Python贝叶斯深度学习 是一本简化BNN理论、讲代码实现、介绍工具集和填补了目前贝叶斯深度学习市场空白的BDL实战技巧书。示例代码文件和彩色图片扫描封底的二维码下载。
贝叶斯深度学习、深度集成学习、集成学习、贝叶斯推理等这些术语以及这些理论的推理过程，会让人望而生畏，畏葸不前。不过，本书并不是一本讨论贝叶斯深度学习理论的著作，而是将理论进行了简化，着重讲述其代码实现，以及贝叶斯深度学习工具集使用方面的实战技巧。本书内容共分三部分，第一部分(第 1~3 章)是基础概念和理论，主要介绍深度学习的发展历史和局限性，以及它与贝叶斯推理结合的时机、贝叶斯推理基础、深度学习基础；第二部分(第4~7 章)主要介绍贝叶斯深度学习的基本思想、使用原则、标准工具集代码实现、实际考虑因素；第三部分(第 8~9 章)，讲述贝叶斯深度学习的应用和发展趋势。本书内容新颖、实战性强，填补了目前该领域的市场空白。此外，如果读者想进一步深入学习贝叶斯推理、集成学习等方面的主题，可参阅译者翻译的《概
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 Python之父推荐的爬虫入门到实战教程书籍，上一版销量近10万册，静觅博客博主崔庆才倾力打造，App端也能爬
1.Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册； 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作； 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点； 4.相比于版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。
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Python贝叶斯建模与计算 采用PyMC3和TFP进行建模和计算，是贝叶斯建模与计算从业者不得多得的参考书。彩插和参考文献扫描封底二维码获取。
《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlowProbability和Arviz等多个软件库的实践方法，重点是应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。
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漫画学PYTHON:快速提高 (德)斯蒂芬·埃尔特 着 着 刘玲玉,邓燕燕 译 译 大学教材大中等专业学校 正版图书籍
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（1）从Python基础知识讲起，由浅入深、递进展开，全面覆盖Python基础知识和高级应用。 （2）注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论，同时注重实践操作，通过大量案例，使读者在理解原理的同时，也能掌握实际应用技巧。 （3）便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境，入门门槛低，并提供了详细的实验指南，很容易完成书上的各种上机实验。 （4）包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程，为了提高学生的动手能力，全书提供了丰富的实验案例。 （5）提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等，视频课程全部开放供读者观看。
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Python编程500例——快速构建可执行高质量代码 中国产业发展研究院|中关村智能硬件产业联盟|中关村大数据产业联盟|北京两化联盟|北京企业转型升级服务联盟联袂推荐!500个经典实例|10万行源代码
本书融合了同类图书的优点，采取了创新方式，精选了趣味性、实用性性强的500个应用案例，从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结，满足不同层次开发人员的需求。
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流畅的Python（第2版） Python编程从入门到实践Python进阶指南Fluent Python程序设计教程书 官方正版 出版社直发
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借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化：Excel Home多位微软全球MVP专家打造，用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python，实现多个场景的办公自动化，提升工作效率！
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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低，让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图，详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例，手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题，帮助读者巩固和自测所学知识，学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低：拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ，让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂：尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式，而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透，并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解，非常符合学习和认知规律。 内容丰富：
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Python编程入门（上） 主题内容丰富、趣味性强、体现难易程度，便于灵活安排教学，适合学校、家庭和社会机构等各种教学形式
本书使用Python编程软件，采用指令方式编程，以培养兴趣、锻炼思维为主。每个项目中包含多个任务，大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的，又是相对独立的，每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。如果选择了某个项目进行学习，为了能更加完整地学习和掌握这个项目，建议尽量完成其中每一个任务。 对中小学生而言，编程教育不仅是学习编程知识和技能，还是提升综合素质的重要载体。因此，本书在每一个项目中都安排有拓展阅读，内容上与该项目相关，并重视与其他学科的关联，引发学习者回忆和思考，带来更多探索的好奇与可能。 本书注重编程方法和编程思想的培养，增加了编程调试和排错的环节，这是编程的基本技能传授，也弥补了市场上的书籍在这方面的不足。本书每个项目的最后安排了总结与评价任务。合作与交流是
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大数据+PYTHON的财会数智化 陈琴主编 中国金融出版社 正版书籍 文轩【任选 备注】
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漫画学PYTHON:快速提高：(德)斯蒂芬·埃尔特 着 着 刘玲玉,邓燕燕 译 译 大中等专业学校理科科技综合 大中等专
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大数据+PYTHON的财会数智化 陈琴主编 中国金融出版社 正版书籍 文轩【任选备注】
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Python青少年趣味编程全彩版 独家配备71集视频教学课程 手机扫码看视频 少儿编程 小学生趣味编程 教孩子学编程 少
