
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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Python程序设计基础 原书第4版【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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Python贝叶斯分析【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 通用函数:快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例:漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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Python Cookbook中文版【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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配套资源:电子课件、习题答案、源代码、教学大纲 本书特色: 本书与数据分析应用紧密结合,语言通俗易懂、案例实用性强,能够使读者对Python数据分析有一个较为全面的认识。 本书与当前人工智能*新技术相结合,介绍了Python用于深度学习的工具包,以及卷积神经网络、Faster R-CNN网络模型、YOLO网络模型、LSTM网络以及GRU网络等深度神经网络模型。 除综合案例外,本书每章后附有习题和作业,并且附有课外阅读材料供读者拓展知识面。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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1. 名师力作:刘瑞新老师*新作品 2. 以培养程序设计能力为目标 3. 按照概念→语法→设计方法→经典实例的思路展开 4. 遵循业界提倡的Python PEP8编码规范 5. 丰富的案例和配套资源:386个精选案例,配以微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、源代码等资源
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超简单:用Python+AI高效创作让短视频飞起来:实战108例
本书专为短视频内容创作者打造的实战指南,其核心在于将流行的Python编程语言与新兴的AI工具相结合,为短视频的创作与编辑开辟了智能高效的路径。本书通过循序渐进的方式,让无编程基础的读者也能轻松掌握Python编程环境搭建、语法基础以及视频后期制作的全过程。此外,还提供了短视频数据分析和AI工具应用的深度指导,以提升创作的科学性和效率。书中包含108个精选实战案例,每个案例都附有详细解析和代码示例,确保读者能快速上手并灵活运用。配套的素材文件和代码文件使读者在实践中加深理解,实现从理论到实践的无缝衔接。不论是短视频内容创作者、自媒体人,还是视频剪辑爱好者和Python编程初学者,都能从本书中获益,提升自己的创作能力和竞争力。
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本书选择的案例涵盖了主要的数据挖掘技术,给出的Python数据挖掘代码可以方便地复制或者改编后应用手自己的实际问题中,以该书作为基础进阶相当合适。本书内容翔实,通俗易懂,涉及面广。对医工交叉和需要融合数据挖掘领域的读者而言,本书是一个难得的宝库,对培养新时期复合型创新人才很有帮助。在数据挖掘领域,Pytnon是目前使用最广泛的編程语言。本书虽然定位为一本数据挖掘入门读物,但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。
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《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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跟孩子一起玩编程——Python编程快速入门 超好玩的编程入门书,彩色印刷,详细的程序示例,轻松掌握Python编程基本技巧
编程从孩子抓起 得到越来越多的人的认同和重视。本书是教孩子学习Python程序设计的入门读物。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快速地掌握解决问题方法和程序设计思维的。 本书主要特色如下: 1.内容由浅入深,循序渐进,基础知识与实践开发相结合; 2.全彩印刷,图文并茂,生动形象,白话的语言形式轻松幽默。
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案例学Python(基础篇) 循序渐进讲解Python语言的基本知识,案例趣味加实用;提供在线技术支持,解决自学者的痛点;配套资源丰富,包含视频、PPT、源码等
《案例学Python(基础篇)》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理,多线程开发等基础内容,以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发,数据可视化等应用。此外,还重点讲解了2个项目开发案例,帮助读者初步掌握Python开发基础。
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Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 机械工业出版社 9787111351559
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Python网络编程入门图书! 175个完整实例,实践出真知,Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者:Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的,它可以无拘无束地访问操作系统的网络库,更不用说很多不同的模块了,它们可以实现诸如、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信,还是和远程的服务器通信,Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程,书中加入了大约175个示例程序
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Python编程图书,《Python编程从入门到实践》姊妹篇,帮助你通过编程快速实现工作自动化 在本书中,你将学习利用Pytho编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Pytho程序,完成高效的自动化工作,包括: 在一个文件或多个文件中搜索文本; 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹; 搜索网页和下载的在线内容; 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据; 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密; 发送提醒邮件和文本通知; 填写在线表格。 本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Pytho密码学编程》、《Pytho游戏编程快速上手》和《Pytho和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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Python全栈安全 安全专家Dennis Byrne分享:如何使用Python实现安全开发?如何保护基于Python的Web应用程序?
安全是一个全栈性问题,包括用户接口、API、Web服务器、网络基础设施等。通过掌握强大的库、框架以及Python生态系统中的工具,你可自上而下地保护自己的系统。本书列举大量实例,插图清晰,代码丰富,准确地告诉你如何保护基于Python的Web应用程序。 《Python全栈安全》由经验丰富的安全专家Dennis Byrne撰写,讲解保护Python和基于Django的Web应用程序所需的一切,解释安全术语,揭开算法的神秘面纱。 本书开篇清晰讲解加密基础知识,然后循序渐进地讲述如何实施多层防御、安全的用户身份验证、安全的第三方访问,分析如何保护应用程序免受常见黑客攻击。
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《Python Web开发从入门到精通》从零基础开始,提供了Python Web开发从入门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为Web开发高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架,一本书教你掌握Web开发领域的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)在线解答,高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站,不定期进行在线直播课程。
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
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Python大数据处理库PySpark实战 使用Python进行Spark分布式机器学习
PySpark可以对大数据进行分布式处理,降低了大数据的学习门槛。本书是一本PySpark入门教材,重点讲述PySpark安装、PySpark用法、ETL数据处理、PySpark机器学习及其实战,*后给出一个综合实战案例。本书逻辑线索清晰,内容体系合理,适合有一定Python基础的大数据分析和处理人员学习使用。
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