Python高并发与高性能编程：原理与实践 阿里P 8撰写，基于Python 3.X对协程、线程、锁、性能优化等从原理和实践两个层面进行讲解，内含大量案例
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Python数据分析从入门到精通（微课视频版）python 数据分析原理 利用python进行数据分析 深入浅出数据分析
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本书是一本写给小白的Python入门书，用通俗易懂的语言和简短的代码案例，带领读者快速入门。 全书案例丰富，并附有详细的代码解析，可以让读者在实践中理解知识点，在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件，方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项，读者无论选择Python 3.x哪个版本（甚至Python 2.x），都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ，涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ，勤动手、多动脑，活学活用，快速提升编程水平。 从代码到思维 ，代码有详细解析，潜移默化培养编程思维。
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PySpark实战指南：利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版】 【正版图书，电子发票】
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把Raspberry Pi和Python语言相结合，符合技术市场上新的热点 本书采用直观、循序渐进的方法，每章建立在前一章的基础之上，引导读者全面学习树莓派Python编程的关键知识。 循序渐进的实例引导读者完成常见的任务。 问与答、测试和练习帮助读者检验知识的掌握情况。 “注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。
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Num PY 攻略 PYthon科学计算与数据分析【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
直截了当和易于学习的内容组织方式 精选的攻略内容（重要的任务和问题） 精心组织的用来高效解决问题的指导步骤 对操作过程的清晰解释 攻略小结部分将解决方案应用于更多场合的探讨
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像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始，包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，
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Python程序设计项目教程(微课版) 团购优惠，咨询在线客服
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经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python3共有特性
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录，详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例，介绍了PySpark中的实用知识点和语法，使你能够轻松掌握PySpark的核心概念，并将其应用于实际工作中。在本书中，你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作，你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中，将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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本书是一本用Python学习统计分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 大量的中小示例，通过Python编程实现，可操作性强。 详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容，涵盖面广。 代码、图表并辅以通俗易懂的文字，易学易用。 双色印刷，版面精美，可使学习过程轻松愉悦。 赠送全部样本源代码。
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本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论，又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型；既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识，又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用，通过本书学习，你将能够： 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 探索强化学习，了解行为体在复杂环境中的行为方式 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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超简单：用Python+AI高效创作让短视频飞起来：实战108例
本书专为短视频内容创作者打造的实战指南，其核心在于将流行的Python编程语言与新兴的AI工具相结合，为短视频的创作与编辑开辟了智能高效的路径。本书通过循序渐进的方式，让无编程基础的读者也能轻松掌握Python编程环境搭建、语法基础以及视频后期制作的全过程。此外，还提供了短视频数据分析和AI工具应用的深度指导，以提升创作的科学性和效率。书中包含108个精选实战案例，每个案例都附有详细解析和代码示例，确保读者能快速上手并灵活运用。配套的素材文件和代码文件使读者在实践中加深理解，实现从理论到实践的无缝衔接。不论是短视频内容创作者、自媒体人，还是视频剪辑爱好者和Python编程初学者，都能从本书中获益，提升自己的创作能力和竞争力。
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正版基于Python的语料库翻译—数据分析与理论探索9787313270351上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python数据分析、挖掘与可视化 慕课版 董付国本科计算机 董付国 9787115523617
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Python机器学习实践 关于机器学习这一主题较基础和全面的实践类书籍
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Python数据分析与应用：从数据获取到可视化 Python数据分析与应用：从数据获取到可视化
（1）本书采用理论与案例相结合的形式，以 Anaconda 为主要开发工具，系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。（2）zui后一章为综合案例，演示如何在项目中运用所学的知识。
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Python编程入门经典 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习的《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手，重点介绍了Python2．6和3．这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入／输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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金融数量分析——基于Python编程(畅销书的Python版本，已被四万金融人选为参考书。程序源码扫描书中二维码即可下载
此书可用于Python入门及量化投资的学习。作者专业，内容详尽具体，所有实例的程序源代码可扫描书中二维码免费下载。
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语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
Python 3反爬虫原理大揭秘，常见爬虫手段大集合，帮你从零到一理清爬虫与反爬虫的红蓝对抗。
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Python数据分析与机器学习基础(题库微课视频版) 团购优惠，咨询在线客服
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本书主要具有以下特点： (1)层次分明，循序渐进。知识体系遵循 基础 进阶 综合 的递进逻辑，符合认知规律，帮助读者逐步掌握Python编程技能。 (2)思政融合，润物无声。将职业素养、工匠精神等思政元素融入案例设计，潜移默化提升读者的综合素质。 (3)代码规范，注重实战。强调编程规范的培养，所有案例均贴近实际应用场景，强化读者的工程思维。 (4)语言优势，突出应用。充分展现Python语法简洁、生态丰富、开发高效的特点，助力读者快速适应行业需求。
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覆盖面广。精心设计和收录3634道客观题和832道编程题，涵盖Python开发环境搭建与使用，内置函数与运算符，列表、元组、字典、集合，选择结构与循环结构，字符串，正则表达式，函数设计与使用，面向对象程序设计，文件操作，异常处理结构，算法设计，网络爬虫，套接字编程，多线程与多进程编程，NumPy数组运算与矩阵运算，Pandas数据分析与处理，Matplotlib可视化等领域。实用性强。除了考查Python应用开发中常用语法、高级用法与常见错误，还考查算法设计、算法优化、代码优化的思路与方法，代码阅读与代码调试技巧，以及解决问题的综合能力。配套资源丰富，提供优质配套服务。提供全部题目答案和用到的数据文件，通过配套软件可以练习超过6000道客观题和1000道编程题，支持QQ、微信、电子邮件、微信公众号等多种方式与作者交流，支持任课教师导入学生
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书，电子发票】
案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python自动化运维(技术与*实践)/Linux\Unix技术丛书
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①架构合理，覆盖面较广，注重培养学生拓展程序设计思维。 ②各章配有习题，配套实践教材，有助于培养学生的计算机信息技术中的程序设计、编写和开发能力。
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Python数据科学指南 (印)Gopi Subramanian著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python 数据科学指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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Python地球科学数据分析：从描述性统计到机器学习 9787115602589 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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【正版】 Python快速入门精讲 邹琪鲜 清华大学出版社 9787302514787
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python 程序设计 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共8章，主要内容包括 计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等，帮者进一步巩固学习的。
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Python电商数据分析实战 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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Python高级编程 第2版 [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek 人民邮电出版社【正版书籍 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践；高效打包Pytho
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本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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（1）案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验，在对学生充分了解的前提下，精心设计了相关知识点的案例，帮助学生理解和掌握知识点，并能对知识点进行实际应用。 （2）专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频，方便读者随时随地快速的进行直观地学习。 （3）思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素，引导学者接受思政教育，在知识学习和技能提升的同时，培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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数据结构：python语言描述 9787113302856 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
本书取材新颖、内容丰富、结构清晰，内容深入浅出，而且配以相应视频教学，有大量详实的应用实例参考，便于教学和自学。本书结合教学过程、教学内容，参考了大量外已经出版的教材，吸收了它们的优点和精华。
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Python医学数据分析入门 Python语言程序设计及医学应用python3.8医学统计医学数据挖
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Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。篇包括用Python劋作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对本书的学习的，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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