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Python程序设计基础曾鑫Python电子工业出版社新华书店正版
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![Python数字信号处理应用[美]艾伦·唐尼(Allen B.Downey)Python人民邮电出版社新华书店正版](images/model/guan/url_none.png)
Python数字信号处理应用[美]艾伦·唐尼(Allen B.Downey)Python人民邮电出版社新华书店正版
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PYTHON程序设计入门与实战西安电子科技大学出版社王茜【新华书店】
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Python基础与应用开发 王德志主编李冬艳杨阳崔新伟副 主编 清华大学出版社 9787302563259
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Python程序设计实践教程 付春艳 北京邮电大学出版社 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python与AI编程(下)北京邮电大学出版社有限公司施彦【新华书店】
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Python程序设计 董付国 清华大学出版社 9787302550839
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Python编程基础:微课版,第2版张治斌, 张良均主编工学人民邮电出版社新华书店正版
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Python机器学习基础唐四薪编著工学清华大学出版社新华书店正版
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Python程序设计杨建清,王素丽,李春平行业软件及应用中国铁道出版社新华书店正版
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本书介绍Python程序设计基础及其在传统土木工程问题中的应用,对发展传统工科专业具有重要的实际意义。
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Python语言基础与实践教程-案例驱动的编程入门来全工学电子工业出版社新华书店正版
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分: 第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖
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Python开发与财务应用(第2版 微课版)大数据与财务管理类专业教材 人民邮电出版社 新华正版书籍
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Python程序设计案例教程-职业教育新一代信息技术系列教材张瑞玲 王化喆 詹华蕊计算机机械工业出版社新华书店正版
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Python编程基础(项目式微课版)王健 彭聪 人民邮电出版社
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Python入门到人工智能实战吴茂贵 等Python北京大学出版社有限公司新华书店正版
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Python Web开发从入门到实战:Django+Bootstrap钱彬著Python清华大学出版社新华书店正版
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Python程序设计项目化教程(微课版)江兆银 王晶晶计算机人民邮电出版社新华书店正版
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Python程序设计基础(微课版)(在线练习与考试软件版)董付国工学人民邮电出版社新华书店正版
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Python程序设计与人工智能应用黎志工学人民邮电出版社新华书店正版
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Python程序设计实验指导与习题解答(全国高等医药院校药学类专业第六轮规划教材中国医药科技出版社梁建坤 著【新华书店】
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1.系统性:本教材从Python的基础知识讲起,逐步深入到财务数据分析的应用,形成了一套完整的知识体系,更适合读者学习。 2.实用性:本教材不仅教授理论知识,更侧重于实际操作,通过大量的案例演示,讲解如何使用Python进行财务数据分析,让读者能够学以致用。 3.案例丰富:本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例,使读者能够通过案例加深理解,提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习:本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用,鼓励读者动手实践,通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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Python语言程序设计基础 张世文 西安电子科技大学出版社 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序设计项目化教程(AI助学)(微课版)(第2版)张玉叶 王艳娟计算机人民邮电出版社新华书店正版
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Python袖珍指南第5版 Mark Lutz Python类型和语句 特殊方法名 内建函数与异常 常用的标准库模块 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python程序设计与应用(微课思政版)-高等教育面向四新服务的信息技术课程系列教材贾小军理学中国铁道出版社新华书店正版
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Python数据挖掘算法与应用(大数据与人工智能技术丛书)刘金岭、马甲林工学清华大学出版社有限公司新华书店正版
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Python程序设计与应用梁爱华计算机清华大学出版社新华书店正版
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Python程序设计与算法基础教程(第3版·项目实训·题库·微课视频版)(大数据与人工
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![Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译](images/model/guan/url_none.png)
Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写,全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐,是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究,全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构,如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度,以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章:第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式);第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法;第6章具体介绍了Python的高级网络编程;第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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Python编程基础与数据分析韩松乔理学清华大学出版社新华书店正版
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Python快乐编程:TensorFlow深度学习项目实战千锋教育高教产品研发部编著Python清华大学出版社新华书店正
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Python财经应用基础 吴小平 电子工业出版社 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
教材配套完整,数字化教学资源丰富,有纸质教材、配套多媒体课件、电子教案等,对课外财经行业知识也有涉及,方便教师备课和学生学
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Python程序设计与数据分析(财经类)高等学校大数据专业系列教材廖汗成理学清华大学出版社新华书店正版
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Python编程入门50例易建勋理学清华大学出版社新华书店正版
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Python程序设计实验指导与习题解答林子雨主编工学人民邮电出版社新华书店正版
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Python爬虫大数据采集与挖掘(第2版)(微课视频版)曾剑平理学清华大学出版社新华书店正版
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Python自动化运维:技术与最佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作;一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物,本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴、直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是,完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例,展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章:基础篇(1-4章)详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块;高级篇(5-12章)深入讲解了批量运维管
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Python与机器学习(第2版)(微课版) 大学教材 电子工业出版社 新华正版书籍
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Python程序设计基础朱文强,钟元生,王瑶华理学清华大学出版社新华书店正版
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Python预训练视觉和大语言模型 清华大学出版社 程序设计 新华正版书籍
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Python程序设计基础(第3版)(微课版.公共课版.在线学习软件版)
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Python基础与应用开发王德志主编计算机清华大学出版社新华书店正版
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Python快乐编程基础入门 千锋教育高教产品研发部 清华大学出版社 9787302530145
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Python气象数据处理与绘图基础王伟 ... 等编著大气科学(气象学)科学出版社新华书店正版
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Python数据分析与挖掘(微课视频版)清华开发者书库.Python
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Python程序设计叶明全工学中国科技出版传媒股份有限公司新华书店正版
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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