
Python编程及网络安全实践(微课视频版) 配套微课视频、作业系统、教学大纲、程序源码、教学课件等丰富的教学资源,编程案例均与网络空间安全相关
围绕Python基础、计算生态和网络空间安全三方面展开,实现学习的入门-进阶-探究; 通过在线视频、实训闯关和习题测试等多措并举提升读者的知识、能力和素质; 配套微课视频、作业系统、教学大纲、程序源码、教学课件等丰富的教学资源
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Python GUI设计PyQt5从入门到实践赠纸质专属魔卡、PPT 明日科技 吉林大学出版社 正版现货,可开发票
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 通用函数:快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例:漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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Python程序设计基础与应用(微课视频版) 实例包括Python在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富。
本书将简单的日常案例融入到Python语法、数据分析与可视化的讲解过程中,最后以实例分别列举了Python程序设计在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富,提供微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、在线题库等。
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python 程序设计 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书共8章,主要内容包括 计算机与问题求解简介,核心对象、变量、输入和输出,流结构,函数,数据处理,异常处理、随机数、递归等其他主题,面向对象编程,图形用户界面。此外,各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等,帮者进一步巩固学习的。
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Python编程基础与数据分析 提供源码、课件、大纲、题库期末试卷等,注重实践与编程思维提升,重点面向财经类院校
(1)编程思维,创新教学。 本书不仅关注Python语法,更重视编程思维的培养。通过问题驱动,帮助读者掌握背后的逻辑与算法思维,奠定深入学习计算机科学和编程的基础。 (2)知识全面,强调理解。 本书融入计算机组成、操作系统、数据结构、算法等基础知识,帮助读者在学习Python的同时掌握相关的计算机理论,实现知识系统化,理解编程的底层逻辑。 (3)重点突出,层层递进。 本书基于多年教学经验,内容循序渐进,帮助读者逐步掌握Python编程的关键技能。通过模块化设计,分层呈现复杂概念,特别突出关键技能,让学习轻松又高效。 (4)简明高效,示例详解。 全书语言简练,避免冗余,搭配实用的代码示例,让读者快速理解并应用所学知识,达到学以致用的效果。 (5)案例丰富,注重实践。 本书配有大量真实案例,涵盖数据分析、科学计算
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Python爬虫案例实战(微课视频版) 提供源码、380分钟视频,基础知识与丰富的Python爬虫实战案例相结合
(1)内容全面,结构清晰。本书通过案例详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。 (2)循序渐进,生动简洁。从最简单的Python爬虫程序案例开始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深入,兼顾内容的广度与深度。在行文中,使用生动简洁的阐述方式,力争详略得当。 (3)示例丰富,实战性强。网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术,本书从生活实际出发,选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。 (4)内容新颖,不落窠臼。本书中程序代码均采用最新的Python 3版本,并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写程序,注重内容的时效性。网络爬虫需要动手实践才能真正理解,本书最大程度地保证了代码与程序示例的易用性和易读性。
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Python高手之路 第3版【正版】 【正版图书,电子发票】
Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制:书中阐述
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1.从实际教学中总结而来,从内容选取、引入和展开的编排上更为适合学习和理解; 2.图表、示例丰富,使内容更容易理解和掌握,学习过程更加生动; 3.合理配置Python基础与数据科学计算和分析处理内容的篇幅,方便读者学习、使用; 4.组织、列举多种数据科学范畴的处理方法和内容,便于读者采用多种方法完成数据分析和处理,并进行比较选择; 5.提供示例、实验代码和素材,便于完成实践,掌握知识和技能。
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本书是一本深入浅出,全面覆盖了从Python基础概念到高级应用的众多方面。仅带学习Python的基本概念和编程技巧,还特别强调了Python在Web开发中的应用,从环境搭建到虚拟环境创建,从函数编程到面向对象,再到调试与测试等。
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Python程序设计与数据分析项目实战(微课视频版) 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等,基础+丰富案例
本书特色 (1)需求导向,结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 (2)案例丰富,基础篇各章节案例涵盖相应知识点,案例篇包括5个完整项目案例。 (3)代码详尽,全书提供各章节的详细代码与数据,方便读者操作。 (4)语言简明易懂,由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 (5)数据分析案例配有详细的微视频,便于读者理解案例详情。
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理 王磊 译 机械工业出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频,还提供丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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Python 编程入门:无人机(上)趣味数学(下) 零起点学系统全面的编程知识,边玩边学Python编程,不知不觉中建立了编程思维,培养了逻辑思维能力
该系列图书采用全彩印刷+全程图解 微课视频 App互动 实验教具的方式展现,每节课均配有微课教学视频,还提供所有实例的源程序、素材,扫描二维码即可轻松获取相应的学习资源,大大提高学习效率。另外,根据内容需要书中配套了很多实用教具,可以通过教具模拟案例效果,或者通过积木教具巩固复习所学内容。
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Python程序开发 python教程自学入门 py编程爬虫实战 py数据分析可视化 py机器学习基
