TensorFlow 全栈开发工程实践 做个全智全能算法工程师层架构深度学习机器学习自然语言处理ai人工智能技术书籍神经
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Tensorflow2.0神经网络实践,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改进后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升开发者的工作效率和便于开发者使用。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。你将学到以下内容：? 掌握机器学习和神经网络技术，解决有挑战性的任务。? 使用TensorFlow 2.0的新特
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TensorFlow 2人工神经网络学:ANN萨朗化学工业出版社9787122407597 人工神经网络手册
理论与实际项目结合，实例丰富，讲解详细，可操作强，易于理解和掌握
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TensorFlow 2.0深度学实践晓华清华大学出版社9787302554783 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
TensorFlow 2.0破天荒地抛弃了原有的架构，重新开始，整合了曾经为TensorFlow添加的多种组件，在2.0版本中，这些组件被成一个综合平台，可支持机器学作流程（从训练到部署），即用一个新的架构从根本上代替了已有的架构。 可以看到新架构中的训练部分主要关注Python API，即训练的可用、整洁以及易用。它通过使用“存档”的方式连接起训练与部署之间的桥梁。 模型的部署方式是多种多样，可以方便地使用多种端支持，使其能够运营在不同的平台上。而语言绑定（language binding）也有不同程度的支持括Swift、R和Julia等。
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TensorFlow 全栈开发工程实践 做一个全智全能算法工程师层架构深度学习机器学习自然语言处理ai人工智能技术书籍神
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TensorFlow自然语言处理东南大学出版社9787564182892 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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【套装2本】TensorFlow深度学习算法原理与编程实践 机器学习宝典 Python强化学习实战 TensorFlow
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Tensorflow.js学甘特·拉博德中国电力出版社9787519869625 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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TensorFlow2自然语言处理实战 吴晓梅 北京航空航天大学教材教程书籍 自然语言处理（NLP）教材书籍 97875
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计 人工智能 清华大学出版社 正版书籍【善水启迪图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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TensorFlow程序设计,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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TENSORFLOW移动端机器学习实战 王众磊 陈海波 电子工业出版社 9787121374265
通过本书，你将学会如何使用TensorFlow进行移动端机器学习应用的开发，以及了解如下内容： TensorFlow对移动平台支持的起源和思路 TensorFlow对硬件加速技术的支持 TensorFlow Lite的架构和实现原理 TensorFlow在各种移动平台和嵌入式平台上的开发实例 基于TensorFlow和谷歌云进行机器学习的方法 基于TensorFlow的机器学习服务框架 基于TensorFlow的各种开源技术和工程实践
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TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 著 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇
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TensorFlow深度学学原理与Python实阶桑塔努·帕塔纳雅克机械工业出版社9787111645849 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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TensorFlow深度学习 数学原理与Python实战进阶 [印]桑塔努·帕塔纳雅克（Santanu Pattanay
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TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战 华超 著 电子工业出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从TensorFlow基础讲起，逐步深入TensorFlow进阶实战，最后配合项目实战案例，重点介绍了实用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习TensorFlow库的使用，还能加深对深度卷积神经网络的理解。 本书分为4篇，共13章，涵盖的主要内容有人工智能发展历程，TensorFlow基础入门，高维Tensor对象的工具函数，前馈网络，常见网络，TensorFlow数据存取，TensorFlow数据预处理，TensorFlow模型训练，TensorBoard可视化工具，中文手写字识别，移植模型到TensorFlow Serving端，移植TensorFlow模型到Android端，移植TensorFlow模型到iOS端。
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 人工智能机器学习 tensorflow入门教程书籍 实战机器学习框架入门
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TensorFlow 2实战,艾力,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
用简洁易懂的例子，循序渐进帮助读者学懂 TensorFlow 2通过图像处理和自然语言处理两类实例，帮助读者掌握深度学习的应用阐述对抗神经网络和强化学习的知识，使读者进阶深度学习
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TensorFlow 2.0深度学实践晓华9787302554783 清华大学出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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TensorFlow2.0深度学习从零开始学,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
"1. 介绍全面，讲解详尽本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。2. 作者经验丰富，代码编写细腻本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFl
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计（人工智能科学与技术丛书）龙良曲 著清华大学出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有数学基础的读者也能轻松入门。
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TensorFlow计算机视觉原理与实战 欧阳鹏程 TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集Ten
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TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务 陈允杰 水利水电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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【预订】TensorFlow 2.0 in Action 9781617298349 国外库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781617298349 Author 作者 Thushan Ganegedara Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 325页 Publisher 出版社 Manning Publications Publication Date 出版日期 2022-10-03 Product Dimensions 商品尺寸 9.25 x 7.38 x 0.81 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 TensorFlow is a one-stop solution for building, monitoring, optimizing,and deploying your models. This practical guide to building deep learning models with the new features of TensorFlow 2.0is filled with engaging projects, simple language, and coverage of the latest algorithms. TensorFlow 2.0 in Action teaches you to use the new features of TensorFlow 2.0 to create advanced deep learning models. You’ll learn by building hands-on projects including an image classifier that can recognize objects, a French-to-English machine translator, and even a neural network that can write fiction. Yo
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TensorFlow 2实战 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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TensorFlow计算机视觉原理与实战 从计算机视觉入门人工智能，由数据预处理开始带你玩转深度学习模型！ 200分钟视频教程 | 80多个示例源代码
本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促进读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
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TensorFlow深度学习(原书第2版) (意)吉安卡洛·扎克尼,(德)礼萨·卡里姆 机械工业出版社
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TensorFlow深度学习 深入理解人工智能算法设计 龙良曲 编 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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TensorFlow开发入门 基于Keras的深度学习模型的构建方法 机器学习深度学习 工程师入门深度学习 编程入门零基
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"《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》的特色如下：内容全面实用 本书从一开始便对TensorFlow Lite开发的流程进行了详细介绍，而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握TensorFlow Lite开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。实例驱动教学本书采用理论加实例的教学方式，通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读
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TensorFlow2机器学习实战--聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型
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TENSORFLOW 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 PYTHON 3人工智能机器学习神经网络深度学习快速入门
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TensorFlow AI移动项目开发实战 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
编辑推荐● 快速掌握移动、嵌入式设备AI程序开发技能● 项目开发实战独有经验、完整代码分享本书提供了10余个从头开始构建的TensorFlow支持的iOS、Android和树莓派的完整应用程序开发项目，能运行各种性能强大的TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络（GAN）和AlphaZero（如深度强化学习）。你将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。你将会学到：● 利用迁移学习对图像进行分类● 检测物体及其位置● 以惊人的艺术风格转换图片● 理解语音命令● 用自然语言描述图像● 基于CNN、LSTM的图形识别● 在TensorFlow和Keras中利用RNN预测股价● 构建类似AlphaZero的手机游戏应
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TensorFlow机器学习实用指南 Alexia Audevart TensorFlow 2.x构建和部署由ML驱动的
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TensorFlow机器学习 原书第2版 美]克里斯·马特曼 9787111705772 机械工业出版社
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TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础 实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；TensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的TensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlow读取数据的API；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具TensorBoard的使用；TensorFlow使用多GPU
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