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自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现 艾浒 北京大学出版社 9787301324837
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码上行动 用ChatGPT学会Python编程 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)本书内容从零开始,力求浅显易懂,不需要额外的背景知识即可学习。(2)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT辅助学习,大幅提升学习效率,学习效率提升100%。(3)内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法,学完这本书便可入门Python。(4)示例丰富,理论与实践相结合,读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。(5)在基础内容之外,ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题,从而让学习者少走弯路。
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从零开始利用Excel与Python进行数据分析兰一杰北京大学出版社9787301332146
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从零开始利用Excel与Python进行数据分析 从零开始自动化办公实战 120多个真实办公场景数据分析实战案例 北京大
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传统教材的不足:传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础:Python语言描述》的优势:本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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【认准正版 量大优惠】案例学Python 青少年编程从入门到精通 贾炜 北京大学出版社全新正版 无 9787301319 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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机器学习与经济大数据分析基于Python实现,北京大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点:· 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将“模型拟合”融入线性回归,将“模型评估”融入逻辑回归,将“核函数”融入支持向量机,将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。· 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型,先以一个简洁例子引入其应用场景,再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现,最后结合实际场景展示模型应用效果,达到理论、技术、应用的融会贯通。· 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源,既便于教师备课和授课,也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外,本
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机器学习与经济大数据分析:基于Python实现 机器学习建模思想 模型原理 代码实现 数学建模介绍算法内在逻辑 北京大学
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从零开始利用Excel与Python进行数据分析 兰一杰 北京大学出版社
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战 戴璞微 2019-12出版 北京大学出版社 9787301308974
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正版 码上行动:用ChatGPT学会Python编程 巧用ChatGPT快速搞定Python 9787301346198
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AI量化之道 DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 关东升 北京大学 9787301362396F 可开发票,现货速发
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自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
  《自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现》从人工智能和自然语言处理技术的基础原理讲起,逐步深入自然语言处理进阶实战,并配有实战代码讲解,重点介绍了使用开源技术、人工智能开放平台,以及使用国内外优秀开发框架进行基于规则、统计、深度学习的自然语言处理程序开发,让读者全面掌握理论基础,并学以致用。 《自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现》分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统(独家专利技术解密)。 《自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现》内容通
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正版 机器学习入门:基于数学原理的Python实战 戴璞微 潘斌 著 机器学习启蒙书 北京大学出版社
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学,这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛,本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导;并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现,还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础;线性回归、局部加权线性回归两种回归算法;Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法;模型评估与优化;K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法——主成分分析。 《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》理论性与实用性兼备,既可作为初学者的入门书籍,也可作为求职者的面试宝典,更可作为职场人士转岗的实用手册。本书适合需要全面学习机器学习
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Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战 朱春旭 北京大学出版社 9787301321447
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Hadoop Spark Python大数据处理从算法到实战,朱春旭,北京大学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.书力求简单、实用,坚持以实例为主,理论为辅。 从应用场景切入,围绕新基建的云计算、大数据及人工智能,介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景,使读者了解大数据项目和机器学习开发过程,能设计不同场景下的项目架构,并做好不同业务下的数据建模。2.Hadoop+spark+Python三合一,内容讲解重点分明,细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵,尽可能让读者用更低的成本,尽快掌握相关技术,紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块,让读者在学完该章节的知识后能够举一反三,学以致用,早日投身新基建。3.布局合理,循序渐进,自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes,然后介绍大数据的常用组件,为读者的后续实践打好基础后,开始讲解机器学习库的相关用法;随着人工智能的快速发展,神经网络及
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战 戴璞微 北京大学出版社 9787301308974
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机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学,这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛,本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导;并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现,还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础;线性回归、局部加权线性回归两种回归算法;Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法;模型评估与优化;K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法 主成分分析。 《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》理论性与实用性兼备,既可作为初学者的入门书籍,也可作为求职者的面试宝典,更可作为职场人士转岗的实用手册。本书适合需要全面学习机器学习算法
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