复杂性科学使用计算来探索物理和社会科学。在本书中，你将使用图表、元胞自动机以及基于代理的模型来研究物理学、生物学和经济学。无论是中等水平的Python程序员还是希望学习计算机建模的学生，你都可以通过一系列工作示例、练习、案例研究和易于理解的解释深学习复杂系统。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
现实工作中，人们常常需要用数据说话。可是，数据自己不会说话，需要人对它行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景，就能以概率和统计学为工具，将数据转化为有用的信息和知识，让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据行统计分析。 通过书中有趣的案例，你可以学到探索性数据分析的整个过程，从数据收集和生成统计量，到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术，以及其他许多工具和概念。 这一版内容较第1版有很多改动，并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节，以丰富你的知识。 通过学习本书，你将能够： 编写测试代码深理解概率论和统计学； 运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种
如果想要学习如何编程，从Python语言手是一个很好的端。本书从基本的编程概念始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何始Python编程。?从基础始，包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下
语言本身并不重要，解决问题的创新方法才是王道，学会像计算机科学家一样思考 程序设计思维和问题解决方案的能力，越来越受到重视。计算机科学思维方式、问题解决方法和算法经验总结，对程序员读者、计算机专业学生群体非常具有吸引力。 你不仅可以在C++方面达到初窥门径的效果，同时对计算机编程这本记忆也会有一个全面科学的认识。
贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要，但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程，本书的计算方法能帮助你获得一个良好的端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子始，包括硬币问题、M Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习计算方法，解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
推荐组合： 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法（大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了 Think Stats和Think Python图书作者重磅出 数据分析师、数据工程师、数据科学家手册） 以“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言！ 如果你想学习如何编程，使用Python语言是一个极佳的始。这本实践指南会带你一步一个脚印地学习Python语言，从*基本的编程概念，到函数、递归、数据结构和面向对象设计。 计算机科学家自有一套解决问题的方法，而且这种方法是独特的、通用的和强大的。将引领你去感知这样的方法，按照“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言。 从基础始，包括语言的语法和语义。 每个编程概念都有清晰的定义。 度合理地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 了解如何处理文件和数据库。 理解对象、方法和面向对象
图灵程序设计丛书:数据科学从入门到实战(套装全8册)(套装共8册)
大数据时代，人们越来越意识到数据在工作和生活中的重要性，数据科学家应运而生。面对媒体天花乱坠的炒作，怎么才能拨云见日，真正掌握这门跨学科利用数据的学问呢？这本脱胎于常春藤名校哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的实战手册能够给你一个满意的回答。 《数据科学实战》作者Rachel Schutt曾在谷歌研究院工作多年，现为美国新闻集团数据科学高 级副总裁。她在哥伦比亚大学任教期间，广泛邀请了谷歌、微软、eBay及一些创业公司的数据科学家为学生授课，打破了所谓大学里教不出数据科学家的神话。这些讲座涵盖了上述公司及业界使用的全新算法、方法和模型。本书就是在这些一手资料基础上汇编而成的，它不仅可供不具备相关领域知识的初学者真正了解数据科学，而且也是熟悉线性代数、概率论、统计学、机器学习等主题的人士开阔视野
语言本身并不重要，解决问题的创新方法才是王道，学会像计算机科学家一样思考。 程序设计思维和问题解决方案的能力，越来越受到重视。计算机科学思维方式、问题解决方法和算法经验总结，对程序员读者、计算机专业学生群体非常具有吸引力。 通过学习，你可以在JAVA方面达到初窥门径的效果，同时对计算机编程这门技艺也会有一个全面而科学的认识。
