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Python程序设计与实战常鹏飞 编北京理工大学出版社9787568286435 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python程序设计与实战》分为3个部分，共10章。第一部分“Python语言快速入门”包含3章。第1章介绍了Python编程的基础知识，包括Python语言的概念、特点、环境搭建及安装等知识；第2～3章分别介绍了序列、Python程序控制结构；第二部分“Python语言进阶学习”用于在掌握基础知识后，进一步学习Python编程，包含4～7章，介绍了函数、组合数据类型、文件和异常；第三部分“Python语言的深入学习”，其知识难度更大，将理论付诸实践，包含8～10章，分别介绍了数据处理、网络编程和面向对象编程。 《Python程序设计与实战》各章都包含了案例和课后习题，通过案例的讲解和操作实践帮助读者巩固所学内容。《Python程序设计与实战》不仅可以作为计算机相关专业的教学用书，还可用作计算机相关培训及IT从业者的参考书。
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Python异步编程 计算机-编程语言-Python异步编程
一句话推荐 本书介绍了Python异步编程的基础知识，并且教你编写多任务脚本。 编辑推荐 如果你是那些被asyncio异步特性的复杂度所劝退的Python开发者之一的话，那么是时候需要重新审视一下了。异步的复杂性，旨在它需要同时解决框架和终端开发者层面面临的并发网络编程问题。你需要考虑的特性功能只是整个anyncio API很小的一个子集，但是选对正确的功能仍然是一件棘手的事情。这也是我们编写这本实用书的原因。 资深Python开发人员Caleb Hattingh将帮助你更好地理解异步构建领域的基础知识，足以开始编写简单的基于事件的程序。你会了解为什么asyncio提供了比抢占式多任务（线程）更安全的替代方案，以及异步API如何通过简单的方法就可以支持数千个同时套接字连接的。 专家推荐 在开发者的工具箱中，异步编程是其中*强大的工具之一。但是它对于新人来说也
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 电子工业出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也很适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书，你将：深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构；使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互；学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点；在过渡服务器中测试和自动部署；测试网站中集成的第三方插件；使用持续集成环境自动运行测试
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这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近0年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等4位专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分 部分（第~4章） Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、4个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分（第5~9章） Python
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