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案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python 数据科学手册 9787115475893 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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☆Python 学习笔记 从入门到实战 9787113298524 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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PYTHON建模与彷真 [美]杰森·M.金瑟(Jason M. Kinser) 正版书籍 旗舰店文轩官网 机械工业出版社
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Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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Raspberry Pi编程指南·第2版 基于Python的游戏编程与机器人制作 (美) Simon Monk 著,程晨 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
※作者SimoMonk，知名电子应用大师，以及出版多部关于开源硬件方面的著作，如《Arduino编程指南》《Arduino制作手册》等。※译者，程晨，中国电子学会全国青少年机器人技术等级考试标准工作组副组长，中国教育技术协会数字教育资源专业委员会专家，少年创学院联合创始人，泺喜教育联合创始人，Intel软件创新大使，拥有十余年嵌入式开发经验和多项发明专利，先后主持参与十余项军民科研产品的研发。※用时下流行的Python编程语言对树莓派进行开发。※用游戏开发和机器人制作的实例展现树莓派的应用能力。
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对Python核心特性系统的专家级讲解； 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角； 易用的图表，详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法； 大量的专业级的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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有了先进的软件、硬件开发平台，剩下的只是创意。中国人，特别是中国的年轻人，是全球富有创业、创新精神的一群人，这样的一个群体难道还会缺乏创意吗？ n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点，也是新一代智能化硬件的起点，我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。 n
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自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工
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