TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解+TensorFlow深度学习应用实践 2册 tensorFlow深度
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TensorFlow深度学习及实践 梁佩莹 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。首先,你将了解TensorFlow的基本安装过程,并探索其强大功能。接下来,你将训练和运行自己的第一个分类器,并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性,包括数据流图、训练和性能可视化。此外,你还将进一步探索文本和图像分析,并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后,通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务,你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入,你还将了解亚马逊Web服务(AWS),并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后,你将把Caffe模型转换为TensorFlow,并学习高级TensorFlow库——TensorFlow-Slim。本书包含以下内容:? 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据
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以培养人工智能编程思维和技能为核心,采用任务驱动的方式组织内容。学学要有深厚的数学基础,这对初学者来说有难度。本书从实践和应用出发,淡化理论,通过大量具体的例子来引导读者学nsorFlow编程技巧。本书在附录有人工智能数学基础,方便初学者和高职院校的学生查阅所需数学公式。
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Tensorflow 2.0神经网络实践 保罗·加莱奥内Paolo Galeone 神经网络 机器学习 深度学习 人工智
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TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版+TensorFlow智能算法与应用 神经网络与深度学习图像识别自然语言
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TensorFlow预测分析 [德]礼萨·卡里姆 编 9787564177522 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的 模式,可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印 版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用Tensor Flow,帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分 包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识 。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监督( 聚类)算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语 言处理(NLP)预测模型以及强化学习算法。*后.该 部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解**系统 。 第三部分介绍**预测分析的深度学习架构,包 括深度神经网络以及高维和序列数据的递归神经网络 。*终,使用卷积神经网络进行预测建模,用于情绪 识别、图像分类和情感分析。
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TensorFlow AI移动项目开发实战 杰夫唐Jeff Tang 使用TensorFlow为多个移动平台构建智能深度 本店支持开发票 请联系客服索取
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TENSORFLOW+ANDROID经典模型从理论到实战(微课视频版)董相志、曲海平、董飞桐清华大学出版社9787302
从应用选择的角度看,八个主题脉络依次是: 一百余种花、三百余种鸟、美食场景、驾驶场景、人机聊天、人脸生成、活体检测、结构预测。 从技术路线的角度看,八个经典模型依次是: EfficientNetV2、MobileNetV3、EfficientDet、YOLOV5、Transformer、StyleGAN2、FaceNet、AlphaFold2 。 本书有难度、有高度,聚焦前沿,把握热点,可用做毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,适合研究生和工程技术人员学习参考。
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TensorFlow语音识别实战 王晓华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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TensorFlow Keras深度学习入门书,用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。 作者权威:TensorFlow用户组东京组织者,谷歌开发专家(机器学习方向),日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。 循序渐进:先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识,为后续的实际开发奠定技术基础,然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等,从基础到应用,循序渐进,稳步过度。 示例 代码 图示:书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释,让读者一看就懂,动手就会,确保彻底掌握知识点。 知识扩展:书中大量的图形和知识点给出了相关链接,读者可以通过网络对该知识进行扩展学习,丰富知识深度和广度。 兼容Jupyter Notebook:可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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TensorFlow技术解析与实战李嘉璇 著人民邮电出版社9787115456137 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇
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TensorFlow 郑泽宇,梁博文,顾思宇 著 电子工业出版社 【新华全新正版书籍】
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TensorFlow机器学习攻略Nick Mcclure著东南大学出版社9787564173661
TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow *初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。本书讲述TensorFlow应用实例。
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本书适合有计算机专业和数学专业背景的初、中级阅读,以便快速掌握和驾驭人工智能全栈技术,也适合作为在职人工智能模型开发人员查询时使用的手册级工具用书,还适合作为中职学校、高等院校及培训机构计算机人工智能和大数据等相关专业的教学用书。
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《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学习入门实践教程,涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档,为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑零学习成本的机器学习平台,同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用,并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成,是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。
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