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Python机器学习[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
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Python程序设计教程杨年华；柳青；郑戟明清华大学出版社9787302477228 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共分为16章，第1章主要介绍Python的发展历史、特点、下载与安装方法、使用方式、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容； 第2章主要介绍Python语言的基础知识。第3章主要介绍程序控制结构； 第4章主要介绍Python中的常用数据结构，包括序列、字典、集合等数据结构； 第5章主要介绍函数的定义和调用、基于函数的抽象与求精思想、递归思想等内容。第6章主要介绍文件的操作； 第7章主要介绍Python的面向对象编程方法； 第8章主要介绍类的继承与组合两种重用方式； 第9章主要介绍Python中的异常处理方法； 第10章主要介绍使用wxPython进行用户图形界面设计的方法； 第11章主要讨论Python程序的打包和发布方法； 第12章主要介绍利用Python进行数据库应用开发； 第13章主要介绍利用Python进行网络数据获取的方法； 第14章主要介绍利用Python进行数据分析和绘图的基础
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Python面向对象程序设计基础 编者:杨薇//杨天晴|责编:明政珠//秦志峰 西安电子科大【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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财务自动化工具开发与应用——基于Python和DeepSeek（智能财会丛书）
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Python核心编程 （第3版） [美]Wesley 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python核心编程（第3版）》是经典图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
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Python项目开发实战 [日]BePROUD股份有限公司 著；支鹏浩 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
本书来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结和智慧结晶。作者从Python的环境搭建开始讲起，介绍了Web应用的开发方法、项目管理及审查、测试与高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python项目开发流程中的方方面面，有助于开发者建立有序生产环境，提高开发效率，让编程事半功倍。此外，在本书中Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用。
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Python项目开发实战 [美]Laura、[ 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
通过实际项目增强你的Python技能通过理论和实践的结合以及实际可劋作的指导，本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能，覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下，教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法，并准备增强自己的技能，这样才能在这门编程语言的实际应用中成为专家。主要内容◆学习的Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库◆使用分层次的方法创建项目，并使用库在每次迭代中添加功能◆在真实世界的中级项目中使用Python，以便获得在更大开源项目中使用它的信心
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【3册】Python+java+C++ 】 全新升级版】C++零基础程序设计 c语言从入门到精通 C十十 primer 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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机器学习简入门 机器学习实战 人工智能入门教程 PYTHON机器学习深度学习 神经网络编程 AI教程书籍
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正版PYTHON编程从入门到实战 PYTHON小白学习手册基础教程PYTHON入门到精通计算机编程零基础自学初学程序设计 正版图书 可开发票
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Python语言程序设计（第二版）【状渊图书】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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python编程从入门到精通新版计算机零基础自学全套python零基础从入门到实战编程语言程序爬虫精通教程程序设计开发书 正版可开发票 请联系在线当当客服
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 著 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python开发实践教程(第2版高等职业教育通识类课程新形态教材)
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Python3.6编程实践指南 计算机科学入门 原书第3版 Paul Gries, Jennifer Campbell, 正版图书，速开发票，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python数据分析与应用(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)
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Python编程**魔卡 Python常用内置函数Python模块报错机制中英文对照 Python编程基础知识速查魔卡 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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“本书针对Python的入门者，无论他们是否具有shell脚本编程方面的经验。与其他编程书籍不同，Je remyeliNoah在书中大量使用了现实生活中非常有用的代码示例，有助于入门者开始使用Python。这本书不会令你失望，它将为你的成功助一臂之力!” ——《Red Hat Magazine》杂志社，Ruth Suehle和Bascha Harris
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《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。《Python基础教程(第2版)》层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章。作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。《Python基础教程(第2版)》既适合初学者夯实基础。又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python3.6编程实践指南 计算机科学入门 原书第3版 Paul Gries, Jennifer Campbell, 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python3.6编程实践指南——计算机科学入门》（原书第3版）通过Python语言介绍了编程的基本知识，内容包括现代编程语言常用的各种数据存储和基本处理方法，如数值、字符串、列表、集合、字典和文本信息；程序的条件和循环控制结构；函数的概念、定义和应用；编程方法以及测试和调试思路。本书也介绍了一些更高级的编程知识，包括面向对象的编程方法、图形用户界面的构建以及数据库的处理。
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《Python学习手册(第4版)》编辑推荐：Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。书中每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章首习题，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表，它们都将帮助你轻松地学习Python3.0。
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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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Python Web 开发从入门到实战【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
本书采用以基础知识点精讲与实战开发案例相结合的方式，由浅入深地带读者实现Python Web 开发从入门到实战。实战开发案例丰富，涵盖17个知识点案例和6个完整项目案例。代码详尽，易复现，规避重复代码。各个章节前后连贯，操作步骤容易掌握。
