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Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302568087 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书共9章，以财经类院校为背景，以培养财经类专业学生的编程能力为目标，通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程结构、函数设计、组合数据类型、文件输入/输出等操作，并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析，介绍从基本数据处理到文件处理、从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题，帮助读者巩固所学知识。本书适合作为财经类院校学生的Python语言人门教材，也适合初学Python语
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