有垃圾收集机制的内存安全,从而带来了快速的运行和低内存占用。但是,用Rust重写一切可能是昂贵和有风险的,因为Rust中可能没有对要解决的问题的包支持。这就是Python绑定和pip的用武之地。本书将使开发人员能够用Rust编写可以使用pip安装的模块,这样就能够在需要的时候注入Rust,而不需要承担重写整个系统的风险和工作量。这种方法使开发人员能够在Python项目中尝试和使用Rust。
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫,双色印刷,案例丰富
本书具有以下特色:1.双色印刷,更好地呈现数据采集相关知识要点与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现,从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫,知识结构由浅入深,便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持,引导读者边练边学,在实践中快速成长。
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Python数据结构与算法从入门到精通 图解python数据结构与算法
(1)案例丰富,与软件工程实践结合,案例和习题选自近年来考研、各大软件公司笔试面试题目,在每一章结合实际案例,提供完整代码;(2)提供微课视频,通过扫描二维码可观看微课视频,下载配套源码,方便读者理解与掌握,提高学习效果。
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Python自动化测试实战 从功能测试转型自动化测试的修炼宝典,通过300个图解+100个实战案例,全方位提升你的测试能力。
系统教程:以实战项目为核心,多种测试框架 测试工具为基础的入门教程。 内容丰富:包括Selenium、Appium、Postman、Charles等10多种工具。 图示讲解:包括300多个图解展示,加快学习进度。 实战案例:包括100多个实战案例,让你拿来就用。
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Python Cookbook (第2版)中文版 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程,再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用,包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性,可以方便地应用到实际的项目中,并产生立竿见影的效果。尤为难得的是,《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验,因此,《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案,同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯,与具体的细节性知识相比,这部分内容无
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Python计算机视觉编程 人工智能机器学习计算机视觉编程入门书籍 语言及应用 计算机视觉编程实践指南 编程
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·以冒险的形式串联起Python学习的思路,寓教于乐,轻松入门 ·学习开发用户图形界面、动画和游戏 ·四色大图,美观实用,可以参照步骤和图片说明一步一步操作 ·附有大量简单的应用实例,边学边做,趣味性强 ·作者曾教会数百人使用Python,拥有丰富的传道授业的经验 ·新浪研发工程师王磊以专业应用者的身份进行翻译,内容更加准确
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中学生算法竞赛——Python程序设计基础 提高广大中学生程序设计水平,聚焦算法与优化设计,瞄准高水平信息类竞赛。 中学生编程入门宝典、进阶提高秘籍,一册在手编程无忧!
本书分上下两册。上册为中学生Python编程基础,目标为广大中学生;下册内容分C 语言进阶、数据结构、基础算法部分,目标对象为参加信息学奥赛的同学,使他们能够从Python编程平滑过度到C 编程,为竞赛打下坚实基础。
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Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书,帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch,一应俱全 涵括常见应用场景,可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具,并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构,并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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跟小海龟学Python py青少年编程入门零基础自学,turtle绘图库儿童程序设计,将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中,让孩子在游戏中轻松掌握编程技巧
1. 把turtle库应用于Python编程教学,让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中,通过案例逐步学习新的知识,让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域,提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python绝技 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
??? 关于Python的书虽然已有不少,但从安全从业者角度多方面剖析Python的书籍几乎没有,《Python绝技:运用Python成为**黑客》填补了这个的空白:包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向,书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能,快速上手编写代码,在工作中事半功倍,拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版) Python机器学习入门经典实践教材,近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库:如Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界流行的机器学习竞赛平台)中的分析任务,快速搭建有效的机器学习系统。 同时,作者力求减少读者为了理解本书,而对编程技能、数学背景的过分依赖;进而降低机器学习模型的实践门槛,让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时,笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述,也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计(新)大中专 正版图书籍 东南大学出版社F
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python深度学习(第2版) 流行深度学习框架Keras之父执笔,涵盖Transformer架构等进展,文字生,简单方式解释复杂概念,不用一个数学公式,利用直觉自然入门深度学习
近年来,深度学习在自然语言处理、计*机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这*规模呈爆发式增长的领域,仍有许多 宝藏 等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗*瓦 肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络入门:分类与回归 - 计*机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
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《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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【正版】 零基础学Python—基于PyCharm IDE 蔡黎亚、刘正、唐志峰 清华大学出版社 97873025603
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近来不以软件开发为专业的,也就是 非工程师 使用Python的情况渐渐增多。本书第四版将基础讲解部分大篇幅改写得更加易读易懂,便于读者入门。
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备考2024年未来教育全国计算机二级python上机考试题库+模拟考场python二级国二计算机考试等级教材
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