Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析,对其相关技术进行了详细的讲解,丰富的实际案例驱动学习,覆盖多个行业和应用场景。
1.本书作者具有丰富的一线开发经验,深知读者需求和认知规律。 2.本书以丰富的实际案例驱动学习,每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。 3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例,直击实际应用需求。 4.本书基本覆盖大数据的核心知识点,实战性极高,内容非常直观,可读性较强。
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福机械工业出版社9787111764793 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
(1)作者背景:泰迪智能科技股份有限公司董事长,国家科技部入库技术专家、全国专业学位水平评估专家,华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校教授或硕导。 (2)作者经验丰富:在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验,承担项目1项,省部级项目4项;荣获中国产学研合作奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 (3)公认经典著作:院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作,是该领域的事实标准。 (4)书升级:前2版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,好评如潮。 (5)配套资源丰富:提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源,便于读者自学和教学。
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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现货 Python数据分析案例实战 慕课版 9787115520845 人民邮电出版社 浩等F
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 机械工业出版社 9787111654711
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现货 Python商务数据分析与实战 9787115589781 人民邮电出版社 何伟,张良均
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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PYTHON数据分析与可视化典型项目实战(微课版) 高海英 陈承欢 人民邮电 【新华书店自营】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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算法精粹 计算机科学问题的Python实现 python3.7数据分析实战 算法设计基础书 计算机编程进阶教程
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【正版】Python数据分析与实战编者:赵男男//邹平辉|人民邮电本店支持七天无理由退货
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PYTHON数据分析与实战(微课版)9787115656216 赵男男 邹平辉主编 正版图书 可开发票
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Python数据分析与可视化案例实战(项目实战源码解读微课视频版)/大数据与人工智能技术
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ;钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀 关东升著 北京大学出版社 经济 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
金融大数据分析新模式:一本专注于帮助金融大数据分析师在AI时代实现晋级、提率的图书。书中介绍了如何使用 ChatGPT 来完成金融大数据分析的各个环节,并通过实战案例展示了ChatGPT在实际金融大数据分析中的应用方法。
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Python数据分析与实战(微课版)9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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金融数据分析和数据挖掘案例实战 魏建国+Python金融数据挖掘与分析实战 金融数据挖掘与分析的工具技术方法 数据预处理 全新正版,可开发票
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Spark大数据分析与实战(Python+PySpark)(微课版) 李新辉,冯霞,吴功才 编 电子工业出版社
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Python3爬虫实战:数据清洗、数据分析与可视化 Python3爬虫实战、数据清洗、数据分析、可视化、从入门到精通
1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。 2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。 3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,
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1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结 分层习题 完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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Python科学与工程数据分析实战/大数据与人工智能技术丛书
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Python数据分析与实战(微课版) 预计发货03.20 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均 等机械工业出版社(尚居苑好书)
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1.将Python基础与机器学编程库精炼整合,帮助零基础读者更快地学会使用Pytho行机器学2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了从零开行商务数据技能 3.设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过课后练所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教度表等教学资源
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Python数据分析技术手册:基础·实战·强化 明日科技 编著 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据分析技术手册:基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一,该系列图书内容全面,以理论联系实际,能学到并做到为宗旨,以技术为核心,以案例为辅助,引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目,旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重数据分析基础 实践的Python数据分析图书,为了保证读者可以学以致用,在内容编排方面循序渐进地进行了3个层次的讲解:基础知识铺垫、案例进阶实战和综合项目强化应用。 本书提供大量的资源,包含235个实例、9个方向的应用案例和一个大型数据分析项目,力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的Python数据分析图书。 本书不仅适合Python初学者、数据分析人员、从事与数据分析相关工作的人员、对
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 水利水电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho 实战案例分析——轻松、快速玩Pytho 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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