本书的主要特： 一本深剖析Python具体实现的著作 内容新鲜，采用**的Python语言版本（25） 大量的图表形象地展示Python内部的运作机理 在原理介绍的同时，带领读者一起动手对Python虚拟机行改造 完整覆盖Python所有的核心议题，深刻揭示Python与C/C++之间如何互动
Scrapy是一个源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省发人员数周的发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件和图形，
(1)构建Python股票交易量化平台，实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载，方便读者学习
本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
如果想要学习如何编程，从Python语言手是一个很好的端。本书从基本的编程概念始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何始Python编程。?从基础始，包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下
亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
本书具有以下特：● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ，也不是 晚讲对象 ，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异步社区（www.epubit
FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战第2版
本书是学习Flask的实用参考。其中介绍的数据库交互操作和不同的部署方式让我受益匪浅。 Jason Myers 很喜欢这种项目驱动式的教材，每一步都十分清楚，从发到测试再到部署的全过程都有讲解。 中文版读者huron 给五星是因为本书的内容太实用了，解决了Flask学习过程中的痛，是一本难得的精炼且干货十足的技术书。 中文版读者4widget作为Python Web发的微框架，Flask独树一帜。它不会强迫fa者遵循预置的发规范，为fa者提供了自由度和创意空间。本书是Web发门经典教材 狗书 新版，针对Python 3全面修订。作者采用讲解与实例相结合的方法，不仅介绍了Flask安装、使用等基础知识和Flask核心功能，还带领读者从头始一步步发了社交博客应用Flasky，涵盖发、测试到部署的Web发全过程。 学习Flask应用的基本结构，编写示例应用。 使用组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮
实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型
本书作者在国外发布英文版后，受到普遍欢迎和很好的评价。 本书通过详细分析11款示例游戏的源代码，介绍Pygame库的用法。寓教于乐，轻松有趣。 本书所涉及的11款示例游戏，是诸如Nibbles、Tetris、Simon、Bejeweled、Othello、Connect Four、Flood It等经典游戏的翻版。 本书的Web站http://inventwithpython.com/pygame，提供源代码下载等更多资源。
本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 ●杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改自己当前的工作。 ●解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 ●语言的内部机制：书中
Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，下来做什么？本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，来完成以下工作：● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案；● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐；● 将图形图像转换为ASCII文本图形；● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在*图案下的3D图像；● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画；● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化；● 将计算机连到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
本书作者是GIS发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS发高手。
本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏，即便你之前没有任何编程经验。首先，本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏，然后始学习更加高级的游戏的发，例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中， 我们还会学习关键的编程和数学概念，这些将使得你的游戏发技能达到更高的层级。通过本书，你将学习：使用组合循环、变量和流程控制语句；选择合适的数据结构来完成任务，例如列表、字典和元组；使用pygame模块，为游戏添加图形和动画；处理键盘和鼠标输；编写简单的人工智能程序，从而能够和计算机玩游戏；使用加密技术把文本信息转换为密码；调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏，你将下牢固的Python编程基础，并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
零基础：专注于门，层层阶，帮助读者轻松掌握Python基础知识； 通俗易懂：轻松幽默，毫无做作、晦涩之感，让编程不枯燥、不乏味； 深浅出：指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
这本书会告诉你什么是字字珠玑，真的超级好读。 从编程和Python的历史讲，这些小历史不仅有助于学习Python，对学习其他编程也超级有用，重是，讲的太生动啦。 着又讲了Python的基础，运算、函数、参数、循环、对象 都有讲，附上代码，学完再写个小爬虫。
全面涵盖当今应用发中的众多领域为中级Python发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想一步提升Python编程水平？请深分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web发了解当前的发区域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码，以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习，旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中，杰出Python发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《 Python核心编程 第3版
引导测试人员攻克Python门难 提供可落地的HTTP协议口自动化脚本、实实在在的可运行环境 拥有《Python 口自动化测试》，就拥有整套的源码，按照本书的环境设置，整套源码是完全可运行的
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据行标准化，何时对数据清理行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
本书致力于深讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念行介绍。针对所有可用于和Python内置功能行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对象编程的理
时下极热门的职业是数据科学家，而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。 数据科学家的技能中，机器学习和Python 应该是位列前五的两项，学习本书，实现自己的第1个小目标。 更多计算机好书请关注：电子工业出版社当当自营店
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
源代码及PPT下载：https://pan.baidu.com/s/1mWa2fy457fhUXKxT-FgyPw 哈工智诚在线编程云平台：http://www.zc.airtros.com/ 《人工智能基础教程：Python篇（青少版）》以人工智能教育为主线，以Python 编程为实现手段， 辅以在线视频课程和虚拟实验室，由哈工大机器人国际创新研究院针对高中生造，适合 青少年人 工智能技术水平测试 使用，完善人工智能时代教育体系。 源代码及PPT下载：https://pan.baidu.com/s/1mWa2fy457fhUXKxT-FgyPw 哈工智诚在线编程云平台：http://www.zc.airtros.com/