视频教学：独家配备71集视频教学课程，手机扫码看视频，跟着视频学编程，学习高效更轻松。 实例丰富：从基础知识的实例讲解，到完整案例演示，讲解浅显易懂，案例思路清晰，通俗易懂。 内容趣味科学：以青少年喜爱的奇幻探险故事为脉络，将Python编程知识贯穿其中，内容讲解兼具知识性和趣味性，激发学习兴趣，是青少年及儿童学习Python编程的绝佳入门编程书籍， 也是父母陪伴孩子一起学习编程的优选图书，亦可作为机器学习的入门图书。 交流互动：提供公众号、QQ群在线交流、服务，让学习无后顾之忧。
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笨办法 学Python [美] Zed A.Shaw 著,王巍巍 译 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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漫画学PYTHON:快速提高 (德)斯蒂芬·埃尔特 着 着 刘玲玉,邓燕燕 译 译 大学教材大中等专业学校 正版图书籍
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?案例丰富，信息量大，实用性强，注释详细。 ?深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识，满足不同层次读者的需要。 ?知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码运行结果和软件安装过程截图，充分利用有限篇幅讲解更多知识。 ?配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、教学计划、习题答察、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件等。
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流畅的Python [巴西]卢西亚诺·拉马略（LucianoRamalho） 人民邮电出版社 9787115612366 （TT）部分图片套装书籍可能不全下单前请咨询线上客服
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玩着也能学Python 人大附中等11500所中小学、1827万家长的共同选择。
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【官方正版】Python编程 从入门到实践第3版 计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 Python编程入门经典，自学利器，数据分析、网络爬虫、机器学习、深度学习基础
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Python贯穿式项目案例实战超市管理系统全程开发详解（微课视频版） 全书贯穿超市管理系统，将Python知识贯穿于业务实现中，内容新颖，原创性较强
本书具有以下几个特点： 1.以业务场景为引领，内容新颖，原创性较强 全书贯穿超市管理系统，将Python知识贯穿于业务实现中，使读者充分掌握知识的应用。本书共分八个任务，包括输入并显示超市系统的开发者名称（初识Python）、超市商品入库（Python程序设计基础）、超市购物（Python程序的控制结构）、超市商品的管理（组合数据类型）、基于控制台的购物系统（函数和代码复用）、保存进货交易记录（Python文件操作）、随机生成验证码（模块与Python标准库模块）、超市销售记录分析（Python数据分析基础）等内容。 2.由计算机教学名师领衔主编，搭建校企双元合作的编写团队 本书由王建虹教授总体设计并规划教材编写思路，编写团队由校企双方的软件开发工程师、经验丰富的计算机骨干教师等组成，北京浩泰思特科技有限公司提供了书中所用案例的设计建议和
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南，它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合，让数学不再停留于公式，而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体：通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念，用可视化手段（如动态图形、几何演示）揭示数学本质，告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰：从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容，循序渐进，兼顾数学严谨性与编程实践性，适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能：为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基，尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法，让线性代数从晦涩难懂变为触手可及！ 无论是巩固基础，还是备战高阶应用，本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。 结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析和挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。 详解十大常用数据挖掘算法及案例实战，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Python机器学习项目化教程（微课视频版） 通过综合案例讲解机器学习算法求解转换方法，并以润物细无声的方式融入思政元素。
本书算法给出数学原理及公式推导过程,以原始实现和调用机器学习库两种方式实现,方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。在讲解知识点的过程中,以润物细无声的方式融入思政元素。
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AI辅助编程Python实战:基于GitHub Copilot和ChatGPT
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21天学通PYTHON 刘凌霞,郝宁波,吴海涛 著 电子工业出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
基础知识-》核心技术-》典型案例-》综合练习-》项目案例 160个典型实例，2个项目案例，134个练习题 一级开发人员全程贴心讲解，上手毫不费力 DVD内含9小时多媒体教学视频，以及丰富赠品！ 相关图书： 《21天学通C++（第4版）》 《21天学通C语言（第4版）》 《21天学通Java（第4版）》 《21天学通JavaScript（第4版）》 《21天学通Visual Basic（第4版）》 《21天学通Visual C++（第4版）》 《21天学通HTML5+CSS3》 《21天学通Python》
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版书籍，满额减，可开发票】 正版
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践！知名专家联袂推荐！配套丰富学习资源
Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： 1. Python编程基础知识； 2. Python组合数据类型及使用； 3. Python函数及调用规则； 4. Python程序设计结构与算法； 5. 面向对象的程序设计方法； 6. 文件操作与异常处理； 7. Python的GUI设计； 8. Python绘图方法； 9. Python网络爬虫。
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本书主要讲解了Python程序开发的基础知识，除了每一个章节都有相应的基础实训项目任务外，还设计了一个惯穿全书的增量式案例设计 实现简单的学生信息管理系统 实训项目。本书结合Python课程特点，融入党的二十大精神，充分发挥教材的铸魂育人的功能。为更好地方便教学，还提供了教学课件PPT、教学大纲、教学计划、微课视频、源代码，以及测试卷等资源供老师使用。