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Python程序设计开发宝典【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容： 释放深度神经网络的有效预测能力； 动手开发二元分类的解决方案； 为多元问题设计成功的应用； 掌握有效模型构建的技术； 调节深度神经网络，以改善其性能。
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网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网络数据采集技术，教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探讨了更高级的主题，比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外，书中还提供了详细的代码示例，以帮助你更好地理解书中的内容。
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机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。《Python基础教程(第2版)》层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章。作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。《Python基础教程(第2版)》既适合初学者夯实基础。又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
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会写代码≠能做好项目！ 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里，很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事，就会拿出私人时间来学习、实践。要知道，极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样，极客和书虫们大多有些怪癖，但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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Python Web开发 测试驱动方法【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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Python开发技术详解【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
《Python开发技术详解》特色： 深入解析Python语言，透析应用开发的方方面； 涵盖9大应用领域的各类Python框架； 详细讲解Python语言的基本要点和基础类库； 内容覆盖GUI、数据库、Web、系统管理、网络编程、图像处理、游戏开发等领域； 深入讲解常用开发框架Django、PyWin32、PyGame、Twisted等框架工具包； 通过丰富的典型应用实例，读者迅速掌握实用技术； 9.5小时多媒体视频讲解。
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南【正版】 【正版图书，电子发票】
罕见的NumPy中文入门教程，Python数据分析 从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域 囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例
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Python社会媒体挖掘 [意]马尔科·邦扎尼尼（Marco Bonzanini）【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括：如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互，如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据，如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据，如何用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，以及如何用Web技术来可视化数据。
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网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网络数据采集技术，教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探讨了更高级的主题，比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外，书中还提供了详细的代码示例，以帮助你更好地理解书中的内容。
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Python接口自动化测试 王浩然 著 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
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对Python核心特性系统的专家级讲解； 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角； 易用的图表，详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法； 大量的专业级的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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Python机器学习 预测分析核心算法【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python编程实践【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python程序设计【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python是一门优美的语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同领域。通常大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。 从本书中读者将学到什么 实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐
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Python大数据处理库PySpark实战 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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本书是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
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《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。《Python基础教程(第2版)》层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章。作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。《Python基础教程(第2版)》既适合初学者夯实基础。又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
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本书特色： 1.本书以程序设计零起点读者为主要对象，以培养程序设计能力为目标。 2.内容简洁通俗、循序渐进，重点讲解程序设计思想和方法，力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养结合。 3.本书配有iStudy通用实践评价平台，可实现在线学习、练习、测评与考务管理。 4.本书源于教学改革和教学实践，体现了程序设计教学改革的成果。
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百战编程，锤炼编程技能，提升编程思维—102个实例：数据分析、游戏开发、爬虫开发、Web项目等8大开发方向，赠完整源代码，208个素材，百日编程大作战从这里开始
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软件开发视频大讲堂”丛书是清华社计算机专业基础类零售图书的品牌之一。 丛书累计销售180多万册，深受广大开发者喜爱。 4本荣获“全行业优书”奖，1本荣获清华社“专业书”一等奖。 绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅。 实用、易懂、资源丰富，被 数百所高校选为专业课教材。 本书推荐： 以Python3.6.4为基础 循序渐进，实战讲述 基础知识→核心技能→高级应用→项目案例，符合认知规律。 Python核心知识点+100个精彩案例+ 7大核心应用+1个项目案例，边学边练，在实践中提升技能。 Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架，核心技术一网打尽 视频+语音，尽享编程乐趣 235集教学微视频，36小时知识点精讲，可看可听，随时随地扫码学 趣味解读，易教易学 小案例生动、有趣
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