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Java数据分析 [美]约翰·R.哈伯德(John R.Hubbard) 9787564177362 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程,旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析(影印版·英文版)》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧,并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中,你将熟悉RapidMinet和Weka等工具,了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析(影印版·英文版)》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析(影印版·英文版)》,你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
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这是一本介绍有关Java图形编程的书籍。本书每一章讲述了一个主要图形,它的数学算法,编程思路及每一个图形的源代码。每一章的结束部分都有本章所涉及的图形及其他相关图形。借助于这些可裁剪的源代码和图形类,读者可以根据自己的需要来组合实现各种Java图形程序。 本书通俗易懂,适合于具有一定Java编程基础的软件开发人员阅读。
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本书主要基于Java 13来介绍Java核心编程相关的知识点,以及从Java 8至Java 13以来的新特性,主要内容包括:Java语言基础、面向对象编程、集合框架、异常处理、I/O处理、网络编程、并发编程、基本编程结构的改进、垃圾回收器的增强、使用脚本语言、Lambda表达式与函数式编程、Stream、集合的增强、新的日期和时间API、并发编程的增强、模块化、响应式编程等内容。通过本书的学习,读者不仅能够掌握Java语言的编程技巧,还可以拓展视野,提升市场竞争能力。 本书主要面向Java语言的爱好者、Java工程师和架构师。
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