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓，新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下： 轻松入门：帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面：书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战：精心选择案例，交易反复练习，举一反三。 经验总结：本书知识体系完整，力求从零开始，通俗易懂。理论与实例结合紧密，以实例讲解理论，注重对初学者的实战技巧的培养。
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析【正版书籍，满额减，可开发票】 正版
采用MBA个案模式，配合Python教学代码，由浅入深，结合实盘案例，举一反三。无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习。
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国内难得的FastAPI书籍，FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架，在异步处理上具有优异的性能表现，是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难，从基础到项目实战，为开发人员提供了完整的学习内容。
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Python 3 基础教程实验指导与习题集（微课版）（第2版）
1. 十四五 职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容 3.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。 4.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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测试工程师Python开发实战 Python编程语言程序设计软件测试软件开发程序员软件工程师实用教程书籍 官方正版 出版社直发
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本书针对每种模式识别算法，分为理论基础和实例操作两部分进行介绍。读者掌握基础理论后，通过实例可以了解算法的实现思路和方法；进一步掌握核心代码编写，就可以很快掌握模式识别技术。 书中涵盖人工智能与模式识别，涵盖模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计。
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 通过实例解读数据分析相关算法原理与核心技法，更适合入门学习
1.知识点案例化，将不同分析方法融入案例中，培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程，呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷，精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门，主流算法，全面解析，实例丰富，快速提升，一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 （1）主流算法，全面解析。本书从算法的基础讲起，通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示，一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识，后通过实例篇强化算法运用。 （2）择选经典算法，全程图解。算法世界浩瀚无边，且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法，非常具有代表性。同时，本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示，全程图解，读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 （3）边学边练，学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书，而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
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尤斯伯恩:Python编程一学就会/少年创客学院 在家就能学编程，0基础入门。培养逻辑思维，科技素养，让孩子掌握人工智能时代的竞争力。
★ 一套完整的编程入门读物，将理念落到实处，给孩子正确的教育指导 ★ 让孩子有逻辑地思考、设计和实践，实现各种功能 ★ 每册15个以上游戏程序创意设计，不只是做玩游戏的人，还要做游戏的创造者 ★ 循序渐进的内容讲解，帮助孩子养成定义问题、问题分解、探索建构、问题反思的思维方式 ★ 自主探究的学习方法，让孩子成为独立思考、善于解决问题的小能手 ★ 图书附带强大素材库，让实践探索更高效便捷
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Python编程无师自通 专业程序员的养成 Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
畅销Python编程类入门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 很多初学者在读完其他类似的编程入门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。 本书每章采用 要点介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程入门所需的各个知识点。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。 *部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。 第二部分：面向对象编程概述。将
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本书读者对象为：有一定编程经验，想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别，以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书，本书没有面面俱到，仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现，并对相关代码进行了分析。
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录，详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例，介绍了PySpark中的实用知识点和语法，使你能够轻松掌握PySpark的核心概念，并将其应用于实际工作中。在本书中，你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作，你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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《Python金融数据分析》将帮助读者在金融领域正确使用先进的数据分析方法，避免潜在的陷阱和常见错误；对于那些试图解决的问题，帮助读者得出正确的结论。 此外，鉴于数据科学和金融领域在不断动态变化，因此本书也包含对学术论文和其他相关资源的引用，以帮助读者拓宽对所涵盖主题的理解。
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI人工智能机器学习 官方正版 出版社直发
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