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1.104幅图表展示，降低理解难度。2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。3.基于Python编程的“小试牛刀”，检验学习效果。4.20个“专家点拨”，帮助读者答疑解惑。5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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（1）本书面向零基础读者，无须额外的背景知识即可学习Python。本书讲解细致，便于读者由浅入深地学习。（2）内容系统、体系完整，可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。（3）理论与实践相结合，每个理论都有对应的代码示例，读者参考代码示例完成编写，就可以看到实践效果。（4）本书配有实训与问答，方便读者阅读后尽快巩固知识点，做到举一反三、学以致用。（5）将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中，演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 刘润森 北京大学
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本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者，CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，最后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。梁云——微信公众号“算法美食屋”的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是不错的
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【正版】AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
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本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学核心思想，有效提率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课一步领会和练内容。此外，本书还提供两个编程技术附录—《附录 A:Python 语言编程基础》便
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