Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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Python和HDF 5大数据应用【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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Python3开发入门图书，48小时视频讲解，76个动图演示，详解热门框架，游戏、爬虫、数据分析、图表、人工智能，从基础知识到完整项目，手把手领你入门到实战！
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想进一步提升Python编程水平？请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Inter/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码，以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习，旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《Python核心编程 第3版》中，杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《》涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。《》讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中
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本书涵盖了Pytho开发的核心知识。后5章通过5个项目，全面巩固前面所学知识。
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例
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Python新手使用Django架站的16堂课【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
本书免费赠送范例网站的源码和网站文件夹结构及其文件,下载地址:pan.baidu./s/1pLIuFXp（注意区分数字和英文字母大小写）1.详细的步骤教学，按图操作，快速上手2.深入分析Django的MVC/MTV架构3.多个实用的网站开发范例，即学即用到个人网站4.从设计、规划到实践，16堂课使你轻松成为网络架站高手
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Python社会媒体挖掘【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据，展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。 ※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互 ※ 以方便的格式存储社交数据以进行分析 ※ 使用Python数据科学工具对社交数据进行切片和分段 ※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容 ※ 运用先进的统计和分析技术从数据中发现有用的见解 ※ 采用Web技术进行可视化，以探索数据和呈现数据产品
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Python网络爬虫从入门到实践【正版】 【正版图书，电子发票】
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适读人群 ：本书适合有Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！ 本书由Python社区的大神Kenh Reitz发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。特色在于，近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。 本书涉及开发环境和部署、编写符合Pythonic品味的代码、各应用场景下主流的Python解决方案、学习资源推荐等多个方面，有足够的广度也有合适的深度。不仅如此，书中还分享了阅读代码的思路、方法和技巧，告诉你为什么这么设计……并清晰地呈现了项目结构图，有极强的学习价值。 它就像一位导师，从你步入Python编程开发的大门时起，便详细地告诉你哪些应该做，哪些不应该做以及为什么这样选择，如何
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实用的Python开源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的上好读本；
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Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted
一本书掌握Python基础及高效实践方法 全新Python框架版本的应用实践指南 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 中小示例、项目案例，一个都不能少 提高开发效率，学得懂、练得会
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Python自然语言处理 [印度]雅兰·萨纳卡（Jalaj Thanaki） 著；刘舒曼 译；张金超【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互，而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此，从一定程度上说，计算设备对自然语言处理的能力，决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等，非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到： 自然语言处理应用开发中的Python编程方法，理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言，像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优
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久负盛名的Python入门经典 中文版累计200 000 册 针对Python 3全新升级 本书是经典的Python入门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python接口自动化测试 王浩然 著 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python编程之美:佳实践指南【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
适读人群 ：本书适合有Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！ 本书由Python社区的大神Kenh Reitz发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。特色在于，近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。 本书涉及开发环境和部署、编写符合Pythonic品味的代码、各应用场景下主流的Python解决方案、学习资源推荐等多个方面，有足够的广度也有合适的深度。不仅如此，书中还分享了阅读代码的思路、方法和技巧，告诉你为什么这么设计……并清晰地呈现了项目结构图，有极强的学习价值。 它就像一位导师，从你步入Python编程开发的大门时起，便详细地告诉你哪些应该做，哪些不应该做以及为什么这样选择，如何
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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深入解析Python语言，透析应用开发的方方面面 涵盖9大应用领域的各类Python框架 详细讲解Python语言的基本要点和基础类库 内容覆盖GUI、数据库、Web、系统管理、网络编程、图像处理、游戏开发等领域 深入讲解常用开发框架Django、PyWin32、PyGame、Twisted等框架工具包 通过丰富的典型应用实例，读者迅速掌握实用技术 9.5小时多媒体视频讲解
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Python深度学习【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容： 释放深度神经网络的有效预测能力； 动手开发二元分类的解决方案； 为多元问题设计成功的应用； 掌握有效模型构建的技术； 调节深度神经网络，以改善其性能。
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PYTHON计算与编程实践【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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讲解Python数据分析与可视化中的九大模块，内容全面详实； 提供11个课程实训和2个完整的项目案例，理论结合实践 ； 赠送420分钟的教学视频及丰富的配套资源，便于教师教学。 赠送： 教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线教程