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适读人群 :程序员,科研人员,编程爱好者,大数据处理人员 Python是当前非常热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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Python程序开发中级 python考试自学入门基础教程 py程序开发与设计 py编程教程数据分析
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Python贝叶斯建模与计算 采用PyMC3和TFP进行建模和计算,是贝叶斯建模与计算从业者不得多得的参考书。彩插和参考文献扫描封底二维码获取。
《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlowProbability和Arviz等多个软件库的实践方法,重点是应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。
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《Python树莓派编程》由机械工业出版社出版。
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当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候,本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身,还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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Python参考手册(第4版) 比兹利 人民邮电出版社 9787115242594
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Python设计模式 Wessel,Badenhorst 清华大学出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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适读人群 :写给青少年及其家长,可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机(兼容Micro:Bit)进行实验,力求通过有趣的实验,将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体,便于青少年学习掌握。 注重动手能力,从“如何做”的角度切入,抓住要点,让青少年真正DIY起来,记住知识点,掌握内容,亲手做出创意作品。 这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍,可提供以下技术支持渠道。
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Python技术手册(第2版) 马特利 人民邮电出版社 9787115225832
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机器人Python青少年编程开发实例【正版】 【正版图书,电子发票】
适读人群 :写给青少年及其家长,可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机(兼容Micro:Bit)进行实验,力求通过有趣的实验,将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体,便于青少年学习掌握。 注重动手能力,从“如何做”的角度切入,抓住要点,让青少年真正DIY起来,记住知识点,掌握内容,亲手做出创意作品。 这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍,可提供以下技术支持渠道。
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Python即学即用 张燕妮主编 机械工业出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。;
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
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Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂李宁 著清华大学出版社9787302535683 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》从实战角度系统讲解Python爬虫的核心知识点,并通过大量的真实项目让读者熟练掌握Python爬虫技术。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》用20多个实战案例,完美演绎了使用各种技术编写Python爬虫的方式,读者可以任意组合这些技术,完成非常复杂的爬虫应用。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》共20章,分为5篇。第1篇基础知识(第1、2章),主要包括Python运行环境的搭建、HTTP基础、网页基础(HTML、CSS、JavaScript等)、爬虫的基本原理、Session与Cookie。第2篇网络库(第3~6章),主要包括网络库urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法,如发送HTTP请求、处理超时、设置HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、Robots协议等。第3篇解析库(第7~10
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项目任务驱动,实践案例丰富; 活页式教材,配套课程资源丰富; 融入职业素养教育,学习门槛低; Python语言编写,符合主流市场; 图解式教学,让高深的技术知识寓教于乐
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21天学通Python 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中,通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程,在学习的中遇到问题时,也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python3共有特性
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本书是通过Python应用数字信号处理的实践指南
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虫术—Python绝技【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
适读人群 :本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言,结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验,使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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Python数据分析基础阮敬 著中国统计出版社9787503783203 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括:python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等,将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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