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本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学核心思想，有效提率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课一步领会和练内容。此外，本书还提供两个编程技术附录—《附录 A:Python 语言编程基础》便
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