Python数据结构与算法分析第2版 L. 著；布拉德利·米勒(Bradley、N.、Miller、戴维·拉努姆(Dav 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python学习辅导与实践 李国和，邓橙，史海涛 著 石油工业出版社 【新华全新正版书籍】
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Python开发实践教程（第二版）（） 于京 著 水利水电出版社 【新华书店正版图书】
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Python语言及其应用 9787121347214 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python学习辅导与实践 石油工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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OpenCV计算机视觉项目实战（Python版） 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python算法与程序设计基础 西南交通大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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PYTHON基础实例教程/秦颖/普通高等教育十三五规划教材(计算机专业群) 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
机器学习算法专家基于学习规律而作 通过游戏发透彻讲解Python编程思路 拆解底层知识让读者理解AI训练的逻辑与方法 让读者在设计游戏的愉悦中学习人工智能知识
Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南 (英)Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德 电子 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
讲解Python基础知识。通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。介绍国际化、网络化和多线程化。
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Python 3 基础教程 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinterGUI编程等内容。
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Python3基础教程实验指导与习题集(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划
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Python程序设计与算法基础教程 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本教程集教材、练习的册、上机指导于一体，基于Windows0和Python3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括 Python概述、Python语言基础、程序流程、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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Python开发技术详解【正版书籍，满额减，可开发票】 正版
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Python网络编程基础 [美]高森（John Goerzen） 著；莫迟 译 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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图灵程序设计丛书 Python基础教程 【正版图书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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Python3基础教程实验指导与习题集(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划
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Python3基础教程实验指导与习题集 微课版 第2版 刘凡馨,夏帮贵 编 人民邮电出版社
1.“十四五”职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容 3.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。 4.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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Python程序设计实验实训(微课视频版21世纪高等学校计算机应用技术系列教材)
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Python3基础教程实验指导与习题集(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划
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本书定为入门及提高级教材，强化Python的复合数据类型及应用方面内容。学生使用本教材可以快速了解Python基础语法知识。教材整体以案例为基础，将案例的某个模块分解成各部分知识点贯穿在各章节，用以讲述Python基本知识。在Python语言基本知识完成后，面向图像处理、数据分析、网络爬虫设计相关综合案例，可以将知识进行综合运用，提高实践及应用能力。主要内容包括Python的基本语法、程序控制结构、列表与元组、字典、字符串与文件、类和对象、正则式、网络爬虫案例、图像处理案例、数据分析案例。
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Python网络编程基础 [美]高森（John Goerzen） 著；莫迟 译 电子工业出版社【正版书籍】 正版图书，速开发票，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计入门与实战王茜，兰元帅，廖敏主编西安电子科技大学出版社全新正版
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Python3基础教程实验指导与习题集 微课版 第2版 刘凡馨,夏帮贵 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Excel函数与公式应用大全forExcel 365 & Excel 2025+Excel应用大全+Python自动化办
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习的则是他们的技能，机器学习的在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇（第～6章），讲述机器学习的的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇（第7～0章），讲述经典而常用的机器学习的算法，包括支
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Python科学计算 张若愚 著 9787302273608 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外，《Python科学计算》附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数据、如何识别和检验异方差性、如何进行面板数据的分析、如何构建联立方程模型、时间序列模型并进行分析等内容。本书除了讲解常用数据分析方法基础理论之外，还针对具体应用示例，强调Python的实现方式，为每个应用示例编写Python执行代码，除了在书中展示具体代码及其运行结果，本书配套提供每个示例所需数据和代码。
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