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内容丰富:涵盖Python与Excel/Word/PPT/PDF的配合应用 通俗易懂:循序渐进讲解知识点,非常适合零基础读者学习 讲解细致:逐行解析代码,让读者切实掌握编程思路和方法 实用宝藏:内容编排和案例设计从实际问题和需求出发 配套资源:免费赠送随书PPT 源代码 重点内容的讲解视频
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Python面向对象编程:构建游戏和GUI 详细讲解如何在Python中使用面向对象编程的技术,深入剖析OOP和GUI元素,提高代码可读性,轻松掌握如何编写交互式游戏与应用程序
1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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Python从入门到精通 python编程零基础入门教程,以"基础理论介绍+课后练习+程序实战+项目实战"建造清晰学习路线,随书资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务
这是一本Python零基础入门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 (1)通俗易懂,轻松上手:书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容,帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 (2)学习路线优化,内容结构清晰:本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” (3)配套资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务,不仅仅是一本书,而是一套python的学习服务
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适读人群 :任何想要学习Python或初次接触编程的人;Python语言的初学者、计算机专业的学生。尤其适合信息技术课教师或培训机构的老师以及青少年读者(初高中学生)阅读。 《Python少儿趣味编》由少儿编程图书作者精心编写,是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容,注重难易适度,语言通俗易懂,代码示例丰富。在每章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编》具有以下特色: 精心选取和组织内容,注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色,编写贪吃蛇游戏,对
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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Python数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通,数据导入、处理、分析、可视化一条龙,彩色印刷,案例丰富
选题具有以下特色:1.内容全面,循序渐进。本书围绕python数据分析相关语法和常用库展开,内容由浅入深,非常适合初学者学习。2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例,不仅中间穿插有小案例,书末还有综合性的大案例,通过案例实操,让读者能够快速掌握所学知识,并应用到实际工作中。3.全彩图解,直观易懂。本书采用全彩印刷,书中通过大量的彩色图片展示,让读者一目了然,迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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内容涵盖Python程序知识要点、语句讲解、例题、功能实现等,随书配套视频讲解,手把手教你学Python,快速实现从入门到进阶。为了帮助读者更好地理解程序设计的过程,本书提供与章节内容配套的视频讲解课程,读者可以通过出版社提供的途径获取视频资料。扫描本书封底的二维码,安装企业微信后,可以收看章节配套视频讲解课程。
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适读人群 :在校学生,职场办公人员 Q:我一点编程基础都没有,也可以学会吗? 答:完全没有问题!在众多编程语言中,Python可以说是很容易入门的一个。即使你之前没有接触过一点编程,都可以很轻松地入门Python。实际上,现在很多中学都已经开设了Python编程课。 Q:这本书只会介绍入门方面的知识吗? 答:这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时,还穿插了各种开发技巧,让你的技术更胜别人一筹。 Q:学完这本书,我可以达到什么水平? 答:本书旨在让你快速上手Python。读完本书,你已经打下了坚实的基础,也达到了初级开发水平,接下来就可以开始学习更的技术,比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师,想要更深入地学习Python,小伙伴们可以看一下本书的进阶篇《从0到1:Python进阶之旅
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数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步,它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时,大约90%的时间都花在数据预处理上。 本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程(包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等),并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。
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