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Python语言在Abaqus中的应用 第2版 99个实例的 Python 脚本文件、INP 文件和 ODB 文件,及编写思路、实现方法与技巧
?本书内容从实际应用出发,通俗易懂,深入浅出,读者无须具备很深的理论知识,即可轻松掌握 Python 语言在 Abaqus 中应用的各种编程技巧。 ?本书详细介绍了 Python 语言编程的基础知识,便于读者学习 Python 语言在 Abaqus 中的各种应用。 ?本书将重点、难点、易出错点用彩色字体标示,醒目直观,便于读者提高学习效率。 ?扫描书中二维码可下载资源包文件,运行其中的实例脚本后,可以实现特定功能。 ?在本书所供实例脚本的基础上,可通过修改或添加代码来满足其他程序的开发需要。
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基础知识-》核心技术-》典型案例-》综合练习-》项目案例 160个典型实例,2个项目案例,134个练习题 一级开发人员全程贴心讲解,上手毫不费力 DVD内含9小时多媒体教学视频,以及丰富赠品! 相关图书推荐: 《21天学通C++(第4版)》 《21天学通C语言(第4版)》 《21天学通Java(第4版)》 《21天学通JavaScript(第4版)》 《21天学通Visual Basic(第4版)》 《21天学通Visual C++(第4版)》 《21天学通HTML5+CSS3》 《21天学通Python》
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巧用AI大模型轻松学会Python金融数据分析 AI时代金融数据分析新模式:本书专注于帮助金融数据分析师在AI时代实现晋级、提高效率,详解使用ChatGPT来完成金融数据分析的各个环节
1.金融大数据分析新模式:让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模,再到机器学习和深度学习等全流程应用。 3.实战检验:ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率:揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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Python计算机视觉编程 人工智能机器学习计算机视觉编程入门书籍 语言及应用 计算机视觉编程实践指南 编程
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Python物联网程序设计 通过Python语言轻松地使用底层硬件、传感器、执行器、总线和显示屏。
《Python物联网程序设计》将教你开发物联网原型,从选择硬件到使用Python 的所有必要软件包、库和工具,应有尽有。如果你需要较小的主板或其他主板,则本书中包含的所有示例均与Intel Edison主板兼容,因此,你可以根据需要切换到该主板。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
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全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术。 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用。 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景。 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法,以及欠拟合与过拟合解决方案。 深入解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现。 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术。 详解两个典型项目实战案例,带领读者动手实践,提高实际开发水平。 内容丰富:详解机器学习的基础知识和相关算法原理并进行实践,还对深度学习的基础知识进行讲解,帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐进:从机器学习的基本概念和环境搭建开始讲解,逐步深入其算法原理和模型构建等核心技术,最后进行项目实战,学习梯度非常平滑。 理论结合
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Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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!Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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Python数据分析(第2版) 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理 时间序列 文本数据分析机器学
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叫叫学院CTO彭守长、字节跳动高级工程师黄豪杰等4位大咖力荐 结合典型的测试场景,全面介绍Python自动化测试涉及的核心技术 搭建一个自研的自动化测试平台,提高测试效率,降低项目测试的成本 80多个实例,2个综合项目案例,提高读者的动手能力 内容全面:涵盖Web测试和App测试涉及的核心技术及典型场景。 讲解详细:详解每个重要的知识点,并给出每个实例和项目案例的详细实现步骤。 由浅入深:从概念讲起,逐步深入核心技术,*后通过项目案例进行实践。 实用性强:从实际的测试场景出发,结合多个典型实例与综合案例进行讲解。 技术前瞻:引入测试驱动开发和行为驱动开发等新技术和编程模式。
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Python编程入门经典 (美)佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python 3.7网络爬虫快速入门 9787302536475 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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![Python参考手册 第4版 修订版 [美]大卫 M.比兹利(David M.Beazley) 人民邮电出版社【正版书】](images/model/guan/url_none.png)
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案,提供相应的示例、代码,以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识,重点是深度学习和神经网络的相关知识,以及它们的常见变体,并介绍了如何将它们集成到Web中。
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 * 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 * 概述数据的获取与存储方式 * 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误 * 学习何时对数据进行标准化,何时对数据清理进行测试并将其脚本化 * 使用Scrapy写网络爬虫 * 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析 * 使用Python解决方案将整个数据处理过程
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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Python 3 7从入门到精通【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
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本书用Python语言搭配小型数据集,通过中小实例介绍AI时代,数据分析和机器学习中数据相关的技术,及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法,从日常数据中挖掘过去,预测未来! 内容丰富,涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程,并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识,*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法,内容丰富,涵盖面广。 实例较多,操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节,通过大量的中小实例提高读者的动手能力,并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题,引导读者积极思考,巩固所学内容。 由浅入深,循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点,一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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俗说矩阵——线性代数详解(Python+MATLAB) 由浅入深学习矩阵,入门机器学习的知识
从矩阵的本质理解线性代数
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像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始,包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护,
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适读人群 :面向初学python的各类人员,包括刚刚接触编程的在校大学生。 《跟老齐学Python》试图以比较轻快的风格,向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言——Python。特别强调了学习和使用Python的基本方法,学习一种高级语言,掌握其各种规则是必要的,但学会“自省”方法更重要,这也是本书所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。
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跟老齐学Python:从入门到精通【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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