PYTHON3网络爬虫开发实战 正版图书,下单速发,可开发票
案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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1.测试开发专家撰写，凝聚自己多年开发经验，系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务，有群答疑。 3. 作者有公众号和博客，持续更新测试方面的内容。
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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适读人群 ：适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程，默认免费观看1个月，关注作者公众号可延长视频免费观看时长，具体详情请看公众号返回信息。2. 视频是加密视频，需要专用播放器观看，具体播放方式见公众号的返回信息。3. 其他未说明的更多信息，以作者公众号补充信息为准。JetBrains官方图书！JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序！送2400分钟同步视频课程！500个案例，400道Python练习题，电子书，10万行源代码，6个实战项目！李宁 “私房菜谱”：Python语法基础Python编程PythoWeb开发Python科学计算与数据分析PythoWeb爬虫技术Python项目实战李宁“实战项目”：Web项目实战：基于Flask的美团网Web项目实战：基于Django的58同城爬虫项目实战：天气预报服务API爬虫项目实战：胸罩销售数据分析GUI项目实战：动态修改域
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Python极客项目编程 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
Python是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？ 本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与 Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python工具和库，如numpy、matplotlib和pygame， 来完成以下工作： 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案； 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐； 将图形图像转换为ASCII文本图形； 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像； 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画； 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化； 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。 通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
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Python程序设计案例课堂 刘春茂,裴雨龙 等 编著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
本书特色* 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到很好起点。* 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序，从Python的基本语法开始，带领大家逐步深入地学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来简明轻松，操作起来有章可循。* 随时检测自己的学习成果。 每章首页中，均提供了学习目标，以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节最后的“跟我练练手”板块，均根据本章内容精选而成，读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力，做到融会贯通。* 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中，在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士，使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作
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随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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