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网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网络数据采集技术，教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探讨了更高级的主题，比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外，书中还提供了详细的代码示例，以帮助你更好地理解书中的内容。
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《Python学习手册(第4版)》编辑推荐：Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。书中每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章首习题，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表，它们都将帮助你轻松地学习Python3.0。
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Python机器学习 预测分析核心算法【正版】 【正版图书，电子发票】
机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序
《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》从设计模式、并发技术和程序库角度，围绕Python编程的核心问题，系统而详细地讲解各种实用Python编程技术和技巧，并以3个完整的案例展示“设计一实现一优化”的全过程，带你领略Python语言之美，提升Python编程水平。
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Python项目开发实战 第2版【正版】 【正版图书，电子发票】
会写代码≠能做好项目！ 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里，很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事，就会拿出私人时间来学习、实践。要知道，极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样，极客和书虫们大多有些怪癖，但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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本书以“任务驱动，实战为王”为出发点，详细介绍了Python语言的基础知识，同时，书中详细剖析了3个典型的切近生活的实战案例，以培养读者解决问题的能力。项目实战案例包括Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战和Python数据分析项目实战。另外，本书以“理论和实践两手抓，两手都要硬”为根本，在每章的理论学习之后，都有与之匹配的上机实验和课堂练习。将理论和实践融为一体，让读者真正地将理论和实战合二为一，做到学以致用。
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Python高手之路 第3版【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐述
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Python数据分析从入门到精通【正版】 【正版图书，电子发票】
一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
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Python网络数据采集【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python是一门优美的语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同领域。通常大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。 从本书中读者将学到什么 实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐
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Python编程基础及应用【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
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Python从菜鸟到高手 李宁 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
内 容 简 介 本书从实战角度系统讲解了Python核心知识点以及Python在Web开发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种开发实践。本书用超过5万行的代码及大量的实战案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅入深系统掌握Python语言的核心及Python全栈开发技能。本书共分六篇，各篇内容如下： Python基础知识篇（第1章～第10章），内容主要包括Python的基本概念、开发环境安装和配置、Python语言的基础知识，控制语句、列表、元组、字符串、字典、函数、类、对象、异常、方法、属性和迭代器；Python高级编程篇（第11章～第20章），内容主要包括正则表达式、常用模块、文件和流、数据存储、TCP和UDP编程、Urllib3、twisted、FTP、Email、多线程、tkinter、PyQt5和测试；Python Web开发篇（第21章、第22章），主要讲解了Python语
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知
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Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发 明日科技（MingRi So 【正版】
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Python项目开发案例集锦 明日科技【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
《Python 项目开发案例集锦》 一书从入门学习者的角度出发，开发了 8 个开发方向、23 个项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分 8 篇：控制台程序、小游戏、实用小工具、网络爬虫、数据分析、人工智能、Web 网站和微信 / 小程序，内容包括：学生信息管理系统、企业编码生成系统、简易五子棋游戏（控制台版）、玛丽冒险、彩图版飞机大战、DIY 字符画、画板工具、Word 助手、图片批量处理器、RCQ 读者书库、火车票分析助手、高德地图 58 租房、开心麻花影视作品分析、Excel 数据分析师、智能停车场车牌识别计费系统、AI 智能联系人管理系统、51 商城、BBS 问答社区、甜橙音乐网、智慧校园测评系统、看图猜成语小程序、今天吃什么小程序、微信机器人。本书不仅会带您畅游于 Python 开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领
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Python编程从入门到实战的16堂课 何敏煌 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书第2版延续了第1版的风格，避开了难懂的程序设计语法，从介绍语言的精要入手，以活用 Python 3.x实用的功能为核心内容，帮助读者达到熟练使用Python开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站的目标。 全书内容共分16章，第1~4章介绍程序设计基础知识，包括认识Python 3环境、程序包的管理与应用等；第5~8章以精心设计的示例讲授Python语言的基本语法、数据类型以及如何操作文件和数据库；第9~13章精选生活化的案例引导读者如何用学到的技巧以及网上资源提取和分析网页、操作在线实时数据库、处理图像文件等；第14~16章以一个动态网站的设计为主轴，学习Diago 2.0网站的开发与部署、Scrapy网络爬虫实践、嵌入式开发板的基本应用。 本书以“边练边学”的方式，从简单的程序入手，到掌握使用Python制作实用的动态网站，强化学习的成效，培养读
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Python游戏化编程(高等学校数据科学与大数据技术专业系列教材)
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