Python 时代大话设计模式，概念通俗实现简单程序强悍贴近实战，从经典设计模式到衍生的各种编程机制再到经验，码农翻身及 BAT 众专家力荐，程序员夯实基础、扩展思路、设计更好软件。 ★人工智能Python时代的大话设计模式！ ★独辟蹊径，从生活中的例子出发逐渐上升概念定义 ★归纳每种模式的具体应用场景、特、注意事项等 ★给出每种模式在现实中的应用案例，非常贴近实战 ★归纳这个设计模式的具体应用场景、特、注意事项 ★不仅有经典设计模式，还有各种相关编程机制和经验 设计模式涉及非常多的软件架构知识和设计思想 设计模式利于系统便携性、健壮性、维护性、拓展性 程序员夯实基础扩展思路谋求设计出更好的软件！！
不需要任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识。
想学 Python? 想编写实用的程序？没有编程经验？ 没问题，选择这本书就够了！无须编程基础、门级的 Python 编程书！ 72 个实例（例如自动驾驶、桌面便利贴、绘图软件、聊天机器人、心里测验、笑话制造机、 75 个编程练习。 20 个编程相关小贴士。
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用独特的（往往很好玩的）示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分，你将编写两个完整的游戏：一个经典弹球游戏的复制品，以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后，你将学到： ● 使用列表、元组和字典等基本数据结构； ● 用函数和模块来组织以并重用代码； ● 使用循环和条件语句等控制结构； ● 用Python 的海龟模块来画形状和图案； ● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣？
简洁的步骤和解释 助你快速上手。 的参考指南 值得反复品味。 学习Python基础知识的不二选择 从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输输出和异常处理，应有尽有！ 通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高，软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面，对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本，而且还能确保代码的可重用性，提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上，本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。本书首先从Python的角度对各种设计模式行了介绍。然后，逐步带领读者深学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后，还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外，本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书，读者能够一步提高其在软件架构、设计和发方面的专业技能。 本书的目标读者本书适用于软件架构师以及热衷于软件设计的Python应用发人员。对于具有初级Python编程技能并且喜欢使用Python 3.5的工
Python 是一门优秀的编程语言，自诞生之日起便受到众多专业人士和编程爱好者的喜 爱。经过多年发展，Python 目前正在系统编程、图形图像处理、数学处理、数据库编程、 网络编程、Web 应用、云计算、人工智能和多媒体等领域大放光彩。究其原因，一是因为 Python 语言本身简洁优美、易学易用；二是因为Python 在数据采集与处理和数据分析与可 视化方面都有独特的优势。为了能够让有意学习Python 的朋友们快速上手，本书以实用为 主要目的介绍了Python 3 的基础知识，几乎每段代码都有相应执行结果的截图，让读者有 更直观的感受，希望能借此助力Python 的学习者牢基础。
机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码，是几个加密算法及其破解程序，包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等，以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者，也适合信息安全从业人员。
到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想门Python并达到可以发实际项目的水平，本书是读者*！ 本书是一本全面的从门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识发功能丰富的项目：2D游戏《外星人侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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畅销的Python网络爬虫发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖JavaScript的网
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
基于Django新版本！书不在多，实用就行！在项目实践中学Django，简单快速建网站！无数网友好评，易学易懂的Python应用经典！ 学习Python 的正确路径： 《跟老齐学Python:轻松门》 《跟老齐学Python:Django实战》 《跟老齐学Python:数据分析》 《跟老齐学Python:Django实战（第2版）》基于Django2，专注于实战，以项目为主线，帮助读者轻松掌握Python应用。 轻松幽默，毫无做作晦涩之感，让编程不枯燥，不乏味。 指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践；高效包Python代码，以
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 （Gang of Four）的设计模式，它们能通过有效的响应式模式，帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到： ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的口兼容 ●使用代理模式保护口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
1.从基础知识始，通过有趣的编程案例，帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写，内容清晰易懂，配合插图形象生动，适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题，有效提高孩子的编程技能，培养逻辑思考能力和创造力，做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频，适合想要学习Python的孩子们阅读，对于想让孩子受编程教育的家长来说，是一个不错的选择。
详解数据分析、机器学习相关Python库应用，助力数据分析及机器学习工程师快速成长！
罕见的NumPy中文门教程，Python数据分析**从*基础的知识讲起，手把手带你大数据挖掘领域囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例。
本书是资深互联网高级工程师阿奎结合自己多年的经验写就的一本指导初学者学习Python编程和自动化测试中的HTTP口测试的书。通过闯关游戏式的独特学习模式，通过在线读者圈增值服务，指导读者掌握高效学习计算机编程和应用。
金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助发人员和量化分析人员门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝
Python高效开发实战：Django、Tornado、Flask、Twisted
★ 一本书掌握Python基础及高效实践方法 ★ 全新Python框架版本的应用实践指南 ★ 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 ★ 中小示例、项目案例，一个都不能少 ★ 提高发效率，学得懂、练得会
使用Python和Selenium行Web自动化测试的实战指南掌握用Python语言通过调用Selenium 口，搭建Web应用自动化测试框架使用Selenium、Appium实现在iOS、Android端在内的移动设备上的自动化测试你将学习到：使用Python unittest模块创建WebDriver测试用例使用WebDriver跨浏览器测试使用隐式和显式建立可靠和健壮的测试在移动平台，如iOS和Android使用Appium测试Web应用程序捕获测试执行的截图和视频
