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Python金融大数据分析快速入门与案例详解 张颖 著 北京大学出版社
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《Python数据分析与应用》紧扣金融这个主题,全面考虑金融专业群教师的教学需要以及学生对于Python数据分析基础的学习需要。 主要特色可以概括为以下四点: 第一 教材内容选取面向金融。Python的数据分析与应用是个极其广泛的话题,几乎可以应用于任何行业,在编写教材的过程中,我们紧扣金融这个主题,兼顾高职金融专业群师生在教与学两方面的需要,对照其前导课程和后续课程精心挑选案例,按照人才培养目标和方案进行教材内容的精心裁剪。 第二 教材要点组织循序渐进。由于教材的受众是财经财经商贸大类的高职学生,同时教师也大都来自文科类专业,因此我们在教材知识点的组织上,采用循序渐进的方式,前后章节之间特别注意概念不随意跳跃和前置引用,也不预设学习门槛,符合学习的基本认知规律,对于没有任何基础的学习者也能顺利完成学习
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301346181 Author 作者 关东升 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 312页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2024-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。 通过阅读本书,读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本原理和方法。无论是金融行业 从业者还是数据分析员,都可以从本书中获得宝贵的实用知识,提升在金融领域的数据分析和决策能力。无论是对于初学者还是有一定经验的专业人士,本书都
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