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Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 正版图书,下单速发,可开发票
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Python自然语言处理9787564178659 东南大学出版社软件工具自然语言处理英文 全新正版图书人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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以问题为导向,通过问题来介绍Python的使用方法。
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【速发】Python 3.0科学计算指南 (瑞典)克劳斯·福勒(Clau Fuhrer),(瑞典)简· 埃里克·索利姆( 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【速发】Python开发技术标准教程 谢书良 清华大学出版社 9787302584063 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【速发】Python数据清洗 [美]迈克尔·沃克尔 著,刘亮 译 清华大学出版社 9787302609360 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【速发】Python基础教程 [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115613691 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【正版书籍】 PYTHON核心技术实战详解 张洪朋,王卫军 著 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python数据科学入门 (美)约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) 人民邮电出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书,你将能够:掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。 2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。 3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。 JetBrains官方图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目! 李宁 “私房菜谱”: Python语法基础 Python编程 PythoWeb开发 Python科学计算与数据分析 PythoWeb爬虫技术 Python项目实战 李宁“实战项目”: Web项目实战:基于Flask的美团网 Web项目实战:基于Django的58同城 爬虫项目实战:天气预报服务API 爬虫项目实战:胸罩销售数据分析 GUI项目实战
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Python语言程序设计 Y.Daniel Liang 计算机科学丛书
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【正版】 Python自然语言处理 Jalaj,Thanaki 东南大学出版社 9787564178659
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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适读人群 :本书适合于具有Python基础,且有志于从事机器学习、人工智能开发的读者使用。 本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点,汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华,供读者在实际使用过程中参考,具有很高的实用价值。 读者通过学习本书,能够在业务上快速落地,可使得代码维护更加方便,彰显“技术”与“应用”相结合的特色。
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Python异步编程 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书的主要内容有:从并发网络编程场景,对异步和多线程进行全面对比。进行asyncio代码的实战演练,提供包括使用基于事件的编程来实现循环等快速入门指南。了解面向终端开发者和框架开发者之间异步特性的区别。了解asyncio的新async/await语言语法,包括协程和任务以及future API。获取一些流行asyncio兼容的第三方库的详细案例研究(带代码)。
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【正版】 Python快速入门精讲 邹琪鲜 清华大学出版社 9787302514787
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Python核心技术实战详解【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
1.内容讲解深入。 本书对Python的核心知识进行了深入剖析,循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术,帮助读者快速步入Python开发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深入讲解了10个不同的主题模块,每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解,还包含了更多的拓展知识,能够帮助读者使用Pytho开发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑,特提供了网站论坛等支持,并且随时在线与读者互动,让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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【正版】 Python编程超简单 阿普丽尔·斯佩特(AprilSpeight)著,肖鉴明 译 人民邮电出版社 97871
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适读人群 :程序员,科研人员,编程爱好者,大数据处理人员 Python是当前非常热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面,通俗易懂,所选案例典型,结构清晰,重点难点突出,所有算法均采用Python实现,示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找,排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员,可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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Python编程入门经典 (美)佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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