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Python从小白到大牛【正版图书,达额减,电子发票】 正版
适读人群 :从事Python开发人员以及高校学生参考 《Python从小白到大牛》是PyCharm厂家JetBrains公司官方推荐用书!赠送教学课件24章,源代码24章,教学视频2500分钟!并提供实时在线答疑服务。《Python从小白到大牛》是一本真正的Python百科全书,内容全面涵盖编程入门、语法基础、科学计算、爬虫技术,涵盖300的示例源码。《Python从小白到大牛》立体化教程。赠送学习视频教程:(1)Python从小白到大牛篇Python基础:352分钟。(2)Python从小白到大牛第二篇进阶:621分钟。(3)Python从小白到大牛第三篇高级实用库与框架:664分钟。(4)Python从小白到大牛第四篇项目实战1——网络爬虫与抓取股票数据:193分钟。(5)Python从小白到大牛第四篇项目实战2——数据可视化与股票数据分析:79分钟。(6)Python从小白到大牛第四篇项目实战3——PetStore宠物商店
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python数据分析入门——从数据获取到可视化 应用Python轻松实现数据分析和数据处理。以Python语言为基础,介绍数据采信、处理、分析和可视化。
这是一本务实之作,充分体现数据分析流程的各项环节,包含数据的采集、清洗和探索性分析,并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。
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全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。本书讲解了如下内容:学习专业的Python风格、实践以及好的编程习惯;使用TCP、UDP、XML-RPC来开发客户端和服务器,并供高级的库(比如SocketS
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简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python 语言的应用领域,不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域,还在人工智能和机器编程领域大放异彩,甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员,必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流,增强自己的专业水平;作为其他专业的职员或学生,学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能,为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣,要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生,可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员,借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作,但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者,也能很快地接受本书的知识讲解方
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Python编程入门经典【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python网络程序设计(微课版) 案例丰富、代码优雅、注释量大、配有视频二维码、提供全套教学资源
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Python编程基础 中学生的Python入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷,装帧精美,易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣,培养独立思考和解决问题的能力,使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python程序设计(第3版) 学习Python非常实用的教材
Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发,*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐,经过30年的发展,Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现,迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现,大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持,豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发,网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发,易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云计
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正版书籍 Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程,再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用,包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性,可以方便地应用到实际的项目中,并产生立竿见影的效果。尤为难得的是,《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验,因此,《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案,同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯,与具体的细节性知识相比,这部分内容无
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FastAPI是一个Web框架,可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书,您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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本书分为10个章节,由浅入深、循序渐进地介绍了Python语言的语法基础与程序设计技术,内容涵盖程序设计基础、Python简介与环境搭建、基本数据类型与字符处理、控制结构与异常处理、输入输出与文件处理、组合数据类型与迭代器处理、函数与库、面向对象程序设计、图形用户界面和访问数据库,辅以大量的基础语法、实例联系、项目训练等模块,配套教学PPT、习题、源代码等资源,实用性强。本书可作为高等院校的教材和参考书使用,也可作为从事Python程序设计、大数据和人工智能工作的编程人员自学参考用书。
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