机器学习数学基础（Python语言实现） 机器学习数学基础（Python语言实现）
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Python编程实战妙趣横生的项目之旅 编程入门实践到精通零基础自学 计算机语言程序设计教程书籍 官方正版 出版社直发
妙趣横生的项目编程，不同凡响的Python之旅
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。篇包括用Python劋作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对本书的学习的，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115583550 人民邮电出版社
1.内容丰富，组织合理 丛书由浅入深，以模块化的结构组织各章节，以任务驱动的方式安排具体内容，以培养院校学生能力为目的，体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际，突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训，案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释，读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践，方便读者快速上手Python。 3.资源丰富，立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源，包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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Python项目开发实战 第2版【正版】 【正版图书，电子发票】
会写代码≠能做好项目！ 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里，很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事，就会拿出私人时间来学习、实践。要知道，极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样，极客和书虫们大多有些怪癖，但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案【正版】 【正版图书，电子发票】
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青少年Python趣味编程ry 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发喻涛田亮等机械工业出版社（正版旧书）978711 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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编译器向来被视为最难教授和理解的程序之一。大多数编译书籍按阶段逐章讲解，这种结构掩盖了语言特性如何驱动设计选择的逻辑。相比之下，这本创新教材采用增量式方法，让学生能够亲自编写每一行代码。书中引导读者为一种小型但功能强大的编程语言构建自己的编译器，并随着章节推进逐步添加复杂的语言特性。作者阐释了现代编译器背后的核心概念、算法和数据结构，为读者学习后续高级主题奠定了基础。 本书特色： 将编译器构建的复杂挑战分解为易于掌握的小块内容。 通过将语言特性与编译器设计选择联系起来，增强学习效果。 采用 做中学 方法，加深读者对程序如何映射到计算机硬件的理解。 经过课堂验证，在GitHub上配有源代码。
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名师零基础带学python编程从入门到实战计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础程序设计开发python教程
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Python高阶程序设计与实践 9787302588795 清华大学出版社
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
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Python爬虫大数据采集与挖掘(第2版·微课视频版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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物联网应用设计与实战：基于AVR单片机和Python [日]武藤佳恭（Yoshiyasu Takefuji） 机械工业出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是物联网设备设计制作以及实践操作指南，基于通用性很高的AVR单片机和初学者容易入门的Python编程语言，以实例为中心，以大数据统计分析、人工智能技术中应用、无人驾驶研发过程为典型事例，阐述了物联网设备的设计到运行。
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覆盖面广。精心设计和收录3634道客观题和832道编程题，涵盖Python开发环境搭建与使用，内置函数与运算符，列表、元组、字典、集合，选择结构与循环结构，字符串，正则表达式，函数设计与使用，面向对象程序设计，文件操作，异常处理结构，算法设计，网络爬虫，套接字编程，多线程与多进程编程，NumPy数组运算与矩阵运算，Pandas数据分析与处理，Matplotlib可视化等领域。实用性强。除了考查Python应用开发中常用语法、高级用法与常见错误，还考查算法设计、算法优化、代码优化的思路与方法，代码阅读与代码调试技巧，以及解决问题的综合能力。配套资源丰富，提供优质配套服务。提供全部题目答案和用到的数据文件，通过配套软件可以练习超过6000道客观题和1000道编程题，支持QQ、微信、电子邮件、微信公众号等多种方式与作者交流，支持任课教师导入学生
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Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书，帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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Python程序设计与数据分析(财经类) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版） Python机器学习入门经典实践教材，近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。 同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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中学生算法竞赛——Python程序设计基础 提高广大中学生程序设计水平，聚焦算法与优化设计，瞄准高水平信息类竞赛。 中学生编程入门宝典、进阶提高秘籍，一册在手编程无忧！
本书分上下两册。上册为中学生Python编程基础，目标为广大中学生；下册内容分C 语言进阶、数据结构、基础算法部分，目标对象为参加信息学奥赛的同学，使他们能够从Python编程平滑过度到C 编程，为竞赛打下坚实基础。
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通过学习《Python商业数据挖掘(第6版)》，读者将掌握使用Python实现数据挖掘的各种方法，并深入理解在将这些方法应用于数据挖掘的过程中存在的商业问题和机遇。
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Python 数据科学指南人民邮电出版社9787115435101 软件工具程序设计指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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Python编程快速上手——让繁琐工作自动化 第2版 阿尔·斯维加特 人民邮电出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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图解数据结构——使用Python（视频教学版） Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学或者读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ，本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序（包含完整的源代码），每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照，迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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机器学习与深度学习（基于Python实现）智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理，学习机器学习和深度学习的本质。
读者对象：有一定Python基础，想学习人工智能、机器学习、深度学习的所有人员。 用Python直接实现机器学习和深度学习相关算法，可以让读者更好地理解机器学习和深度学习算法的本质，更好地理解其中的原理。 用程序范例呈现机器学习和深度学习程序处理的核心框架，对机器学习和深度学习的相关技术进行具体、深入的说明。
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备考2024年未来教育全国计算机二级python上机考试题库+模拟考场python二级国二计算机考试等级教材【陕西尚居苑
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！Python语言在Abaqus中的应用【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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在本书中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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